PUA自己到无法自拔,或许是你过度信奉【优绩主义】

news2024/11/14 3:27:08

本文算是人文社科心理篇的第二期,不时发一些【理性】的【鸡汤】,或许对你认识社会本质有所帮助~ 

一.定义

顾名思义,从理科生的角度来说,【优绩主义】优秀的成绩作为评判人生是否成功的极大型指标,在东亚的【休息羞耻】观念里,优秀的成绩甚至是其他评判指标的无穷大量——现在有一个别人家的孩子,你各方面都比他强,但是成绩比人家少100分——当你为分子他为分母求时间趋向正无穷的极限时,这个极限就是0……

        【优绩主义】这一定义是哈佛教授迈克尔·桑德尔在其书中第一次提出来的,其主要内容为原则:社会与经济的奖赏应当依据才能、努力和成就这些“优绩”来决定。人们在机会平等的条件下公平竞争,成绩优异者获胜。即社会与经济的奖赏应当依据才能、努力和成就这些“优绩”(merit)来决定。因此,最好的大学应当录取成绩最出色的学生,收入最高的职位应当留给最有能力的人才。 

然而相信各位也心如明镜,这个观点至少对于东亚社会中的普通人来说,是有很大局限性的。

二.例证

还是程序员A和程序员B的例子——本科期间,他俩都是某985软件工程的学生。

面对同样的算法题他们一样努力,因此获得了一样的荣誉,蓝桥杯A组国一。这便是【优绩主义】所设想的公平竞争,也就是努力可以得到一切成功。

优绩主义要求,根据【优绩】来分配权利,比如博主学校本科生奖金300/600/900不等,这样划分的出发点是没什么问题的。在优绩主义的逻辑下,A和B的价值是一样的,因为他们有一样的成绩。

事实上,现实世界不可能没有阻力及各种能源消耗,【优绩主义】的公平假设如图永动机的理想一样只能存在于印象里。

举个简单的例子,现在有一个新的测试:用你的机器来统计10000以内的全部素数,根据耗时来评判成绩的优劣。

程序员A的资历浅浅,只会暴力,也没有什么好的学习途径,只能通过暴力枚举依次判断10000以内的全部数字,时间复杂度为N平方

程序员B的家境好些,能买得起高级的课程,因此他将复杂度提到了N*根号N,比A快了许多~

但是他们其实还有一个同学C,虽然也只能写出N方的复杂度,但是他用的是超级计算机,这属于是在硬件上的优势凌驾。

最后的结果高低立判:C>B>A。


从这一点不难看出现实里面是无法做到机会均等的, 天赋、运气、资源、背景等等影响成功的因素,都不是A或者B主观上可以得到的。因此通过【优绩】获取的成功,便没有道德上的正当性~

然而从辩证的角度来看,机会均等的条件下,优绩制度也不是最好的。假设大家都用同样的学习资源、同样的电脑,实际的成绩也会分成三六九等。

 天才有很多,埃拉托斯特尼可以在logN方的时间复杂度内完成这一筛选目标~

欧拉这样的顶级数学家可以在N的时间复杂度内就完成目标!

优绩制度要求我们不能因为不可控因素获取奖励,但天赋作为最大因素却无法被平等——那么有天赋的人是否就不应该得到同样的奖励?显然作为聪明的数学家,欧拉是受人尊敬的——这便出现了伦理困境。

相信大家也不难看出,优绩主义无法从根本上兑现其公平竞争的诺言~

另一个【优绩主义】带来的弊端,就是评价标准的单一化。

假设A/B还有同学D和E,D本科主要学习前端,可以做出优雅的人机交互、优化用户体验;而E则以数据挖掘和机器学习见长,可以分析诸多统计学的问题。而某个公司在招聘的时候,直接出和蓝桥杯水平差不多的算法题,那么自然是A、B的成绩更为耀眼,但是你能直接断言:D、E真的比他们差吗?不见得。只不过是,在以时空复杂度(效率)为王的算法竞赛里面,数据挖掘和开发这样的工作失去了应有的尊严罢了。

三.本质 

事实上,在现实生活里,精英们通过资源积累、教育世袭等方式,拉开了人与人之间的贫富差距,却将自己的成果度归结为自己的努力,导致了胜利者的傲慢,他们沉迷于自己的成功,却忘了自己的诸多优势起点或者说是好运,并且鄙薄比他们更没资格的人。

相较于成功者的傲慢来说,更有危害的是失败者的自卑,久而久之,【优绩主义】仿佛一种古代社会的契约一般,认为自己的失败全是因为不够努力造成的。久而久之,这渐渐成为了一种商机,是不是和各位想到的贩卖焦虑有异曲同工之处呢?细思极恐。

四.治愈

相信别人家孩子这个定义,各位从小到大耳熟能详,实际上就是过度信奉优绩主义的产物。

桑德尔在其书中表达到,昔日激励无数人奋斗的“美国梦”,恰恰是造成现在美国社会分裂的根源,这种看似公平的成功观造成精英的傲慢和底层民众的怨恨,使成功者深信其成功是自身努力的结果,忘记帮助他们的时机和运气,轻视比自己不幸和缺乏资格的人。这一现状阻碍了社会流动,助长阶级对立,侵蚀民主政治,最终导致民粹主义的兴起。

事物要一分为二看待,普通人当然无法体会到 社会规律带来的深刻影响,不过【优绩主义】在个人成长方面也是有指导意义的。由于【优绩主义】中忽略了所谓的资源公平,我们不妨利用微积分的思想,将个人的【优绩得分】看做一个二元甚至多元函数——各个自变量就是评判成功与否的因素?那么优绩主义在这个背景中,实际上就是一种条件极值——当其他因素固定的情况下,也即除了努力以外所有的变量均为常数,我们如何能在这样的条件下找到最大值呢?这才是我们不产生内耗的追逐方向,加油~

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