数据定义和操作

一、数据定义语言和操作语言

1. 分析需求设计数据库表

根据“优乐网”系统需求：

此系统满足以下需求：

系统支持生成商品的入库和出库。入库之后的商品可以在平台显示

所有用户都可以浏览系统的商品信息，只有注册用户才能订购团购商品和服务

系统支持订单数据自动生成

为方便用户检索所需的团购商品和服务信息，系统支持按商品和服务的类型、商家以及

所在地区进行分类

设计数据库表：

2. 数据定义语言

（1）概念：数据定义语言（Data Definition Language，DDL），主要是用在定义或改变

表的结构、数据类型、表之间的连接和约束等初始化工作上，比如 create、alter、drop

等。

（2）常用DDL语句：

数据库创建和维护的 DDL 语句：

create database database_name 创建数据库

show databases 查看数据库

drop database database_name 删除数据库

rename database old_database_name to new_database_name 更改数

据库名

数据库表创建：

create table table_name (

字段名 1 , 数据类型【列级别约束条件】【默认值】 ,

字段名 2 , 数据类型【列级别约束条件】【默认值】 ,

...

【列级别约束条件】

)

演示例子：

CREATE TABLE `t_user` (

`ID` int ( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ' 主键 ID' ,

`NAME` varchar ( 50 ) NOT NULL COMMENT ' 用户名 ' ,

`PASSWORD` varchar ( 10 ) DEFAULT NULL COMMENT ' 用户密码 ' ,

PRIMARY KEY ( `ID` )

) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 10 DEFAULT CHARSET = gbk

1 数据库表结构修改：

2 // 表结构语法：

3 alter table 表名修改子句

4 修改子句类型：

5 新增字段子句：

6 add column_name data_type [ not null ] [ default default_value ]

7 变更字段名子句：

8 change column_name new_column_name data_type [ not null ] [ default default_

value ]

9 更新字段类型子句：

10 modify column_name new_data_type [ not null ] [ default default_value ]

11 删除字段：

12 drop column column_name

13 删除约束：

14 drop unique constraint_name ; // 删除唯一约束

15 drop constraint 约束名； // 删除约束

16 drop primary key ; // 删除主键

修改表结构例子：

1 具体要求如下：

2 新增字段供应商地址 address ，类型为 varchar ( 50 ) 。

3 将字段 mobile 更名为 tel ，字段类型维持不变，仍为 varchar ( 20 ) 。

4 将字段 pName 的类型修改为 varchar ( 50 ) ，原类型为 varchar ( 20 ) 。

5 删除字段 contact 。

6 DDL 语句：

7 alter table provider add address varchar ( 50 ), change mobile tel varchar ( 2

0 ),

8 modify pName varchar ( 50 ), drop column contact ;

9 例子：

10 alter table t_user add address varchar ( 50 ), change NAME USER_NAME varcha

r ( 20 ),

11 modify PASSWORD varchar ( 8 )

3. 数据操作语言

（1）概念：数据操作语言DML，实现对数据库中数据的操作，以 insert、update、

delete 3 种指令为核心，分别代表插入、更新与删除。

(2)插入语句

1 语法结构：如果同时插入多行则 values 后跟多个 ( 值列表 ) ，以都好相隔

2 insert [ into ] table_name [( 字段列表 )] values ( 值列表 )

3 例子：

4 insert into t_user ( USER_NAME , PASSWORD , address )

5 values ( ' 张三 ' , '11111111' , 'xxx 学院 ' ); （3）更新语句：使用“update”SQL 语句来操作，该语句可以对表中的一行、多行甚至

所有记录进行修改

1 语法结构：

2 update table_name set

3 字段名 1 = 值 1 , 字段名 2 = 值 2 , … , 字段名 n = 值 n ;

4 [ where 条件表达式 ]

5 例子：

6 update t_user set USER_NAME = concat ( ' 欧阳 ' , USER_NAME );

（4）删除语句：

1 语法结构：

2 delete from table_name [ where 条件表达式 ]

3 注意：当删除有主从关系的表记录时，为避免发生删除时异常，一定要事先设置从表

4 外键约束的 “ 删除时 ” 状态为 null ，或者为 “cascade” 。在通常情况下，都是设置从表

5 外键约束的 “ 删除时 ” 状态为 null ，而不是 “cascade” ，因为这样容易误删除从表数据。

6

7 例子：

8 DELETE from t_user where USER_NAME = ' 欧阳张三 '

二、数据查询

1. select语句基本结构

（1）概念：select 语句可以使数据库服务器根据客户的要求查询所需要的信息，并按规定

的格式返回给客户

（2）select语法结构：

1 select < column1 , column2 , column3 … > from < table_name >

2 [ where < 条件表达式 > ]

3 [ group by column1 , column2 , column3 … | having < 条件表达式 > ]

4 [ order by < column1 , column2 , column3 … > [ asc 或 desc ]]

（3）字段取别名，表取别名，按需查字段

1 select shopName as 商家名 , shopAddress as 商家地址 from product shop

2

3 例子：

4 SELECT * from t_user ;

5 select user_name as ' 姓名 ' , password as ' 密码 ' from t_user as userinfo

2. 查询结果排序

order by 字段名排序方式:

可以对查询结果按照“字段 1，字段 2…”的次序进行升序或降序显示。

关键字 asc 表示升序（默认为升序，故升序时可省略 asc），desc 表示降序。

多列排序的规则为：依照排序列从左至右的次序依次降低例子：

1 SELECT * from t_user u order by id desc , phone asc ;

3. 过滤重复字段

1 distinct ：用于过滤重复的字段信息。

2 select distinct director from movie

4. 限定指定记录

limit子句：MySQL 提供的 limit 子句可以被用于强制select 语句返回指定的记录数。

limit [offset,] rows

参数 offset 和 rows 必须为整数，offset 可以省略。

offset 指定第一个返回记录行的偏移量。注意：初始记录行的

偏移量是 0，而不是 1。

rows 指定返回记录行的最大数目

1 select movieName 电影名 , filmLength 片长（分钟） from movie

2 order by filmLength

3 limit 0 , 5

5. 模糊查询

like 运算符：进行模式匹配查询

通配符：

n%：包含零个或多个字符的任意字符串。

n_（下划线）：任意单个字符。

n[]：指定范围（如 [a-d]）或集合（[abcdef]）中的任意单个字符。

n[^]：不属于指定范围（如 [^a-d]）或集合（[^abcdef]）中

的任意单个字符

1 例子：

2 select movieName 电影名 , filmLength 片长（分钟） from movie

3 where actors like ‘ % 黄 % ’

三、聚合函数和分组统计

1. 聚合函数

（1）概念：聚合函数是 SQL 基本函数，它对一组值执行计算，并返回单个值。

（2）聚合函数：

除了 count(*) 函数以外，聚合函数都会忽略空值。

例子：

1 获取电影的数量、最长片长、最短片长和平均片长

2 select count ( * ) 数量 , max ( filmLength ) （分钟）最长片长 ,

3 min ( filmLength ) 最短片长（分钟） , avg ( filmLength ) 平均片长（分钟）

4 from movie

5 select count ( director ) 导演信息不为空的电影数量 from movie

2. group by分组统计

（1）概念：group by 子句可以将数据划分到不同的组中，实现对记录的分组统计

（2）语法结构：

1 group by 字段列表 [ having 条件表达式 ]

2 例子：

3 select typeID 类型 ID , count ( * ) 数量 , avg ( filmLength ) 平均片长（分钟） ,

4 max ( ticketPrice ) 最高票价（元） from movie

5 where ticketPrice <= 100 ‐‐ 分组前过滤

6 group by typeId

7 having avg ( filmLength ) > 100 ‐‐ 对分组结果过滤

8 order by avg ( filmLength )

四、连接查询

1. 内连接查询

（1）概念：内连接也称为连接，它还可以被称为完全匹配连接。

内连接使用比较运算

符比较每个表共有的列的值。(what)

（2）语法结构：

1 select fieldlist from table1

2 [ inner ] join table2

3 on table1 . column1 = table2 . column2 ‐‐column1 和 column2 通常为主键和外键

2. 多表连接查询

（1）概念：

如果在 from 子句中，直接列出所有要连接的表，然后在 where 子句中指定连

接条件，此为简单多表查询。

简单多表连接查询是内连接查询的简单表现形式，它与内连接查询的功能相同

（2）语法结构：

1 select fieldlist from table1 , table2 where table1 . column1 = table2 . column2

3. 外连接查询

（1）概念

外连接可以是左外连接、右外连接或全连接 .（what）在内连接查询中，只有满足连接条件的记录才能出现在查询结果中。但在实际应用中，如果希望不满足连接条件的记录也在查询结果中出现，这时就需要使用外连接查询。(why)

（2）左外连接（left join）

结果集包括 left join 子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是连接列所匹配的行。

如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。

例子：

1 ‐‐ 需求

2 采用左外连接方式显示所有电影的相关信息，要求输出电影名、导演名、票价和类型

3 ‐‐sql 语句

4 select movieName 电影名 , director 导演名 , ticketPrice 票价（元） , typeName

类型

5 from movie m

6 left join movie_type mt

7 on m . typeId = mt . id

（3）右外连接（right join）

右外连接是左外连接的反向连接，它返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中，表的所有选择列表列均为空值。

例子：

1 ‐‐ 需求：

2 采用右外连接方式显示所有电影类型的相关信息，要求输出电影名、导演名、票价和类型。

3 ‐‐sql 语句：

4 select movieName 电影名 , director 导演名 , ticketPrice 票价（元） , typeName

类型

5 from movie m right join movie_type mt on m . typeId = mt . id