gitee地址：https://gitee.com/myha/Springboot-langchain-chat
版本及工具说明
本项目版本：springboot3.2.8 + jdk17 + mybatis-plus3.5.7
安装python，可以参考：https://docs.python.org/zh-cn/3/using/windows.html#the-full-installer
本项目使用的是python3.11
安装向量库 chroma ，你可以理解为数据库，可以参考：https://docs.trychroma.com/getting-started
本项目使用的大模型API是《智谱》提供的，你需要去申请一个api key ，网站地址如下：https://open.bigmodel.cn/
项目简单介绍
1、数据库准备，数据库文件chat.sql
2、websocket通信
为了实现websocket通信，本项目使用了netty这个开源框架，官方文档：https://netty.io/wiki/user-guide-for-4.x.html
关于通信的代码都位于websocket这个目录下，下面简单介绍一下
NettyServer，启动websocket服务，核心方法
NettyInitializer netty初始化
NettyIdleStateHandler 心跳检测，比如空闲一小时自动断开连接
NettyConfig 定义两个全局变量
NettyTextHandler 核心的业务处理模块，发送信息、监听连接状态
3、LLM集成框架
这里使用langchain4j，参考文档：https://docs.langchain4j.dev/
在开始之前我们要启动我们前面安装的向量库chroma
C:\Users\Administrator>chroma run
显示如下信息
注意：Connect to chroma at: http://localhost:8000这个地址，代码中用到
接下来我们上传我们本地的资料"装修建议.txt"，我们利用接口上传，接口在agent->StoreController.java里面，上传后可以测试一下，接口在agent->AgentController.java
@PostMapping("/search")
public ResultUtil<String> search(String question) {
return ResultUtil.ok(agentService.search(question));
}
你可以看看装修建议.txt，我们问的问题，答案就是在这里面。
下面我简单的描述一下这个给项目的主流程
用户上线------>分配一个客服
用户发消息------>大模型接收到消息，返回需要回复的信息
客服拿到大模型回复的信息发给用户------》用户收到消息
