京东自有品牌业务于2018年1月正式上线，在京东发展已久，依托京东供应链优势，已搭建出京东京造、惠寻、佳佰等多品牌矩阵。

京东给零售企业释放出了一个讯号：C2M崛起，消费者的需求开始走向多元化和个性化！

C2M的类型及京东在C2M领域的发展

在零售电商行业，品牌商家有两个理想：一个是CPS，用现在的营销术语翻译过来叫做：品效合一。

另一个“以销定产”的理想追求多年，在线下实体零售几乎没有实现的可能，而在电商平台快速发展的十几年之后，这两年开始出现了希望的曙光，行业内称之为“C2M”。

根据我十几年来对“以销定产”的研究，到C2M概念的成型，以及京东在C2M领域的发展，基本上C2M分为两大类型。

一类是以工厂根据电商平台的大数据基础和产业服务能力相结合，按消费者的潜在需求生产高性价比的产品，这些产品品牌性不强，或者行业品牌消费和非品牌消费占比相当。

例如肥皂盒、浴巾、家具等品类，都符合这个标准。

但是在没有大量消费者行为数据、消费数据和行业数据时，工厂只能根据零售商有限的数据进行订单生产，零售商或者是更多的给零售商供货的经销商承担了库存的压力。

所以一直以来，这些商品的售价都很难做到高性价比，且库存的风险较高。

另一类则是知名品牌的C2M尝试，这个部分难度更大，由于知名品牌消费占比较高的品类非常集中，消费者对品牌有很高的心智认知。

如果C2M商品做得不好，将会导致知名品牌的C2M走向了“被山寨”的地步——打着C2M的旗号，做着山寨知名品牌的事情。

京东是以自营为核心，进行平台化建设的商业模式。这个商业模式的核心需要对商品及相对应的产业服务非常深入。

反向定制（C2M）工作五步法

618前夕，京东对外公布了自己的C2M工作五步法，分别是需求报告、仿真试投、厂商研产、京东首发、精准营销，旨在打通了消费者、电商平台、零售品牌和制造商之间的链路，驱动品牌商和京东自身完成以客户为中心的生产销售，推动了零售创新。

六维数据视角 锁定爆品特征

京东反向定制（C2M）工作五步法以海量用户数据为基础，通过行业、市场、商品、价格、人群、营销的六维数据视角交叉分析，识别潜力细分市场、挖掘消费者关注点、提供定价及产品卖点洞察，解决厂家与消费者之间“供需”信息不对称的问题，确保产品在开发之初就具有爆品特质。