近期，中国人工智能学会发布了 《2023 中国人工智能系列白皮书–大模型技术（2023版）》，涵盖了大模型发展历程、技术概述、风险与挑战以及未来发展展望等。
👉CSDN大礼包🎁：全网最全《LLM大模型入门+进阶学习资源包》免费分享（安全链接，放心点击）👈
文章总结了白皮书的主要内容，并在文末附上白皮书。
目录
第 1 章 大模型技术概述
- 1.1 大模型技术的发展历程
- 1.2 大模型技术的生态发展
- 1.3 大模型技术的风险与挑战
第 2 章 语言大模型技术
- 2.1 Transformer 架构
- 2.2 语言大模型架构
- 2.3 语言大模型关键技术
第 3 章 多模态大模型技术
- 3.1 多模态大模型的技术体系
- 3.2 多模态大模型的关键技术
第 4 章 大模型技术生态
- 4.1 典型大模型平台
- 4.2 典型开源大模型
- 4.3 典型开源框架与工具
- 4.4 大模型的训练数据
第 5 章 大模型的开发训练与推理部署
- 5.1 大模型开发与训练
- 5.2 大模型推理部署
- 5.3 软硬件适配与协同优化
第 6 章 大模型应用
- 6.1 信息检索
- 6.2 新闻媒体
- 6.3 智慧城市
- 6.4 生物科技
- 6.5 智慧办公
- 6.6 影视制作
- 6.7 智能教育
- 6.8 智慧金融
- 6.9 智慧医疗
- 6.10 智慧工厂
- 6.11 生活服务
- 6.12 智能机器人
- 6.13 其他应用
第 7 章 大模型的安全性
- 7.1 大模型安全风险引发全球广泛关注
- 7.2 大模型安全治理的政策法规和标准规范
- 7.3 大模型安全风险的具体表现
- 7.4 大模型安全研究关键技术
第 8 章 总结与思考
- 8.1 协同多方合作，共同推动大模型发展
- 8.2 建立大模型合规标准和评测平台
- 8.3 应对大模型带来的安全性挑战
- 8.4 开展大模型广泛适配，推动大模型技术栈自主可控
针对所有自学遇到困难的同学们，我帮大家系统梳理大模型学习脉络，将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓
👉CSDN大礼包🎁：全网最全《LLM大模型入门+进阶学习资源包》免费分享（安全链接，放心点击）👈
