MySQL 5.7 DDL 与 GH-OST 对比分析

news2024/11/18 15:30:45

作者:来自 vivo 互联网存储研发团队- Xia Qianyong

本文首先介绍MySQL 5.7 DDL以及GH-OST的原理,然后从效率、空间占用、锁阻塞、binlog日志产生量、主备延时等方面,对比GH-OST和MySQL5.7 DDL的差异。

一、背景介绍

在 MySQL 数据库中,DDL(数据定义语言)操作包括对表结构、索引、触发器等进行修改、创建和删除等操作。由于 MySQL 自带的 DDL 操作可能会阻塞 DML(数据操作语言)写语句的执行,大表变更容易产生主备延时,DDL 变更的速度也不能控制,因此在进行表结构变更时需要非常谨慎。

为了解决这个问题,可以使用 GitHub 开源的工具 GH-OST。GH-OST 是一个可靠的在线表结构变更工具,可以实现零宕机、低延迟、自动化、可撤销的表结构变更。相比于 MySQL 自带的 DDL 操作,GH-OST 可以在不影响正常业务运行的情况下进行表结构变更,避免了 DDL 操作可能带来的风险和影响。

通过使用 GH-OST工具,可以对 MySQL 数据库中的表进行在线结构变更,而不会对业务造成太大的影响。同时,GH-OST 工具还提供了多种高级特性,如安全性检测、自动化流程等,可以帮助用户更加高效地进行表结构变更。

二、MySQL5.7几种DDL介绍

2.1 copy

  • server层触发创建临时表

  • server层对源表加MDL锁,阻塞DML写、不阻塞DML读

  • server层从源表中逐行读取数据,写入到临时表

  • 数据拷贝完成后,升级字典锁,禁止读写

  • 删除源表,把临时表重命名为源表

MySQL copy方式的DDL变更,数据表的重建(主键、二级索引重建),server层作为中转把从innodb读取数据表,在把数据写到innodb层临时表。简单示意图如下:

图片

2.2 inplace

(1)rebuild table

需要根据DDL语句创建新的表结构,根据源表的数据和变更期间增量日志,重建新表的主键索引和所有的二级索引。

Prepare阶段

  • 创建新的临时frm文件

  • 持有EXCLUSIVE-MDL锁,禁止读写

  • 根据alter类型,确定执行方式(copy,online-rebuild,online-norebuild)假如是Add Index,则选择online-norebuild

  • 更新数据字典的内存对象

  • 分配row_log对象记录增量

  • 生成新的临时ibd文件

ddl执行阶段 :

  • 降级EXCLUSIVE-MDL锁,允许读写

  • 扫描old_table的聚集索引每一条记录rec

  • 遍历新表的聚集索引和二级索引,逐一处理各个索引

  • 根据rec构造对应的索引项

  • 将构造索引项插入sort_buffer块排序

  • 将sort_buffer块更新到新表的索引上

  • 记录ddl执行过程中产生的增量(记录主键和索引字段)

  • 重放row_log中的操作到新表索引商

  • 重放row_log间产生dml操作append到row_log最后一个Block

commit阶段 :

  • 当前Block为row_log最后一个时,禁止读写,升级到EXCLUSIVE-MDL锁

  • 重做row_log中最后一部分增量

  • 更新innodb的数据字典表

  • rename临时idb文件,frm文件

  • 增量完成

MySQL rebuild table方式的DDL,数据不需要通过sever层中转,innodb层自己完成数据表的重建。简单示意图如下:

图片

(2)build-index

需要根据DDL语句创建新的表结构,根据源表的数据和变更期间增量日志,创建新的索引。

Prepare阶段 :

  • 持有EXCLUSIVE-MDL锁,禁止读写

  • 根据alter类型,确定执行方式(copy,online-rebuild,online-norebuild)

  • 假如是Add Index,则选择online-norebuild

  • 更新数据字典的内存对象

  • 分配row_log对象记录增量

ddl执行阶段 :

  • 降级EXCLUSIVE-MDL锁,允许读写

  • 扫描old_table的聚集索引每一条记录rec

  • 遍历新表的聚集索引,根据rec构造新的索引数据

  • 将构造索引项插入sort_buffer块排序

  • 将sort_buffer块更新到新表的索引上

  • 记录ddl执行过程中产生的增量(仅记录主键和新索引字段)

  • 重放row_log中的操作到新表索引上

  • 重放row_log间产生dml操作append到row_log最后一个Block

commit阶段 :

  • 当前Block为row_log最后一个时,禁止读写,升级到EXCLUSIVE-MDL锁

  • 重做row_log中最后一部分增量

  • 更新innodb的数据字典表

  • 增量完成

MySQL rebuild index方式的DDL,数据不需要通过sever层中转,innodb层只需要完成变更二级索引的创建。简单示意图如下:

图片

(3)only modify metadata

只修改元数据(.frm文件和数据字典),不需要拷贝表的数据。

图片

三、GH-OST

在GH-OST端,根据DDL语句创建新的表结构,根据源表的数据和增量期间增量日志,重建新表的主键索引和所有的二级索引,最终完成DDL增量。

主要流程如下:

  • 根据DDL语句和源表创建新的表结构

  • 根据唯一索引(主键索引或者其它唯一索引)

- 优先应用新增量的binlog到新的表中,需要经过GH-OST把binlog日志转换为sql,然后回放到影子表

- 其次拷贝源表中的数据到新的表中,表数据拷贝通过sql语句 insert ignore into (select .. from)直接在MySQL实例上执行,无需经过GH-OST中转

  • 数据拷贝完成并应用完binlog后,通过lock table write 锁住源表

  • 应用数据完成-获取到锁期间产生的增量binlog

  • delete源表,rename影子表为源表,完成数据增量

GH-OST 进行DDL变更,GH-OST服务通知server层,server层作为中转把从innodb读取数据表,在把数据写到innodb层影子表。并且GH-OST作为中转读取DDL变更期间增量binlog解析成SQL写语句回放到影子表。简单示意图如下:

图片

四、对比分析

DDL变更执行时长、对磁盘的额外占用(临时数据表+binlog)、锁阻塞时长、主备延时都是执行DDL变更人员比较关心的问题,本章将从从执行效率、占用表空间、锁阻塞、产生binlog日志量、主备延时等方面对MySQL原生的DDL和GH-OST进行对比分析。

4.1 执行效率

(1)only modify metadata(正常小于1S)

(2)build-index: 数据条目越多、新索引字段越大耗时越多

  • 增量日志超过innodb_online_alter_log_max_size造成DDL失败

(3)rebuild table: 数据条目越多、所有索引字段之和越大耗时越多

  • 增量日志超过innodb_online_alter_log_max_size造成DDL失败

(4)copy:数据条目越多,所有索引字段之和越大耗时越多,相对于rebuild table,数据需要从server层中转,所以比rebuild table耗时多

(5)GH-OST :数据条目越多,所有索引字段之和越大耗时越多,

  • 相对于copy,增量日志数据需要从GH-OST中转,所以比copy耗时多

  • 有各种限流,(主备延时,threads超限延时…),增加耗时

  • 增量期间应用binlog速度如果跟不上业务产生binlog日志的速度,将无法完成增量

  • critical 参数还会导致主动退出,例如thread_running

耗时:only modify metadata < build-index < build < copy < GH-OST

4.2 占用表空间

  • 【only modify metadata】:忽略

  • 【build-index】:额外需要,新增索引字段占用的空间

  • 【rebuild-table】:额外需要约两倍的表空间

  • 【copy】:额外需要约两倍的表空间

  • 【GH-OST】 :临时表占用约两倍的表空间,另外生成影子表会产生大量的binlog日志会占用表空间

占用表空间: only modify metadata < build-index < build = copy < GH-OST

4.3 锁阻塞

(1)only modify metadata

  • DDL prepare阶段短暂的MDL排他锁,阻塞读写

(2)build-index table

  • DDL prepare阶段短暂的MDL排他锁,阻塞读写

  • 执行阶段(主要耗时阶段),MDL SHARED_UPGRADABLE锁,不阻塞读写

  • 执行阶段的最后会回放增量日志row_log,两个block间隙和最后block,持有源表索引的数据结构锁,会阻塞写

  • 提交阶段,MDL锁升级为排他锁

  • 回放剩余的row_log(执行完成致MDL锁升级期间新增的row_log,持有源表索引的数据结构锁,阻塞读写)

(3)rebuild-table: 和build-index table一致

(4)copy

  • DDL prepare阶段短暂的MDL排他锁,阻塞读写

  • 执行阶段(主要耗时阶段),阻塞写,不阻塞读

(5)GH-OST

  • 等待锁的时间也会阻塞业务

  • 进入rename到拿表写锁的间隙有少量的新增binlog,后续需要持锁回放这部分日志

  • rename表本身的耗时通常1s以内左右

锁阻塞时间:

only modify metadata=GH-OST < build-index table = rebuild-table  < copy(整个DDL期间都会阻塞业务的写)

锁阻塞分析:

MySQL DDL在获取MDL排它锁和GH-OST获取表的的写锁,在获取锁的等待期间都会阻塞业务的读写

  • MySQL等待锁的超时时间为MySQL参数innodb_lock_wait_timeout。等待超时则失败

  • GH-OST等待锁的时间,等待超时时间可配(默认6秒),等待超时次数可配

4.4 产生binlog日志量

【MySQL5.7 DDL】: 在DDL执行结束时仅向binlog中写入一条DDL语句,日志量较小。

【GH-OST】: 影子表在全量数据拷贝和增量数据应用过程中产生大量的binlog日志(row模式),对于大表日志量非常大。

产生binlog日志量:MySQL5.7 DDL < GH-OST

4.5 主备延时分析

(1)MySQL5.7 DDL:MySQL集群主备环境

  • Master上DDL执行完成,binlog提交后,slave才开始进行DDL。

  • slave串行复制、group复制模式,需要等前面的DDL回放完成后才会进行后续binlog回放,主备延时至少是DDL回放的时间。

图片

(2)GH-OST:主备复制延时基本可以忽略

  • GH-OST在master上创建一个影子表,在执行数据拷贝和binlog应用阶段,GHO表的binlog会实时同步到备。

  • 影子表(_GHO表)应用完成后,通过rename实现新表切换,这个rename动作也会通过binlog传到salve执行完成DDL。

图片

延时时间:GH-OST < MySQL DDL

备库执行DDL期间主库异常,主备切换。备库升级为主过程中,要回放完relaylog中的DDL和dml,才能对外服务,否则会出现数据丢失,这将造成业务较长时间的阻塞。

4.6 总结

图片

GH-OST 工具和 MySQL 原生 DDL 工具的适用场景不同,具体使用哪种工具需要根据实际需求进行选择。

  • 变更人员无法判断本次DDL是否会造成DML阻塞、锁阻塞等,建议使用GH-OST工具。

  • 如果需要进行在线表结构变更,并且需要减少锁阻塞时间、减少主备延时等问题,建议使用 GH-OST 工具。

  • 变更只涉及到元数据的修改,建议使用mysql原生DDL。

  • 如果表结构变更较小,对锁阻塞时间和主备延时要求不高,建议使用 MySQL 原生 DDL 工具。

参考资料:

  • online DDL Operations

  • MySQL · 源码阅读 · 白话Online DDL

  • 【腾讯云CDB】源码分析·MySQL online ddl日志回放解析 

  • GH-OST一些使用限制

  • mysql mdl锁类型

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1991389.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

普元Devops学习笔记-devops构建后jenkins流水线sleep 1hr 23min的问题

1 背景 java项目命名为 simple2。 命名有点随意&#xff0c;不要在意这个&#xff0c;不重要。 simple2的代码维护在gitlab中。 simple2项目有两个git分支&#xff1a; dev 和 master 开发中的代码在 dev分支&#xff0c;dev分支需要合并(merge)到master主分支。 基于此目…

电机控制器遇上第三代半导体,杀手锏是什么?

导语 华东电机控制器市场的创新方向&#xff0c;文中参考答案都有了。 前言 随着工业自动化和智能化进程的加速推进&#xff0c;电机控制器作为驱动系统的核心部件&#xff0c;在推动产业升级转型中扮演着至关重要的角色。华东电机控制器市场以其独特的优势异军突起&#xff0c…

【C++ STL】unordered_mapunordered_set (哈希表)

文章目录 unordered_map&unordered_set1. unordered容器1.1 效率对比 2. 哈希2.1 哈希的定义哈希函数除留余数法自定义哈希函数 哈希冲突 2.2 哈希冲突的解决闭散列/开放定址法两种探测方式闭散列扩容 开散列/拉链法/哈希桶开散列实现 3. 模拟实现3.1 改造哈希表3.2 封装容…

GPIO输入模式之按键控制及光敏传感器控制应用案例

系列文章目录 STM32之GPIO&#xff08;General Purpose Input/Output&#xff0c;通用型输入输出&#xff09; GPIO输出控制之LED闪烁、LED流水灯以及蜂鸣器应用案例 文章目录 系列文章目录前言一、按键简介二、传感器模块简介2.1 AO模拟量输出模块2.2 DO数字量输出模块2.3 指…

【C语言加油站】数据在内存中的存储

数据在内存中的存储 导读一、计算机中的数据类型二、整数在计算机中的存储2.1 整数的存储形式——原码、反码与补码2.2 三种形式之间的相互转换2.3 采用补码存储整数的原因 三、大小端字节序与字节序判断3.1 大端存储与小端存储3.2 为什么会出现大小端存储&#xff1f;3.3 大端…

家用设备轻松搭建 AI 集群,畅跑 Llama 3.1 405B

作者:老余捞鱼 原创不易,转载请标明出处及原作者。 写在前面的话: 本文主要介绍如何在家用设备上运行大型开源语言模型Llama 3.1 405B,首先我会解释构建人工智能集群来提高运行效率的原理,随后会演示如何通过Distributed Llama项目支持在多个设备上运行LLM模型,并…

【STL】05.vector的模拟实现

一、vector的实现 1.1 基本框架 template<class T> class vector {typedef T* iterator;typedef const T* const_iterator; public:private:iterator _startnullptr;iterator _finishnullptr;iterator _end_of_storagenullptr; };1.2 vector的默认成员函数 1.2.1 构造…

如何通过大模型生成业务需要的数据集

现在大模型训练数据的主力都是LLM自己贡献的了。但是也不是说你让它输出什么&#xff0c;然后它就一劳永逸地不停地输出你想要的东西。受限于LLM本身的能力、上下文规定的长度、训练方式导致的有限变化&#xff0c;你需要不断变更你的prompt&#xff0c;以让输出更多样。 接下…

录屏为什么没有声音?一款软件为您解决无声难题

录屏已经成为我们日常工作和生活中不可或缺的一部分。然而&#xff0c;有时在录屏过程中&#xff0c;我们可能会遇到一个令人困惑的问题&#xff1a;录屏为什么没有声音&#xff1f;本文将详细解析电脑录屏没有声音的可能原因&#xff0c;并提供相应的解决方案。同时&#xff0…

YOLOv10问世,登顶GiTHub!性能飞升,【多尺度目标检测】值得大看特看!

【多尺度目标检测】是近年来在深度学习领域中备受关注的一项技术&#xff0c;它通过处理图像中不同尺度的目标&#xff0c;显著提升了模型在复杂场景中的检测精度和鲁棒性。多尺度目标检测技术已经在自动驾驶、安防监控和遥感图像分析等多个领域取得了显著成果&#xff0c;其独…

SQL Server Management Studio的使用

之前在 https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/140961550 介绍了在Windows10上安装SQL Server 2022 Express和SSMS&#xff0c;这里整理下SSMS的简单使用&#xff1a; SQL Server Management Studio(SSMS)是一种集成环境&#xff0c;提供用于配置、监视和管理SQL…

前端工程师学习springboot2.x之配置idea热更新实现高效率开发节奏

目前已经学习springboot实现了增删改查分页查询&#xff0c;每次修改业财或者是代码重启项目都让我觉得很闹心&#xff0c;现在给出idea2021版本自带热更新操作设置&#xff0c;设置过程分享给大家 总结&#xff1a;以上就是配置的全部过程&#xff0c;祝大家写代码快乐…

鸿蒙(Harmony) NEXT - AlphabetIndexer实现联系人字母索引

鸿蒙(Harmony) NEXT 9月份就要正式上架了&#xff0c;并且不会再兼容安卓平台&#xff0c;于是我也赶紧给App开发鸿蒙版本&#xff0c;接下来会写一系列的Harmony开发教程。 今天使用AlphabetIndexer实现联系人字母索引&#xff0c;AlphabetIndexer是官方封装好的组件 咱们实…

【驱动程序】3.5寸SPI液晶屏_ILI9488_stm32f103c8t6_CubeMX_HAL库

【驱动程序】3.5寸SPI液晶屏_ILI9488_stm32f103c8t6_CubeMX_HAL库 主控芯片&#xff1a; stm32f103c8t6 接线&#xff1a; LED-3.3v其他管脚按main.h文件接: #define LCD_CS_Pin GPIO_PIN_1 #define LCD_CS_GPIO_Port GPIOA #define LCD_RS_Pin GPIO_PIN_2…

武汉流星汇聚:全球化与多元化并进,亚马逊展望电商领域无限可能

在全球电商的浩瀚星空中&#xff0c;亚马逊无疑是最为耀眼的一颗星辰。凭借其多年在跨境市场的深耕细作&#xff0c;亚马逊不仅积累了庞大的高活跃用户群&#xff0c;还构建了显著的平台流量优势。根据Similar Web的权威数据&#xff0c;亚马逊的独立访问用户数量已超过26.59亿…

EGO-Swarm 仿真环境搭建

EGO-Swarm仿真环境搭建 参考教程&#xff1a; https://github.com/ZJU-FAST-Lab/ego-planner-swarm EGO-Swarm是一种分散的异步系统解决方案&#xff0c;用于仅使用机载资源在未知的障碍物丰富的场景中进行多机器人自主导航。 1. 查看系统环境 要运行本仿真程序&#xff0c…

评估测量仪器/传感器时的各种精度解析一览

在工业测量中&#xff0c;精度是一个复合概念&#xff0c;涉及到多个方面&#xff0c;通常用来描述测量结果的准确性和可靠性。 在选择测量仪器/传感器时&#xff0c;面对众多的精度名称&#xff0c;你是否苦恼他们具体描述的是什么精度&#xff0c;是否和评估要求有直接关联&…

开放式耳机有什么好处?开放式耳机该怎么选?

​开放式耳机的好处多多呀&#xff01;如今&#xff0c;开放式耳机已经迅速成为耳机市场上的新宠&#xff0c;它们以其独特的佩戴方式和卓越的音质表现&#xff0c;赢得了广大音乐爱好者和运动达人的喜爱。尤其是对于那些热爱听歌和追求运动自由的人们来说&#xff0c;开放式耳…

电脑录屏软件推荐,6款高效录屏神器(2024最全最新)

电脑录屏软件成为了我们工作、学习和娱乐中不可或缺的工具。无论是录制PPT演示、QQ聊天过程&#xff0c;还是进行专业的直播或教学&#xff0c;都需要一款功能强大、操作简便的录屏软件。 那么&#xff0c;本文将为大家进行电脑录屏软件推荐&#xff0c;让您无论在哪种录屏场景…