代码随想录算法训练营第十八天| 530.二叉搜索树的最小绝对差 ● 501.二叉搜索树中的众数 ● 236. 二叉树的最近公共祖先

news2024/9/23 8:23:30

题目:

530. 二叉搜索树的最小绝对差

给你一个二叉搜索树的根节点 root ,返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值 。

差值是一个正数,其数值等于两值之差的绝对值。

示例 1:

输入:root = [4,2,6,1,3]
输出:1

示例 2:

输入:root = [1,0,48,null,null,12,49]
输出:1

思路:

1.直接法,中序遍历将元素压入数组,此时得到从小到大排列的数组,再求数组中差值最小的值

2.双指针法,中序递归,pre指向当前节点的前一个节点,比较pre和cur的值,不断更新差值最小的值

算法:

//双指针法
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * type TreeNode struct {
 *     Val int
 *     Left *TreeNode
 *     Right *TreeNode
 * }
 */
func getMinimumDifference(root *TreeNode) int {
    minV := math.MaxInt //初始化为无穷大
    // minV := int(^uint(0)>>1) 另一种初始化方法
    var pre *TreeNode  //记录前一个节点
    var travelsal func(node *TreeNode)
    travelsal = func(node *TreeNode) {
        if node == nil {
            return
        }
        //左
        travelsal(node.Left)
        //中
        if pre != nil {
            minV = min(minV, node.Val-pre.Val)
        }
        pre = node
        //右
        travelsal(node.Right)
    }
    travelsal(root)
    return minV

}
//法二,直接法
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * type TreeNode struct {
 *     Val int
 *     Left *TreeNode
 *     Right *TreeNode
 * }
 */
func getMinimumDifference(root *TreeNode) int {
    //中序遍历压入数组,再比较数组差值
    tmpArr := make([]int, 0)
    var traversal func(node *TreeNode)
    traversal = func(node *TreeNode) {
        if node == nil {
            return
        }
        traversal(node.Left)
        tmpArr = append(tmpArr,node.Val)
        traversal(node.Right)
    }
    traversal(root)
    //minv要初始化为最大值
    minv := math.MaxInt
    for i := 1; i < len(tmpArr); i++ {
        minv = min(minv, tmpArr[i]-tmpArr[i-1])
    }
    return minv

}

注意:

1.初始化int的最大值有两种方式,一种是int(^uint(0)>>1)

  • ^uint(0) 产生 uint 类型的全 1(二进制表示为全 1 的值)。
  • ^uint(0) >> 1 将所有位右移一位,相当于将最高位的 1 变成了 0,从而得到 uint 类型的最大值的一半。

2.另一种是直接调用math函数:math.MaxInt

题目:

501. 二叉搜索树中的众数

给你一个含重复值的二叉搜索树(BST)的根节点 root ,找出并返回 BST 中的所有 众数(即,出现频率最高的元素)。

如果树中有不止一个众数,可以按 任意顺序 返回。

假定 BST 满足如下定义:

  • 结点左子树中所含节点的值 小于等于 当前节点的值
  • 结点右子树中所含节点的值 大于等于 当前节点的值
  • 左子树和右子树都是二叉搜索树

示例 1:

输入:root = [1,null,2,2]
输出:[2]

示例 2:

输入:root = [0]
输出:[0]

提示:

  • 树中节点的数目在范围 [1, 104] 内
  • -105 <= Node.val <= 105

思路:

1. 直接法,中序遍历,使用map记录每个元素出现次数,找出map中的众数,再将出现次数=众数的元素全部返回

算法:

//方法一:直接法
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * type TreeNode struct {
 *     Val int
 *     Left *TreeNode
 *     Right *TreeNode
 * }
 */
func findMode(root *TreeNode) []int {
    //直接法,map存储元素的出现次数
    mm := make(map[int]int, 0)
    var traversal func(node *TreeNode)
    traversal = func(node *TreeNode) {
        if node == nil {
            return
        }
        //中序遍历将元素的出现次数计入map
        traversal(node.Left) //左
        mm[node.Val]++ //中
        traversal(node.Right)  //右
    }
    traversal(root)
    //res数组存最终结果
    res := make([]int, 0)
    x := 0
    //求众数
    for _, v := range mm {
        fmt.Printf("x=%d,v=%d",x, v)
        x = max(x, v)
    }
    //将众数的值加入数组,返回数组
    for k, v := range mm {
        if v == x {
            res = append(res, k)
        }
    }
    return res
}
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * type TreeNode struct {
 *     Val int
 *     Left *TreeNode
 *     Right *TreeNode
 * }
 */
func findMode(root *TreeNode) []int {
    //双指针法
    var pre *TreeNode
    count, maxcount := 0, 0
    res := make([]int, 0)
    var taversal func(node *TreeNode)
    taversal = func(node *TreeNode){
        if node == nil {
            return
        }
        taversal(node.Left)
        if pre == nil {
            count=1
        } else if node.Val == pre.Val{
            count++
        } else {
            count = 1
        }
        pre = node
        //注意频率相等收获元素
        if count == maxcount {
            res = append(res, node.Val)
        }
        if count > maxcount {
            //清空res
            res = []int{}
            res = append(res, node.Val)
            maxcount = count
        }
        taversal(node.Right)
    }
    taversal(root)
    return res

}

注意:

题目:

236. 二叉树的最近公共祖先

给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个节点 p、q,最近公共祖先表示为一个节点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”

示例 1:

输入:root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1
输出:3
解释:节点 5 和节点 1 的最近公共祖先是节点 3 。

示例 2:

输入:root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 4
输出:5
解释:节点 5 和节点 4 的最近公共祖先是节点 5 。因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。

示例 3:

输入:root = [1,2], p = 1, q = 2
输出:1

提示:

  • 树中节点数目在范围 [2, 105] 内。
  • -109 <= Node.val <= 109
  • 所有 Node.val 互不相同 。
  • p != q
  • p 和 q 均存在于给定的二叉树中。

思路:

1、自底向上查找,这样就可以找到公共祖先,二叉树回溯的过程就是从低到上

2、后序遍历(左右中)就是天然的回溯过程,可以根据左右子树的返回值,来处理中节点的逻辑

算法:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * type TreeNode struct {
 *     Val int
 *     Left *TreeNode
 *     Right *TreeNode
 * }
 */
 func lowestCommonAncestor(root, p, q *TreeNode) *TreeNode {
    if root == nil {
        return nil
    }
    if root == p || root == q {
        return root
    }
    left := lowestCommonAncestor(root.Left,p,q)
    right := lowestCommonAncestor(root.Right,p,q)

    if left != nil && right != nil {
        // p 和 q 分别在 root 的左右子树中,所以 root 是最低共同祖先
        return root
    }
    if left != nil {
        // p 和 q 都在 root 的左子树中,或者其中一个就是 left
        return left
    }
    if right != nil {
        // p 和 q 都在 root 的右子树中,或者其中一个就是 right
        return right
    }
    // p 和 q 都不在 root 的子树中
    return nil
}

注意:

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