MySQL多表

news2024/9/28 11:15:41

表关系

1.一对多

  • 应用场景

    • 班级和学生

    • 部门和员工

  • 建表原则

    • 设置(ForeginKey)外键连接

      • 一个表的外键即为另外一张表的主键,以此简历两张表的关系

    • 因此需要再学生表中新增一列,命名为 班级表_id,即班级表的主键,又叫学生表的外键

    • ALTER TABLE student
      ADD column class_id int
      comment '班级';
      
  • 外键(一对多的关系下外键加在多的一方

    • 物理外键

      • alter table emp add constraint 外键名称 foreign key (外键字段) references emp (另一个表的主键);

      • 不允许使用

        • 会影响增删改的效率(因为要检查外键关系)

        • 仅用于单节点数据,不适用于分布式、集群场景

        • 容易引发数据库的死锁问题,消耗性能

    • 逻辑外键(常用

      • 就是在表中创建一个普通字段,这个字段保存另外一张表的主键值

      • ALTER TABLE stu_course_relation
        ADD column course_id int
        comment '班级id';
        

2.一对一

  • 应用场景(外键一般插在基本信息表位置

    • 丈夫和妻子

    • 人和身份证号

  • 建表原则

    • 外键列设置唯一约束

3.多对多

  • 应用场景

    • 学生和课程

      • 一个学生可能选多个课程,一个课程可能被多个学生选择

    • 老师和学生和班级

      • 一个老师可能教多个学生,一个老师也可能教多个班级

  • 建表原则

    • 多对多其实由二个一对多组成

    • 需要借助于第三张表(中间表),需要有至少二个外键字段分别指向各自的主键,建立关联关系

多表查询

1.内连接

  • 查询二张表的交集部分

  • 语法

    • 隐式内连接

      • select ... from 左表,右表 where 连接条件;

      • 要取别名符合规范(下面这段不符合规范)

      • select student.*,class.name from class,student where student.class_id = class.id;
      • select s.studentName as '学生姓名',c.name as '学生班级' from class as c ,student as s where c.id = s.class_id;
    • 显示内连接

      • select ... from 左表 inner join 右表 on 连接条件;(前后关系无)

      • select student.*,class.name from class inner join student on student.class_id = class.id;
        

2.外连接

  • 左外连接

    • 查询左表全部,再去匹配右表,有就显示,没有显示null

    • 语法

      • select ... from 左表 left [outer] join 右表 on 连接条件;

      • select student.*,class.name from student left join class on student.class_id = class.id;
      • select * from student left join stu_course_relation as scr on student.id = scr.stu_id
                      left join course as c on scr.course_id = c.id;
      • #查询课程被哪些学生选择了(课程名+学生名)
        select course.name,s.studentName from course
            left join stu_course_relation scr on course.id = scr.course_id
            left join student s on s.id = scr.stu_id;
  • 右外连接(与左连接逻辑相同)

3.子查询

  • 标量子查询

    • SELECT 字段列表 FROM 表 WHERE 字段名 = (子查询);

  • 列子查询

    • SELECT 字段列表 FROM 表 WHERE 字段名 in (子查询);

  • 行子查询

  • 表子查询

4.多表连接 

 5.规律

  • 1。确定几张表

  • 2。确定连接条件

    • on关键字

  • 3。确定业务条件

    • where关键字

  • 4。确定显示字段

事物

1.含义

  • 是指的一组sql作为一个工作单元,要么都成功,要么都失败

2.操作 

  • begin/start transaction(开启事物)

  • 中间语句

  • commit(提交)

  • rollback(回滚)

3.事物特性(ACID)

  • A(Atomic)

    • 原子性

      • 不可分割,不可能只执行其中一部分

  • C(Consistency)

    • 一致性

      • 数据总是从一种一致性状态转换到另一种一致性状态

      • 主要指的是事务执行后,数据的完整性,数据业务逻辑等要正确,这样才能保证数据转换始终一致

  • I(Isolation)

    • 隔离性

      • 通常来讲,一个事物所做的修改对其他的事务是不可见的

  • D(Durability)

    • 持久性

      • 事务一旦提交,事务对数据做的修改永久保存到数据库中

4.数据库隔离级别

  • 读未提交(Read Uncommitted)(产生脏读(脏数据))

    • 在事物(一组sql运行)中可以查看到其他事务还未提交的修改

  • 读已提交(Read Committed)(产生不可重复读(一个事务里多次对同一行数据进行读取,但是读取到的结果是不一样的)但是解决了脏读

    • 一个事务可以看到其他事务提交后的修改,但在该事务提交之前,所做的修改对其他事务不可见

  • 可重复读(Repeatable Read)(解决了不可重复读,但是无法解决幻读,幻读指A事务读取某个范围内(多行)记录时,其他事务又在该范围内插入了新的数据,A事务再次读取该范围时产生了幻行

    • MySQL 默认

      • 一个事务中对同一行数据进行多次读,读到的结果是一样的

  • 串行化(Serialization)

    • 最高级别,强制所有事务按顺序执行,解决了幻读,但是效率低下

  • 查看隔离级别SELECT @@transaction_isolation;

面试题 

1.解释数据库事务四大特征

  • A(Atomic)

    • 原子性

      • 不可分割,不可能只执行其中一部分

  • C(Consistency)

    • 一致性

      • 数据总是从一种一致性状态转换到另一种一致性状态

      • 主要指的是事务执行后,数据的完整性,数据业务逻辑等要正确,这样才能保证数据转换始终一致

  • I(Isolation)

    • 隔离性

      • 通常来讲,一个事物所做的修改对其他的事务是不可见的

  • D(Durability)

    • 持久性

      • 事务一旦提交,事务对数据做的修改永久保存到数据库中

2.说出数据库隔离级别以及各自解决了什么问题

 

3.什么是脏读,不可重复读,幻读

 脏读(Dirty Read)是数据库系统中的一种常见问题,它指的是在事务处理过程中,由于某些原因,数据没有被正确地更新或提交,导致其他事务看到的数据不是最新的。

不可重复读(Non-Repeatable Read)是数据库事务隔离级别的问题之一,它发生在多个事务并发执行时,一个事务在读取某些数据后,另一个事务对这些数据进行了修改,然后第一个事务再次读取这些数据时,发现数据发生了变化。 

 幻读(Phantom Read)是数据库事务隔离级别的问题之一,它发生在多个事务并发执行时,一个事务在执行过程中,另一个事务插入或删除了符合当前事务查询条件的行,导致第一个事务在后续的查询中看到了之前未见的行,或者之前看到的行消失了。

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