• 操作系统：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 编程语言：C++11

功能描述

该函数使用中值滤波器对图像进行模糊处理。

该函数采用 ksize×ksize 的窗口尺寸对图像进行平滑处理。对于多通道图像，每个通道将被独立处理。该函数还支持在原图像上直接进行操作（即原位操作）。

medianBlur 函数是计算机视觉和数字图像处理中常用的一种操作，它使用中值滤波器对图像进行处理，有助于减少噪声同时保持边缘细节。这个函数特别适用于去除图像中的椒盐噪声。

函数原型

void cv::medianBlur	
(
	InputArray 	src,
    OutputArray 	dst,
    int 	ksize 
)	

参数

• 参数src: 输入图像，可以是单通道、三通道或四通道图像。当 ksize 为 3 或 5 时，图像深度应为 CV_8U、CV_16U 或 CV_32F。对于更大的窗口尺寸，图像深度只能是 CV_8U。
• 参数dst: 输出图像，其大小和类型与输入图像 src 相同。
• 参数ksize: 内核线性尺寸；它必须是一个大于 1 的奇数，例如：3、5、7 等。

代码示例

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 加载图像
    cv::Mat src = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/erik.jpg", cv::IMREAD_COLOR );

    if ( src.empty() )
    {
        std::cout << "无法加载图像，请检查路径是否正确。" << std::endl;
        return -1;
    }

    cv::Size sz2Sh( 400, 600 );
    cv::resize( src, src, sz2Sh, 0, 0, cv::INTER_LINEAR_EXACT );

    // 定义内核大小
    int ksize = 5;  // 必须是大于 1 的奇数

    // 进行中值滤波
    cv::Mat dst;
    cv::medianBlur( src, dst, ksize );

    // 显示结果
    cv::imshow( "原始图像", src );
    cv::imshow( "中值滤波后的图像", dst );
    cv::waitKey( 0 );  // 等待按键

    return 0;
}

运行结果