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实战项目|基于微信小程序的生鲜订购系统|线上生鲜配送小程序
文章目录
- 1、选题背景
- 2、研究目的和意义
- 3、系统功能设计
- 4、系统页面设计
- 5、参考文献
- 6、核心代码
1、选题背景
随着人们生活水平的提高和互联网技术的普及，消费者对生鲜食品的需求量不断增加，且对生鲜食品的品质和配送时效性要求愈加严格。然而，传统的生鲜购买模式在信息流通、商品管理和配送效率等方面存在诸多不足，无法满足现代消费者的需求。尤其是在夏日或者天寒期间，生鲜食品的线上订购和无接触配送需求激增，进一步凸显了这一领域的市场潜力和发展需求。基于此背景，开发一个基于微信小程序的生鲜订购与配送平台，通过整合SpringBoot和MySQL技术，实现用户、骑手、商家和管理员四角色的高效协同，提供从商品展示、订单提交到配送跟踪的一站式服务。该平台不仅可以提升生鲜购买的便捷性和配送效率，还能通过商品资讯和用户评价等功能，优化购物体验，推动生鲜电商市场的智能化和规范化发展。
2、研究目的和意义
基于微信小程序的生鲜订购与配送平台旨在通过技术手段提升生鲜食品的订购和配送效率，满足现代消费者对生鲜食品高品质和快速配送的需求。具体而言，该平台通过SpringBoot和MySQL技术搭建稳定、高效的后台系统，结合微信小程序的便捷性和广泛用户基础，为用户提供一个集商品信息浏览、购物车管理、订单提交、配送跟踪于一体的综合性服务平台。同时，平台还为骑手和商家提供便捷的订单管理和配送跟踪功能，提升整体运营效率和用户体验。管理员可以通过后台系统有效管理用户、骑手和商家信息，确保平台的规范运作和服务质量。
开发基于微信小程序的生鲜订购与配送平台具有重要的社会和经济意义。在社会层面，平台通过优化生鲜订购和配送流程，提升了用户购物的便捷性和满意度，促进了生鲜食品市场的健康发展；在经济层面，平台为商家提供了新的销售渠道，扩大了市场覆盖范围，增加了商业机会。同时，平台的开发和运营还推动了物流配送行业的发展，创造了更多就业机会。在技术层面，平台展示了SpringBoot和MySQL在实际应用中的强大功能和灵活性，结合微信小程序的易用性，为类似项目的开发提供了宝贵的经验和参考。通过这一平台的建设，促进了生鲜电商市场的智能化和数字化转型，为未来的行业创新奠定了基础。
3、系统功能设计
管理员功能模块
用户管理：管理员可以添加、删除和更新用户信息，确保用户数据的准确性。
骑手管理：管理员负责骑手的注册、信息更新和工作状态管理。
商家管理：管理员可以审核和管理商家的信息和资质，确保商家规范运营。
商品资讯管理：管理员可以发布和管理平台上的商品资讯和促销活动。
商品信息管理：管理员可以添加、修改和删除商品信息，保持商品数据的实时更新。
商品订单管理：管理员可以查看和管理所有订单的处理进度，确保订单及时处理和配送。
用户功能模块
查看商品信息：用户可以浏览和查看平台上的所有生鲜商品的详细信息。
加入购物车：用户可以将选中的商品加入购物车，方便集中结算。
提交订单：用户可以在购物车中提交订单，完成购买流程。
查看配送进度：用户可以实时查看自己订单的配送状态和预计到达时间。
收藏商品：用户可以收藏喜欢的商品，方便日后快速查找。
查看商品资讯：用户可以查看平台发布的最新商品资讯和促销活动。
评价：用户可以对已购买的商品和配送服务进行评价，提供反馈。
骑手功能模块
配送接单：骑手可以查看并接受待配送的订单任务。
配送完成：骑手可以确认订单的配送完成，并更新配送状态。
修改密码：骑手可以修改自己的账号密码，确保账户安全。
商家功能模块
查看配送接单：商家可以查看骑手已接单的配送任务，跟踪配送进度。
查看配送完成：商家可以查看订单的配送完成情况，确认订单状态。
添加配送订单：商家可以添加新的配送订单，安排商品配送。
核销商品订单：商家可以核销已完成的商品订单，进行订单结算。
添加商品：商家可以添加和更新平台上的商品信息，确保商品目录的丰富性和准确性。
4、系统页面设计
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5、参考文献
[1]吴卓葵,江卓阳,张文峰,等. 基于时间最短的生鲜农产品配送路径规划系统 [J]. 信息技术, 2024, (04): 100-105+114. DOI:10.13274/j.cnki.hdzj.2024.04.016.
[2]林艳敏. 承德市W公司生鲜产品配送系统优化[D]. 河北科技大学, 2023. DOI:10.27107/d.cnki.ghbku.2023.000931.
[3]范兴娟,郭芳彤,刘保庆. 基于node.js云平台的快递无人车在生鲜配送系统的应用 [J]. 电子制作, 2023, 31 (18): 70-74. DOI:10.16589/j.cnki.cn11-3571/tn.2023.18.009.
[4]于信生. 基于大数据的生鲜配送平台后台系统的设计与实现 [J]. 河南科技, 2023, 42 (15): 30-33. DOI:10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2023.15.006.
[5]于信生. 基于大数据生鲜配送平台的前台系统设计与实现 [J]. 科技创新与应用, 2023, 13 (21): 45-48. DOI:10.19981/j.CN23-1581/G3.2023.21.010.
[6]吴卓葵,何宏浩,张文峰,等. 基于Grey-Markov的生鲜配送需求量预测系统 [J]. 计算机技术与发展, 2023, 33 (01): 108-113.
[7]郭佳涵. 新零售背景下生鲜电商物流现状——以H公司为例 [J]. 中国物流与采购, 2022, (22): 75-76. DOI:10.16079/j.cnki.issn1671-6663.2022.22.019.
[8]吴卓葵,杨晓凯,李富龙,等. 基于大数据的生鲜农产品配送监测预警系统 [J]. 自动化与仪器仪表, 2022, (07): 166-169. DOI:10.14016/j.cnki.1001-9227.2022.07.166.
[9]李威. 面向多周期配送的生鲜农产品半开放式车辆路径优化研究[D]. 河南农业大学, 2022. DOI:10.27117/d.cnki.ghenu.2022.000612.
[10]王芳芳. 基于WebGIS的生鲜农产品物流配送系统设计与实现[D]. 长江大学, 2022. DOI:10.26981/d.cnki.gjhsc.2022.000193.
[11]何倩. 数字系统赋能生鲜配送 [J]. 食品界, 2021, (12): 31-33.
[12]赵泉午,姚珍珍,林娅. 面向新零售的生鲜连锁企业城市配送网络优化研究 [J]. 中国管理科学, 2021, 29 (09): 168-179. DOI:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.0574.
[13]张文峰, 基于互联网+的生鲜农产品智能配送关键技术研究与应用. 广东省, 仲恺农业工程学院, 2021-08-31.
[14]蔡春玲. 生鲜农产品配送中心选址研究[D]. 四川农业大学, 2021. DOI:10.27345/d.cnki.gsnyu.2021.000636.
[15]郑凯君. 考虑分割配送的生鲜产品库存路径优化研究[D]. 大连海事大学, 2021. DOI:10.26989/d.cnki.gdlhu.2021.001813.
[16]安馗. M生鲜超市供应链库存协同优化研究[D]. 贵州大学, 2021. DOI:10.27047/d.cnki.ggudu.2021.002986.
[17]于胜博. 考虑消费者体验感的生鲜农产品配送系统优化研究[D]. 江西财经大学, 2021. DOI:10.27175/d.cnki.gjxcu.2021.000489.
[18]滕寒冰. 生鲜农产品冷链物流溯源系统搭建研究 [J]. 全国流通经济, 2021, (15): 25-27. DOI:10.16834/j.cnki.issn1009-5292.2021.15.008.
6、核心代码
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