简介
elasticsearch的一些基本概念。
核心概念
索引：一个拥有相似特征的文档的集合。
类型：在索引中定义，是索引的一个逻辑上的分类，版本7以上已经弃用了。
文档：可被索引的基础信息单元，即一条数据，是json格式的。
字段：对文档数据根据不同的属性进行分类的标识
映射：处理数据的方式，规则方面的限制。比如字段的类型，默认值，是否被索引等。
分片：将索引划分为多份，每一份就是一个分片。在创建索引的时候可以指定分片的数量，每个分片也是一个功能完善且独立的索引，可以被放置到集群中的任何节点上。
好处：可以水平分割数据，扩展内容的容量；可以在分片上进行分布式的，并行的操作，提高es的性能和吞吐量。
副本：分片的拷贝，作为备份。
好处：高可用性，副本和源分片不在同一个节点上；可以在副本上进行搜索，提高了es的吞吐量
分配：由master来进行将分片，副本分配到某个节点，分片和副本之间的复制也由master负责。
创建分片
在创建索引的时候，使用postman发送put请求：http://localhost:9201/student
创建student索引，在postman的body中添加
{
"settings":{
"number_of_shards":3,
"number_of_replicas":1
}
}
表示创建3个分片，一个副本。
在增加节点的时候，会自动的分配分片和副本到新的节点上
修改分片数
在运行的集群上是可以动态的调整副本数的（分片数是不能改的），可以按需伸缩集群。
postman发送put请求：http://localhost:9201/student/_settings
body中：
{
"number_of_replicas":2
}
查看集群信息
使用postman发送get请求：http://localhost:9201/_cat/shards/索引名?v=true&h=index,shard,prirep,state,docs,store
路由计算
在集群中插入一条数据的时候，是插入主分片的，至于是插入到哪个节点，或者说哪个分片，是通过路由计算决定的。
路由计算：数据的id%分片数
分片控制
在集群中查询一条数据的时候，可以访问任何一个节点来获取数据，访问的这个节点就是协调节点，它会使用内部的哈希算法来确定目标数据所在的分片，然后转发到这个分片上。
写数据流程
在elasticsearch集群中，写入一条数据的流程：
- 客户端请求集群节点（任意一个）
- 这个被访问的节点就是协调节点
- 协调节点将请求转发到指定的节点（通过路由计算）
- 主分片将数据保存
- 主分片将数据发送给副本
- 主分片进行反馈
- 客户端获得反馈
读数据流程
在elasticsearch集群中，查询一条数据的流程：
- 客户端发送查询请求到协调节点
- 协调节点计算数据所在的分片以及全部的副本位置（查询全部是为了轮询 ）
- 将请求转发给具体的节点
- 节点返回查询结果，将结果返回给客户端
分片是elasticsearch最小的工作单元
