代码随想录–单调栈部分
day 49 单调栈第二天
文章目录
- 代码随想录--单调栈部分
- 一、力扣42--接雨水
- 二、力扣84--柱状图中最大的矩形
一、力扣42–接雨水
代码随想录题目链接:代码随想录
给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水。
方法一是暴力搜索
遍历每一列,对每一列都求两侧高度最大的列,这样每列能放的雨水加起来就是全部雨水。会超时
这一想法可以用双指针优化,也就是将左右最高的列提前存好,类似动态规划的想法
maxLeft[0] = height[0];
for (int i = 1; i < size; i++) {
maxLeft[i] = max(height[i], maxLeft[i - 1]);
}
这样maxLeft[index]
存的就是第index
列左侧最高的列,同理能获得右侧最高的列
那么只要再进行一次遍历列,左侧最高和右侧最高取最小,减去本列高度即可获得每列雨水,时间复杂度从 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)降到 O ( n ) O(n) O(n)
class Solution {
public:
int trap(vector<int>& height) {
if(height.size() <= 2) return 0;
vector<int> maxLeft(height.size(), 0);
vector<int> maxRight(height.size(), 0);
int length = height.size();
maxLeft[0] = height[0];
maxRight[0] = height[length - 1];
for(int i = 1; i < length; i ++) maxLeft[i] = max(maxLeft[i-1], height[i-1]);
for(int i = length - 2; i >= 0; i --) maxRight[i] = max(maxRight[i + 1], height[i + 1]);
int result = 0;
for(int i = 1; i < length - 1; i ++)
result += max(0, min(maxLeft[i], maxRight[i]) - height[i]);
return result;
}
};
单调栈是按照行方向计算雨水的
明显能够感觉到,应该是递减的一个栈,只要有比栈顶更大的元素要进来了,就得处理,因为此时是可以放下雨水的
其他元素进来时,并不影响雨水的放置,那就正常进
所以只需要考虑怎么处理更大元素进来时的操作
根据图可以明显的看出来,接水需要三个元素,也就是:
取出栈顶,作为碗的底
新的栈顶作为左边界,和右边的边界取最小值,减去底的高度,就能够知道水的高度了
再计算左右边界的距离,就可以知道水的高度,相乘就是最后的容量
代码如下:
class Solution {
public:
int trap(vector<int>& height) {
stack<int> st;
st.push(0);
int result = 0;
for(int i = 1; i < height.size(); i ++)
{
if(height[i] <= height[st.top()]) st.push(i);
else
{
while(!st.empty() && height[i] > height[st.top()])
{
int botton = st.top();
st.pop();
if(!st.empty())
{
result += (min(height[i], height[st.top()]) - height[botton]) * (i - st.top() - 1);
}
}
st.push(i);
}
}
return result;
}
};
二、力扣84–柱状图中最大的矩形
代码随想录题目链接:代码随想录
给定 n 个非负整数,用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻,且宽度为 1 。
求在该柱状图中,能够勾勒出来的矩形的最大面积。
和接雨水的思路是一样的,但是反过来,要递增
当比栈顶小的元素要进来的时候,取栈顶元素出来,作为高,再计算新栈顶和新元素之间距离,作为宽,即可求得新矩阵大小
与储存结果比较,即可保证储存最大值
代码如下:
class Solution {
public:
int largestRectangleArea(vector<int>& heights) {
stack<int> st;
st.push(0);
heights.insert(heights.begin(), 0);
heights.push_back(0);
int result = 0;
for(int i = 1; i < heights.size(); i ++)
{
if(heights[i] >= heights[st.top()]) st.push(i);
else
{
while(!st.empty() && heights[i] < heights[st.top()])
{
int h = heights[st.top()];
st.pop();
result = max(
result,
h * (i - st.top() - 1)
);
}
st.push(i);
}
}
return result;
}
};