准备工作
正确安装好 Node.js ,安装好之后,能正常使用 node 和 npm 两个命令
模拟执行
关于案例分析
写文章-CSDN创作中心
这里就不做分析了,直接使用
我们的目的是: 使用 node.js 加载 Crypto 库, 并执行 getToken 方法
首先,把 crypto-js.min.js 内容复制下来, 新建一个 crypto.js 文件 并把内容粘贴进去,然后新建一个 main.js 文件
const CryptoJS = require('../Python 执行 JS/crypto') function getToken(player) { let key = CryptoJS.enc.Utf8.parse("fipFfVsZsTda94hJNKJfLoaqyqMZFFimwLt"); const {name, birthday, height, weight} = player; let base64Name = CryptoJS.enc.Base64.stringify(CryptoJS.enc.Utf8.parse(name)); let encrypted = CryptoJS.DES.encrypt( `${base64Name}${birthday}${height}${weight}`, key, { mode: CryptoJS.mode.ECB, padding: CryptoJS.pad.Pkcs7, } ); return encrypted.toString(); } const player = { 'name': '凯文-杜兰特', 'image': 'durant.png', 'birthday': '1988-09-29', 'height': '208cm', 'weight': '108.9KG' } console.log(getToken(player))
这里我们直接使用 Node.js 中的 require 方法导入 creypto.js 这个文件, 然后将其赋值为 CryptoJS 对象, 这样其实就完成了 CryptoJS 对象的初始化了, 后面我们就可以正常使用 CryptoJS 对象了
运行 main.js
node main.js
DG1uMMq1M7OeHhds71HlSMHOoI2tFpWCB4ApP00cVFqptmlFKjFu9RluHo2w3mUw
搭建服务
我们现在已经能够使用 Node.js 完成整个加密字符串生成了,但是如果此时我们想用 Python 来编写整个爬虫, 我们可以直接使用 Node.js 把刚才的算法暴露成一个 HTTP 服务,就好了, 这样的话 Python 直接调用 Node.js 暴露的 HTTP 服务, 通过 Request Body 传入对应球员信息, 然后加密字符串通过 HTTP 的 Response 返回即可
Node.js 中最流行的 HTTP 服务框架单数 express 了
安装 : npm i express
然后改写 main.js 内容
const CryptoJS = require('../Python 执行 JS/crypto'); const express = require("express"); const app = express(); const port = 3000 app.use(express.json()) function getToken(player) { let key = CryptoJS.enc.Utf8.parse("fipFfVsZsTda94hJNKJfLoaqyqMZFFimwLt"); const {name, birthday, height, weight} = player; let base64Name = CryptoJS.enc.Base64.stringify(CryptoJS.enc.Utf8.parse(name)); let encrypted = CryptoJS.DES.encrypt( `${base64Name}${birthday}${height}${weight}`, key, { mode: CryptoJS.mode.ECB, padding: CryptoJS.pad.Pkcs7, } ); return encrypted.toString(); } app.post("/", (req, res) => { const data = req.body res.send(getToken(data)); }); app.listen(port, () => { console.log(`Example app listening on port ${port}!`); })
这里我们使用 express 编写了一个服务, 它可以接收一个 POST 请求, Request Body 就是球员的信息, 然后返回 getToken 的计算结果作为 Response 的内容
接下来重新运行 main.js
可以看到,express 就在本地 3000 端口运行了
如果我们想用 Python 调用的话, 直接使用 requests 调用该 API ,然后传入对应的球员数据即可
import requests data = { 'name': '凯文-杜兰特', 'image': 'durant.png', 'birthday': '1988-09-29', 'height': '208cm', 'weight': '108.9KG' } url = 'http://127.0.0.1:3000' response = requests.post(url, json=data) print(response.text)
DG1uMMq1M7OeHhds71HlSMHOoI2tFpWCB4ApP00cVFqptmlFKjFu9RluHo2w3mUw
结果是一样的