抖店飞鸽客服自动回复软件开发教程与下载体验（.NET版）

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原文链接：https://blog.csdn.net/zgyulongfei/article/details/140960430

本文适合的读者为：

抖店（抖音小店）个体商家；
抖店店群商家（店群商家：指的是开了几十个抖店的商家）；
想要开发一款抖店自动回复工具的技术人员/团队；
想学习浏览器自动回复技术的程序员；

省流介绍：

如果您是抖店商家，可以下载优化过的完善版工具体验，不用查看技术教程。（非商家不要下载！非商家不要下载！非商家不要下载！因为需要有店铺才能用）下载地址：https://www.yunpan.com/surl_y9HVpCnUCAD （提取码：9d35）
如果您是技术人员，可以细细查看文章，可在文末下载源代码。

一、抖店飞鸽客服系统简介

二、自动回复的原理

三、开发环境与第三方类库

四、创建窗体应用

五、安装第三方JSON库

六、安装浏览器组件

七、软件主窗体设计

八、在主窗体加载抖店飞鸽客服网页

九、识别顾客发送的消息并自动回复

十、创建自动回复规则库

十一、功能扩展

十二、源码下载

一、抖店飞鸽客服系统简介

抖店是抖音官方退出的购买产品的服务程序，商家在抖店平台上开店后需要与顾客沟通，抖店提供了飞鸽客服系统让商家与顾客进行有效沟通。

抖店飞鸽客服系统界面展示：

目前抖店飞鸽客服系统已经非常完善了，抖店官方也推出了【机器人】功能，帮助商家更高效地回复顾客。

对于咨询量不大的商家而言，平台自带的【机器人】功能已经足够使用了。

然而对于店铺数量多，日常咨询量大的商家来说，平台自带的【机器人】功能有时候会显得心有余而力不足。因为顾客给商家发送的客服消息，商家必须在3分钟内进行答复。当【机器人】遇到不会回答的消息时，而此时抖店商家非常繁忙无法及时给顾客答复消息时，会导致3分钟回复率降低。

什么是3分钟回复率？

顾客发送消息给商家后，商家需要在3分钟内答复顾客的咨询。3分钟回复率的计算方式是：在3分钟内回复的顾客咨询消息数，除以顾客咨询消息总数。快手平台要求这一比率不得低于80%，否则会影响店铺评分。

为了提高客服的3分钟回复率，网店应该请足够多的人工客服人员来接待顾客的咨询。

然而，对于大部分利润微薄的抖店商家来说，请人工客服专员的成本非常高，网店的经营利润根本无法承担。

此时，要是网店主有一款客服自动回复工具，就可以减轻日常的工作量，减少店铺运营成本，进而提高网店的利润。

二、自动回复的原理

目前抖店飞鸽系统有电脑客户端软件、网页版客服、手机版几种形式。

本文的自动回复教程是对接飞鸽网页版客服系统，通过识别网页上的文字，匹配回复规则后再进行回复。

相当于是做一款飞鸽客服网页的浏览器插件，插件的主要功能是识别抖店飞鸽客服上顾客发送的咨询消息，然后匹配自定义的回复话术规则，再将匹配到的回复语发送给顾客。

三、开发环境与第三方类库

编程语言及框架：c# + WinForm

开发工具：Visual Studio 2017

应用程序运行环境：.Net Framework 4.5.2

Json库：Newtonsoft.Json v10.0.3

浏览器组件：CefSharp.WinForms v85.3.130

四、创建窗体应用

打开VS2017后，创建一个Windows窗体应用（.Net Framework）。

目标框架选择：.NET Framework 4.5.2

应用名称填写：抖店自动回复软件

五、安装第三方JSON库

既然是开发一款自动回复工具，那么就必须要有一个自动回复规则库，来保存顾客咨询问题的关键词与答复语之间的对应关系。

当顾客咨询时，软件去规则库中查找新消息是否包含规则中的关键词，关键词匹配后，将关键词对应的答复语发送给顾客。

自动回复规则库应该由商家根据店铺的主营商品、商品规格、发货时间、发货地点等情况合理设置，因此需要一个本地数据库。本地数据库一般使用SQLite，它是一款免费的轻量级数据库。

由于本文作为开发范例，主要目的是让读者方便理解与实践，本教程的规则库采用Json格式保存在文件中，因此需要用到第三方JSON库Newtonsoft.Json。

JSON库安装方法：点击VS2017菜单【项目】-【管理NuGet程序包】

切换菜单为【浏览】，然后搜索：Newtonsoft.Json，下拉框中选择v10.0.3版本并安装

六、安装浏览器组件

由于需要对接抖店飞鸽网页版客服，因此需要一个浏览器组件来加载和显示飞鸽客服网页，之后再通过操作浏览器组件来实现识别客服文字以及自动回复。

在Winform中添加一个浏览器控件，现在一般使用第三方开源组件CefSharp.WinForms。

在NuGet中搜索CefSharp.Winfoms，选择v85.3.130版本后安装。

由于CefSharp不支持以Any CPU模式运行程序，所以需要在配置管理器中指定运行平台为x86或x64。调整后的截图如下：

七、软件主窗体设计

软件主窗体需要显示一个【抖店飞鸽客服网页】，以及一些功能性按钮【设置回复规则、开启自动回复、关闭自动回复】。

浏览器组件嵌套在一个Dock.Fill的Panel中，功能区使用MenuStrip组件并创建菜单项。

八、在主窗体加载抖店飞鸽客服网页

在项目上新建CefHelper类，用来初始化CefSharp.Winforms组件的初始化配置。

CefHelper类中的代码如下：

class CefHelper
    {
        public static readonly string WebCachePath = Application.StartupPath + "\\cache";

        public static void InitCef()
        {
            Cef.EnableHighDPISupport();
            CefSettings settings = new CefSettings
            {
                Locale = "zh-CN",
                AcceptLanguageList = "zh-CN,zh;q=0.9",
                UserAgent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.121 Safari/537.36",
                PersistUserPreferences = true,
                PersistSessionCookies = true,
                RootCachePath = WebCachePath
            };
            settings.CefCommandLineArgs.Add("disable-features", "WebRtcHideLocalIpsWithMdns");
            Cef.Initialize(settings);
        }
    }

接着在应用程序入口点调用CefSharp的初始化代码：

CefSharp初始化完毕之后，才能创建浏览器组件。

创建浏览器组件不能用常规拖放控件的方式，必须使用代码创建，浏览器组件类名为ChromiumWebBrowser。

创建方法：在主窗体Form1中编写创建方法CreateWebBrowser()来创建一个ChromiumWebBrowser控件，并将其放在主窗体的Panel中。

   /// <summary>
        /// 创建飞鸽客服浏览器
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        private ChromiumWebBrowser CreateFeiGeWebBrowser()
        {
            //浏览器启动时，初始化显示的飞鸽客服网址
            string initUrl = "https://im.jinritemai.com/pc_seller_v2/main/workspace";
            ChromiumWebBrowser fgBrowser = new ChromiumWebBrowser(initUrl)
            {
                RequestContext = new RequestContext(new RequestContextSettings()
                {
                    PersistSessionCookies = true,
                    PersistUserPreferences = true,
                    CachePath = CefHelper.WebCachePath
                })
            };

            //将浏览器添加到Panel
            panel_Browser.Controls.Add(fgBrowser);

            //
            return fgBrowser;
        }

在主窗体构造函数中调用此方法：

运行程序后，效果如下：

飞鸽客服网页已经打开，先登录抖店店铺方便后续操作！

九、识别顾客发送的消息并自动回复

为了获取用户发送的消息，需要使用到JavaScript技术，利用js代码获取网页元素中的内容。

抖店飞鸽客服会把新的咨询顾客放在【当前会话】中。

要识别是否有新消息，需要识别顾客行上是否有显示时间，这个时间表示顾客发信息了多长时间。

由于抖店飞鸽网页中的元素class都是乱码，无法直接通过getElementsByClassName来定位到元素：

因此需要根据文字内容来识别，获取所有同一种元素标签的集合，然后循环遍历这个标签集合，去找到其中的元素包含：时、分、秒的关键词，进而定位到元素。

检测到当前会话列表含有未回复的顾客时，点击顾客加载对话内容，参考代码如下：

var doms = document.getElementsByClassName('i-icon i-icon-icon-collection-solid');
for (var i = 0; i < doms.length; ++i) {
    var d = doms[i];
    var f1 = d.parentElement;
    if (f1) {
        var f2 = f1.parentElement;
        if (f2) {
            var f3 = f2.parentElement;
            if (f3) {
                var timeSpan = f3.textContent.trim();
                if (timeSpan.indexOf('秒') >= 0 || timeSpan.indexOf('分') >= 0 || timeSpan.indexOf('时') >= 0) {
                    f3.click();
                    break;
                }
            }
        }
    }
}

点击完顾客后，获取顾客发送的最后一条信息，自动回复仅匹配最后一条信息即可！

用js编写如下代码即可获取到最后一条信息：

获取到顾客最后一条信息之后，去自动回复规则库中匹配回复语，然后将回复语填充到文本输入框中发送给顾客（规则库如何设计在后面章节中说明）。

假设回复语为：ok

那么在文本框中填充文字的js代码为：

document.getElementsByTagName('textarea')[0].value='ok'

填充后效果为：

但是点击【发送】按钮后，系统却提示：

明明已经在文本框中填充了【ok】文字了，为什么发送的时候却提示文本为空呢？

原因是网页系统监听了文本框事件，只有打字进去才会识别已输入，设置元素的value无效。

那么如何解决呢？

可以将文字【ok】复制到剪切板，然后在将剪切板的文字粘贴到textarea中即可。此种方法需要占用剪切板，实现效果不是很好。也有不占用剪切板，更高效且简单的方法，感兴趣的可以与作者联系。

整个自动回复过程为：

检测新消息
获取顾客发送的最后一条消息
填充回复语
点击发送

将js代码封装到c#中，由c#调用js代码。编写JsHelper类：

JsHelper内编写几个静态方法供调用：

GetUnreplyMsgCount
GetCustomerLastAskMsg
InputReplyMsg
ClickSendButton
ClickFirstCustomer

具体源代码可以在文末下载！

接着在主窗体Form1中创建一个线程，每隔5秒定时检测一次是否有未回复的消息，如果有消息就去回复一次。

private void StartAutoReplyTask(ChromiumWebBrowser b)
        {
            Task.Factory.StartNew(() =>
            {
                //等待一会儿再开始执行轮询线程
                Thread.Sleep(2000);

                //循环检测消息
                while (true)
                {
                    if (OpenAutoReplyTask)
                    {
                        //检测是否有新消息
                        while (JsHelper.GetUnreplyMsgCount(b) > 0)
                        {
                            //点击第一个顾客
                            JsHelper.ClickFirstCustomer(b);

                            //等待聊天对话加载
                            Thread.Sleep(1000);

                            //获取此顾客最后一条消息
                            string lastMsg = JsHelper.GetCustomerLastAskMsg(b);

                            //根据顾客消息匹配回复语
                            string replyMsg = GetReplyMsg(lastMsg);

                            //在聊天文本框中填充回复语
                            JsHelper.InputReplyMsg(b, replyMsg);

                            //点击发送按钮
                            JsHelper.ClickSendButton(b);

                            //回复完每一个顾客都等几秒，防止页面反应慢，这个顾客还在【请在3分钟内回复】菜单内
                            Thread.Sleep(3000);
                        }
                    }

                    //执行完一遍流程后，等待5秒再继续执行下一轮
                    Thread.Sleep(5000);
                }
            }, TaskCreationOptions.LongRunning);
        }

上面代码中的方法GetReplyMsg()是去规则库中获取匹配到的回复语，将在下一节说明。

十、创建自动回复规则库

为了能让自动回复软件根据顾客的问题回答不同的回复语，必须创建一个回复规则库。

为了便于理解与实践，本文采用Json文件存储规则库。

新建类Rules，用来存储关键词与回复语的映射关系。

    /// <summary>
    /// 单条规则
    /// </summary>
    class RuleItem
    {
        /// <summary>
        /// 规则关键词
        /// </summary>
        public string Keyword { get; set; }

        /// <summary>
        /// 关键词匹配的回复语
        /// </summary>
        public string ReplyMsg { get; set; }
    }

创建RuleHelper类，用来操作规则库（增、删、改、查）