3.3 复杂分片算法

3.3.1 COMPLEX_INLINE 复杂行表达式分片算法

复合分片比较灵活，适合于分片的字段比较多，分片比较复杂的场景，使用这种分片的话必须对自己的业务比较明确

属性名称	数据类型	说明	默认值
sharding-columns (?)	String	分片列名称，多个列用逗号分隔。如不配置无法则不能校验
algorithm-expression	String	分片算法的行表达式
allow-range-query-with-inline-sharding (?)	boolean	是否允许范围查询。注意：范围查询会无视分片策略，进行全路由	false

这样看官方文档还是写的不够详细，举个例子，创建一个用户表结构如下，分别是数据源ds1/ds2中分别创建以下两张表

实现目标：根据用户类型user_type和部门dep_id进行复杂分库分表

配置yaml如下：

spring:
  shardingsphere:
    rules:
      sharding:
        tables:
          # 用户表
          sys_user:
            actual-data-nodes: ds${0..1}.sys_user_${0..1}
            key-generate-strategy:
              column: id
              key-generator-name: snowflake
            database-strategy:
              standard:
                sharding-algorithm-name: id_db_algorithm
                sharding-column: id
            table-strategy:
              # 注意：声明为复杂算法
              complex:
                # 指定参与复杂算法的分片列
                sharding-columns: user_type,dep_id
                sharding-algorithm-name: user_type_dep_id_algorithm
        # 配置分片算法
        sharding-algorithms:
          id_db_algorithm:
            type: INLINE
            props:
              algorithm-expression: ds$->{id % 2}
          user_type_dep_id_algorithm:
            # 指定类型为复杂行算法
            type: COMPLEX_INLINE
            props:
              # 依然是使用groovy表达式
              algorithm-expression: 'sys_user_$->{((user_type.isInteger() ? user_type.toInteger() : 0) + dep_id) % 2}'

配置解释

1. 分片表的相关配置不再赘述，需要注意的是复杂算法需要去标准算法区分声明为complex
2. 该配置中分库还是用简单行表达式，也不再赘述
3. 算法声明
   • 算法的类型为 复杂行表达式算法
   • 表达式依然用使用groovy表达式，可以借助AI帮忙生成
   • 配置中表达式是根据user_type加上dep_id后取模进行计算得到

进行测试：

测试一：随机生成用户并插入数据库，打印出来插入对象和预测结果，和实际插入的真实表对比

测试二：查询条件带有user_type和dep_id，测试分表逻辑是否生效