消费者分组的概念
消费者分组（Consumer Group）是指一组消费同一类消息的消费者实例。每个消费者分组有一个唯一的名称，用于标识该分组。消费者分组的设计使得消息能够被多个消费者实例并行消费，同时确保每条消息只被一个消费者实例处理一次。
定义：消费者分组的名称，用于区分不同的消费者分组。集群内全局唯一。
消费模式
1. 集群消费（Clustering）：在集群消费模式下，同一个消费者分组中的多个消费者实例共同消费消息，每条消息只会被其中一个消费者实例消费。这种模式适用于负载均衡的场景。
2. 广播消费（Broadcasting）：在广播消费模式下，同一个消费者分组中的每个消费者实例都会消费所有的消息。这种模式适用于每个消费者都需要处理所有消息的场景。
广播模式下因为每个 Consumer 实例都需要处理全部的消息，因此这种模式仅推荐在通知推送、配置同步类小流量场景使用
消费者负载均衡（集群消费）
如上文所述，消费组间广播消费场景下，每个消费者分组内只有一个消费者，因此不涉及消费者的负载均衡。
消费组内共享消费场景下，消费者分组内多个消费者共同分担消息，消息按照哪种逻辑分配给哪个消费者，就是由消费者负载均衡策略所决定的。
根据消费者类型的不同，消费者负载均衡策略分为以下两种模式：
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消息粒度负载均衡：PushConsumer和SimpleConsumer默认负载策略
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队列粒度负载均衡：PullConsumer默认负载策略
消息粒度负载均衡
使用范围
对于PushConsumer和SimpleConsumer类型的消费者，默认且仅使用。消息粒度负载均衡策略。
消息粒度负载均衡策略中，同一消费者分组内的多个消费者将按照消息粒度平均分摊主题中的所有消息，即同一个队列中的消息，可被平均分配给多个消费者共同消费。
消息粒度的负载均衡机制，是基于内部的单条消息确认语义实现的。消费者获取某条消息后，服务端会将该消息加锁，保证这条消息对其他消费者不可见，直到该消息消费成功或消费超时。因此，即使多个消费者同时消费同一队列的消息，服务端也可保证消息不会被多个消费者重复消费。
顺序消息负载机制
在顺序消息中，消息的顺序性指的是同一消息组内的多个消息之间的先后顺序。因此，顺序消息场景下，消息粒度负载均衡策略还需要保证同一消息组内的消息，按照服务端存储的先后顺序进行消费。不同消费者处理同一个消息组内的消息时，会严格按照先后顺序锁定消息状态，确保同一消息组的消息串行消费。
策略特点
相对于队列粒度负载均衡策略，消息粒度负载均衡策略有以下特点：
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消费分摊更均衡：对于传统队列级的负载均衡策略，如果队列数量和消费者数量不均衡，则可能会出现部分消费者空闲，或部分消费者处理过多消息的情况。消息粒度负载均衡策略无需关注消费者和队列的相对数量，能够更均匀地分摊消息。
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对非对等消费者更友好：在线上生产环境中，由于网络机房分区延迟、消费者物理资源规格不一致等原因，消费者的处理能力可能会不一致，如果按照队列分配消息，则可能出现部分消费者消息堆积、部分消费者空闲的情况。消息粒度负载均衡策略按需分配，消费者处理任务更均衡。
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队列分配运维更方便：传统基于绑定队列的负载均衡策略必须保证队列数量大于等于消费者数量，以免产生部分消费者获取不到队列出现空转的情况，而消息粒度负载均衡策略则无需关注队列数。
适用场景
消息粒度消费负载均衡策略下，同一队列内的消息离散地分布于多个消费者，适用于绝大多数在线事件处理的场景。只需要基本的消息处理能力，对消息之间没有批量聚合的诉求。而对于流式处理、聚合计算场景，需要明确地对消息进行聚合、批处理时，更适合使用队列粒度的负载均衡策略。
