codetop标签双指针题目大全解析(C++解法)，双指针刷穿地心！！！！！

news2024/11/26 14:36:50

写在前面：此篇博客是以[双指针总结]博客为基础的针对性训练，题源是codetop标签双指针+近一年，频率由高到低

  • 1.无重复字符的最长子串
  • 2.三数之和
  • 3.环形链表
  • 4.合并两个有序数组
  • 5.接雨水
  • 6.环形链表II
  • 7.删除链表的倒数第N个节点
  • 8.训练计划II
  • 9.最小覆盖子串
  • 10.回文链表
  • 11.长度最小的子数组
  • 12.移动零
  • 13.盛水最多的容器
  • 14.旋转链表
  • 15.最接近的三数之和
  • 16.删除有序数组中的重复项
  • 17. 返回倒数第k个节点的值
  • 18. 四数之和
  • 19.验证回文串
  • 20.字符串的排列
  • 21.找出字符串中第一个匹配的下标
  • 22.最大连续1的个数II
  • 23.数组中的山脉
  • 24.移除元素
  • 25.两个数组的交集II
  • 26.有序数组的平方
  • 27.删除有序数组中的重复项II
  • 28.寻找重复数
  • 29 .水果成篮
  • 30.和为k的子数组
  • 31.统计[优美子数组]
  • 32.区间列表的交集
  • 33.将x减到0的最小操作
  • 34.替换子串得到平衡字符串
  • 35.划分字母区间
  • 36.分隔链表
  • 37.通过删除字母匹配到字典里最长单词
  • 37.寻找目标值-二维数组

不二刷三刷就是没刷过!!不二刷三刷就是没刷过!!不二刷三刷就是没刷过!!重要的事情说三遍!!!

1.无重复字符的最长子串

之前学习双指针的总结在这里，传送门->双指针总结

在传送门里有一个题是无重复数字的最长子串
是差不多的，简单哒，没事哒

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        unordered_map<char, int> a;//map来记录s某个字符出现多少次
        int j = 0;//双指针维护的数组是[j，i]
        int r = 0;//r是最大长度，不断更新
        for(int i = 0; i < s.size(); i ++){//i是维护数组的右边界
            a[s[i]] ++;//记录每个s[i]出现的次数
            while(a[s[i]] > 1){//一旦重复出现了，那么重复的一定是s[i],因为[j， i-1]是维护好了的
                -- a[s[j ++]];//一遍让j往前推，一遍减掉不在维护数组[j，i]内的字符次数
            }
            r = max(r, i - j + 1);
        }
        return r;
    }
};

2.三数之和

还是上一题传送门，里面有原题讲解，这里再贴一遍代码

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        vector<vector<int>> res;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i ++){
            if(i && nums[i] == nums[i - 1]) continue;
            for(int j = i + 1, k = nums.size() - 1; j < k; j ++){
                if(j > i + 1 && nums[j] == nums[j - 1]) continue;
                while(j < k && nums[i] + nums[j] + nums[k] > 0) k --;
                if(j < k && nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0) res.push_back({nums[i], nums[j], nums[k]});
            }
        }
        return res;
    }
};

3.环形链表

很意外的没有一次通过，这一题在传送门里面也有，纯原题
主要是while(fast!=NULL && fast->next != NULL && fast->next->next != NULL)
一开始写成了while(fast!=NULL && fast->next->next != NULL)
不可以跳过fast->next直接判断fast->next->next，如果fast->next == NULL
会触发未定义错误

class Solution {
public:
    bool hasCycle(ListNode *head) {
        if(head == NULL || head->next == NULL) return false;
        ListNode* slow = head;
        ListNode* fast = head->next;
        while(fast!=NULL && fast->next != NULL && fast->next->next != NULL){
            if(slow == fast) return true;
            fast = fast->next->next;
            slow = slow->next;
        }
        return false;
    }
};

4.合并两个有序数组

两个非递减顺序排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
请你合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

要求合并到nums1数组内，需要考虑两个边界，oldIndex和p2，如果p2为空了，剩下的nums1根本不用动，可以直接返回，所以这里while语句里面应该是p2>=0！
这里稍微debug了一会，还是得先想清楚再敲

class Solution {
public:
    void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {
        int oldIndex = m - 1; // 最后一个有效元素的位置
        int newIndex = m + n - 1; // 合并后最后一个位置
        int p2 = n - 1; // nums2的最后一个元素的位置

        while (p2 >= 0) {
            if (oldIndex >= 0 && nums1[oldIndex] > nums2[p2]) {
                nums1[newIndex--] = nums1[oldIndex--];
            } else {
                nums1[newIndex--] = nums2[p2--];
            }
        }
    }
};

5.接雨水

给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。
在这里插入图片描述
找凹槽，在单调栈的一篇文秒杀整个题型里面也有这个题->传送门

class Solution {
public:
    int trap(vector<int>& height) {
        stack<int> s;
        vector<int> res;
        int sum = 0;
        for(int i = 0; i < height.size(); i ++){
            while(!s.empty() && height[s.top()] < height[i]){
                int mid = height[s.top()];
                s.pop();
                if(!s.empty()){
                    int h = min(height[s.top()], height[i]) - mid;
                    int w = i - s.top() - 1;
                    sum += h * w;
                }
            }
            s.push(i);
        }
        return sum;
    }
};

6.环形链表II

秒杀系列里面的原题
没有秒杀，耻辱的忘记怎么做了，罚自己手写思路
在这里插入图片描述

class Solution {
public:
    ListNode *detectCycle(ListNode *head) {
        if(head == NULL || head->next == NULL) return NULL;
        ListNode* slow = head;
        ListNode* fast = head;
        while(fast!=NULL&& fast->next!=NULL&&fast->next->next!=NULL){
            slow = slow->next;
            fast = fast->next->next;
            if(slow == fast){
                ListNode* p2 = slow;
                ListNode* p1 = head;
                while(p1 != p2){
                    p1 = p1->next;
                    p2 = p2->next;
                }
                return p1;
                
            }
        }
        return NULL;
        
    }
};

7.删除链表的倒数第N个节点

还是双指针传送门的原题，秒了
但是有个地方当时写题解其实没有太明白

  1. dummy的必要性，为了同一删除操作，假如链表长度是n，又要删除倒数第n个节点即头结点，加了dummy就不需要单独讨论了
  2. 为什么i<=n，注意最后的while(fast)这个地方，当fast来到了表尾，还是能进入循环的，fast再走一步是空，slow还能再走，这样正好可以删除，所以必须slow和fast中间空出两个元素！
class Solution {
public:
    ListNode* removeNthFromEnd(ListNode* head, int n) {
        ListNode* dummy = new ListNode(0);
        dummy->next = head;
        ListNode* slow = dummy;
        ListNode* fast = dummy;
        for(int i = 0; i <= n; i ++){
            fast = fast->next;
        }
        while(fast){
            fast = fast->next;
            slow = slow->next;
        }
        ListNode* p = slow->next;
        slow->next = slow->next->next;
        delete p;

        ListNode* newHead = dummy->next;
        delete dummy;
        return newHead;
    }
};

8.训练计划II

这题时间复杂度卡的很松

class Solution {
public:
    ListNode* trainingPlan(ListNode* head, int cnt) {
        if(!head) return NULL;
        int len = 1;//记录链表长度.
        ListNode *p = head;
        while(p->next)
        {
            len++;
            p = p->next;
        }
        p = head;
        while(len - cnt)
        {
            p = p->next;
            len --;
        }
        return p;
    }
};

9.最小覆盖子串

很意外，为什么出现在双指针的标签下
这题考的滑动窗口
紧急写了篇滑动窗口的秒杀文章->传送门在这里插入图片描述
二刷有个容易没注意到的地方：
缩小窗口的时候必须先判断valid–
再window–

class Solution {
public:
    string minWindow(string s, string t) {
        unordered_map<char, int> window;
        unordered_map<char, int> need;
        for(char c : t) need[c]++;
        int start = 0;
        int len = INT_MAX;
        int left = 0;
        int right = 0;
        int valid = 0;
        while(right < s.size()){
            char c = s[right];
            right++;
            if(need.count(c)){
                window[c]++;
                if(window[c] == need[c]) valid++;
            }

            while(valid == need.size()){
                if(right - left < len){
                    start = left;
                    len = right - left;
                }
                char a = s[left];
                left++;
                if(need.count(a)){
                    if(window[a] == need[a]) valid--;
                    window[a]--;
                }
            }
        }
        return len == INT_MAX ? "" : s.substr(start, len);
    }
};

10.回文链表

给你一个单链表的头节点 head ，请你判断该链表是否为
回文链表。如果是，返回 true ；否则，返回 false 。
在这里插入图片描述
力扣234.
思路不难，但是好多细节需要注意
首先不能用双指针总结找中间的节点的办法，因为那个主要是保证fast能走到底，并且slow是会走到双数链表的中间节点靠右第二个
而这题主要是找中点，并且应该是靠左那个
所以直接->next->next就好，这样的fast不一定走到底，但是也不用管了
找到中点之后，将slow后面的指针指向翻转
最后从两边走到中间去比较
用while(p2)判断是否走完，因为p2指的是更短那根，可以把奇数链表中间多余节点忽略掉

class Solution {
public:
    bool isPalindrome(ListNode* head) {
        //找中点
        ListNode* slow = head;
        ListNode* fast = head;
        while(fast != NULL && fast->next != NULL && fast->next->next !=NULL){
            fast = fast->next->next;
            slow = slow->next;
        }
        //slow在的位置就是中点，奇数的话就是中间的数，偶数的话就是中间两个左边的数
        //反转中点右边的链表
        ListNode* pre = NULL;
        ListNode* cur = slow->next;
        while(cur){
            ListNode* temp = cur->next;
            cur->next = pre;
            pre = cur;
            cur = temp;
        }
        slow->next = NULL;

        //比较两部分链表，第一条从head开始，第二条从pre开始，这个时候的cur已经是空了
        //从两边开始避免了奇数中间那个多余数的比较
        //要么一样长，要么第二条短，所以while(p2)
        ListNode* p1 = head;
        ListNode* p2 = pre;
        while(p2){
            if(p2->val != p1->val) return false;
            p2 = p2->next;
            p1 = p1->next;
        }
        return true;

    }
};

11.长度最小的子数组

在这里插入图片描述
考滑动窗口的
要注意是大于等于不是等于
看错题目一顿调

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
        int left = 0;
        int right = 0;
        int sum = 0;
        int len = INT_MAX;
        while(right < nums.size()){
            sum += nums[right];
            right++;
            while(sum >= target){
                len = min(len, right - left);
                sum -= nums[left];
                left ++;
            }
        }
        return len == INT_MAX ? 0 : len;
    }
};

12.移动零

在这里插入图片描述
非0元素前移，这和秒杀双指针里面的移除特定元素是一样的
最后别忘了填充

class Solution {
public:
    void moveZeroes(vector<int>& nums) {
        //非0前移
        int slow = 0;
        for(int fast = 0; fast < nums.size(); fast ++){
            if(nums[fast] != 0){
                nums[slow] = nums[fast];
                slow++;
            }
        }
        //剩下部分填充0
        for(; slow < nums.size(); slow ++) nums[slow] = 0;
    }
};

13.盛水最多的容器

双指针秒杀里面的原题

class Solution {
public:
    int maxArea(vector<int>& height) {
        int left = 0, right = height.size() - 1;
        int r = 0;
        while(left < right){
            r = max(r, min(height[right], height[left]) * (right - left));
            if(height[left] < height[right]) left ++;
            else right --;
        }
        return r;
    }
};

14.旋转链表

在这里插入图片描述
整体思路是，将链表头尾连起来，再在新的表尾处砍断
里面有非常多的小细节，比如 k = k % length;
寻找新的表尾：成环右移k个，说明链表倒数第k个会变成表头，for (int i = 0; i < length - k - 1; i++)可以定位到表头前面一个也就是表尾

class Solution {
public:
    ListNode* rotateRight(ListNode* head, int k) {
        if (!head || !head->next || k == 0) return head;
        // 第一步：计算链表长度并形成环形链表
        ListNode* lastNode = head;
        int length = 1;
        while (lastNode->next) {
            lastNode = lastNode->next;
            length++;
        }
        lastNode->next = head; // 形成环形链表

        // 第二步：计算实际需要移动的步数
        k = k % length;
        if (k == 0) {
            lastNode->next = NULL; // 恢复链表
            return head;
        }
        // 第三步：找到新的头节点和尾节点
        ListNode* newTail = head;
        for (int i = 0; i < length - k - 1; i++) {
            newTail = newTail->next;
        }
        ListNode* newHead = newTail->next;

        // 断开链表
        newTail->next = NULL;

        return newHead;
    }
};

15.最接近的三数之和

在这里插入图片描述

别人写的代码怎么这么优雅┭┮﹏┭┮
重点在于判断最近的，用abs绝对值
if(abs(target - close) < abs(target - closeNum)) closeNum = close
close是当前的三个元素，closeNum是最接近的，初始化为nums[0] + nums[1] + nums[2]

这个return的是和，重复不重复只是降低复杂度，不会改变答案，不用像三数之和一样死扣不重复

class Solution {
public:
    int threeSumClosest(vector<int>& nums, int target) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        int closeNum = nums[0] + nums[1] + nums[2];
        for(int i = 0; i < nums.size(); i ++){
            if(i && nums[i] == nums[i - 1]) continue;
            int left = i + 1, right = nums.size() - 1;
            while(left < right){
                int close = nums[i] + nums[left] + nums[right];
                if(abs(target - close) < abs(target - closeNum)) closeNum = close;
                if(close > target) right--;
                else if(close < target) left++;
                else return target;
            }
        }
        return closeNum;
    }
};

16.删除有序数组中的重复项

在这里插入图片描述
快慢指针，一开始没能灵活应用，还得练

class Solution {
public:
    int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
        int slow = 0, fast = 1;
        while(fast < nums.size()){
            if(nums[slow] == nums[fast]){
                fast++;
            }else{
                slow++;
                nums[slow] = nums[fast];
            }
        }
        return slow + 1;
    }
};

17. 返回倒数第k个节点的值

假如链表长度是k，返回倒数第k个的情况要留意处理
这题题目给的k一定是合理的！

class Solution {
public:
    int kthToLast(ListNode* head, int k) {
        ListNode* slow = head;
        ListNode* fast = head;
        
        // fast 指针先前进 k 步
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            fast = fast->next;
        }
        
        // 同时前进 slow 和 fast，直到 fast 到达链表末尾
        while (fast != nullptr) {
            fast = fast->next;
            slow = slow->next;
        }
        
        // 此时 slow 所指向的即为倒数第 k 个节点
        return slow->val;
    }
};

18. 四数之和

双指针秒杀原题

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        vector<vector<int>> res;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i ++){
            if(i && nums[i] == nums[i - 1]) continue;
            for(int j = i + 1; j < nums.size(); j ++){
                if(j > i + 1 && nums[j] == nums[j - 1]) continue;
                for(int k = j + 1, u = nums.size() - 1; k < u; k ++){//双指针
                    if(k > j + 1 && nums[k] == nums[k - 1]) continue;           
                    while(k < u && (long long)nums[i] + nums[j] + nums[k] + nums[u] > target) u--;
                    if(k < u && (long long)nums[i] + nums[j] + nums[k] + nums[u] == target) res.push_back({nums[i], nums[j], nums[k], nums[u]});
                }
            }
        }
        return res;
    }
};

19.验证回文串

在这里插入图片描述
先把所有字符转化成小写，并过滤掉空格和标点这类字符。然后对剩下的字符执行双指针中的两端向中心的双指针算法即可。

新学到的库函数：

  1. isalnum( c )：isalnum 检查字符c是不是字母或者数字，如果是的话，返回true，不是的话返回false
  2. tolower( c )：tolower 将字符 c 转换为小写字母。如果 c 本身是小写字母或非字母字符，返回值将与 c 相同。
class Solution {
public:
    bool isPalindrome(string s) {
        string sb;
        for(int i = 0; i < s.size(); i ++){
            char c = s[i];
            if(isalnum(c)){
                sb += tolower(c);
            }
        }
        
		//双指针两头往中间验证
        s = sb;
        int left = 0, right = sb.size() - 1;
        while(left < right){
            if(sb[left] != sb[right]) return false;
            left++;
            right--;
        }
        return true;


    }
};

20.字符串的排列

在滑动窗口总结文章里面讲解过了
秒啦

class Solution {
public:
    bool checkInclusion(string s1, string s2) {
        unordered_map<char, int> window, need;
        for(char c : s1) need[c] ++;
        int left = 0, right = 0;
        int valid = 0;
        while(right < s2.size()){
            char c = s2[right];
            right++;
            if(need.count(c)){
                window[c]++;
                if(need[c] == window[c]) valid++;
            }
            while(right - left > s1.size()){
                char d = s2[left];
                left ++;
                if(need.count(d)){
                    if(need[d] == window[d]) valid--;
                    window[d]--;
                }
            }
            if(need.size() == valid && right - left == s1.size()){
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
};

21.找出字符串中第一个匹配的下标

在这里插入图片描述
拿到手的第一想法就是，滑动窗口，输出left
但是这个要求顺序完全一样，不能是排列或者组合
查了一下KMP是专门弄这种的，学习新算法了在这里插入图片描述(我只是来做双指针的…)这篇文章是个纯刷题记录，不贴详细讲解，最多记录大致思路，需要讲解去秒杀直接部分->传送门

class Solution {
public:
    int strStr(string haystack, string needle) {
        int n = haystack.size();
        int m = needle.size();
        vector<int> ne(m, -1);
        // 建next数组
        for(int i = 1, j = -1; i < m; i ++){
            while(j != -1 && needle[i] != needle[j + 1]) j = ne[j];
            if(needle[i] == needle[j + 1]) j ++;
            ne[i] = j;
        }
        // 匹配
        for(int i = 0, j = -1; i < n; i ++){
            while(j != -1 && haystack[i] != needle[j + 1]) j = ne[j];
            if(haystack[i] == needle[j + 1]) j ++;
            if(j == m - 1){
                return i - m + 1;
            }
        }
        return -1;

    }
};

22.最大连续1的个数II

不是，家人们，滑动窗口为什么都划到双指针标签下了啊
题：
给定一个二进制数组 nums 和一个整数 k，如果可以翻转最多 k 个 0 ，则返回 数组中连续 1 的最大个数 。
eg：
输入：nums = [1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,0], K = 2
输出：6
在秒杀系列的滑动窗口秒杀文章里面写过
用滑动窗口做题需要先明白3个问题

  1. 什么时候扩大窗口？更改什么数据？
  2. 什么时候缩小窗口？更改什么数据？
  3. 什么时候得到答案？

针对123的答案：

  1. 当可替换次数k>=0的时候扩大窗口，更改窗口里面1的个数，让窗口里面都是1，等于0的时候也扩，万一窗口外面不需要改呢。
  2. 当可替换次数k<0的时候缩小窗口，可替换次数++，以便继续扩大
  3. k>=0的时候，窗口内部都是1，len更新
class Solution {
public:
    int longestOnes(vector<int>& nums, int k) {
        int left = 0, right = 0;
        int windowOneCount = 0;
        int res = 0;
        while(right < nums.size()){
            //right是0也++,是1就windowOneCount++,自身也++
            if(nums[right] == 1){
                windowOneCount ++;
            }
            right ++;
            //窗口里面0的个数超过了k,就开始缩小窗口
            while(right - left - windowOneCount > k){
                if(nums[left] == 1) windowOneCount --;
                left ++;
            }

            res = max(res, right - left);
        }
        return res;
    }
};

23.数组中的山脉

在这里插入图片描述
先找到可能得山顶，再双指针两边扩展，记录res
留意l，r，i的边界

class Solution {
public:
    int longestMountain(vector<int>& arr) {
        int l = 0, r = 0, res = 0;
        for(int i = 1; i < arr.size() - 1; i ++){
            if(arr[i] > arr[i - 1] && arr[i] > arr[i + 1]){
                l = i - 1;
                r = i + 1;
                while(l > 0 && arr[l] > arr[l - 1]) l --;
                while(r < arr.size() - 1 && arr[r] > arr[r + 1]) r ++;
                res = max(res, r - l + 1);
            }
        }
        return res;
    }
};

24.移除元素

移除val，返回新数组的长度
双指针里也有这题，秒啦

class Solution {
    public int removeElement(int[] nums, int val) {
        int i = 0;
        for (int n : nums)
            if (n != val) {
                nums[i] = n;
                i++;
            }
        return i;
    }
}

25.两个数组的交集II

给nums1和nums2，以数组的形式返回两数组里都存在的数，并且这个数的次数要等于两个数组中这个数出现次数更少的那个

别人的代码是真的优雅
这个代码先记录了nums1中每个元素出现的次数到umap中
再在nums2中for每个元素
如果元素在umap中有记录则将其push进res，并且umap记录数–

假如nums1中才是数字出现少的那个，那么umap[nums1]会先到0，以至于res不了nums2的元素，假如nums2才是数字出现少的那个，那么if(nums2)会先空

太优雅了o(╥﹏╥)o

class Solution {
public:
    vector<int> intersect(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        unordered_map<int, int> umap;
        vector<int> res;
        for(int i = 0; i < nums1.size(); i ++) umap[nums1[i]]++;
        for(int i = 0; i < nums2.size(); i ++){
            if(umap[nums2[i]]){
                res.push_back(nums2[i]);
                umap[nums2[i]] --;
            }
        }
        return res;
    }
};

26.有序数组的平方

给一个非递减的数组，现在需要你将每个元素都平方，然后递增排序，返回nums。注意，需要时间复杂度是O(n)

sort的家伙，以后面试也排人后面！！！！

sort的复杂度是O(nlogn)，所以不能用sort，只能用双指针

这里有个十分关键的点，就是：原本的数组本身就是有序的，是一个非递减的数组，那么即使数组中元素有正有负，绝对值最大的元素肯定是在数组的两端的，即数组平方的最大值是在数组的两端的。

所以我们可以使用两个双指针i,j一个指向起始位置，一个指向数组的末尾。
定义一个新的数组result用于储存新的有序平方后的元素。

class Solution {
public:
 //双指针
    vector<int> sortedSquares(vector<int>& A) {
        int k = A.size() - 1; //指向新数组的末尾，从后往前赋值
        vector<int> result(A.size(), 0);
        for (int i = 0, j = A.size() - 1; i <= j;) { // 注意这里要i <= j，因为最后要处理两个元素
            if (A[i] * A[i] < A[j] * A[j]) { //判断条件1：尾部元素更大
                result[k--] = A[j] * A[j];
                j--;
            }
            else {
                result[k--] = A[i] * A[i]; //判断条件2：头部元素更大
                i++;
            }
        }
        return result;
    }
};

27.删除有序数组中的重复项II

给你一个有序数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使得出现次数超过两次的元素只出现两次 ，返回删除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

前2个肯定不用删，所以可以跳过，从j = 2开始比
还是太优雅了这代码

class Solution {
public:
    int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
        if(nums.size() <= 2) return nums.size();
        int i = 2;
        for(int j = 2; j < nums.size(); j ++){
            if(nums[j] != nums[i - 2]){
                nums[i] = nums[j];
                i ++;
            }
        }
        return i;
    }
};

28.寻找重复数

在这里插入图片描述

不可以用sort也不可以用额外数组
这个要求真的是把我路都堵死了…

数组小技巧：数组也可以看做链表来做
在这里插入图片描述

class Solution {
public:
    int findDuplicate(vector<int>& nums) {
        int fast = 0, slow = 0;
        while(true){
            fast = nums[nums[fast]];
            slow = nums[slow];
            if(fast == slow) break;
        }
        slow = 0;
        while(fast != slow){
            fast = nums[fast];
            slow = nums[slow];
        }
        return slow;
    }
};

29 .水果成篮

fruits数组，fruits[i]代表一种水果，比如fruits[2] = 1，,代表香蕉
现在有fruits.size()棵水果树，每次只能摘一颗树
现在有2个篮子，每个篮子装一种水果，问最多能摘多少棵数

fruit = [1,2,1]，有两种水果树，所以能摘三棵，都能摘，篮子装得下

滑动窗口。要注意不需要window.size() == need，也要计算len，因为有while(window.size() > need)在，窗口不是小了就是刚刚好，不可能大，如果fruit的水果树种类本来就不足2个，就可以返回
另外，当缩小窗口，导致其中一个苹果树没了，window应该erase掉。否则还占用一个size

class Solution {
public:
    int totalFruit(vector<int>& fruits) {
        unordered_map<int, int> window;
        int need = 2;
        int len = 0;
        int left = 0, right = 0;
        while(right < fruits.size()){
            int c = fruits[right];
            right++;
            window[c]++;;
            while(window.size() > need){
                int d = fruits[left];
                left++;
                window[d]--;
                if(window[d] == 0) window.erase(d);
            }
            len = max(len, right - left);
            
        }
        return len;
    }
};

30.和为k的子数组

给你一个整数数组nums和一个整数k，请你统计并返回该数组中和为k的子数组个数。子数组是数组中元素的连续非空序列

被骗啦，滑窗酷酷一顿做，结果nums可以有负数
也就是说left++的话窗口和也不一定变小，right++也不一定窗口和变大
滑动窗口失效的时候要用前缀和，前缀和我也写过秒杀系列->传送门

前缀和与子数组的关系是prefix[j] - prefix[i - 1] = k，假设现在遍历到k
先将前缀和prefix[j]存入哈希表，在求prefix[j] - k，看他在不在哈希表，如果在的话，说明存在一个prefix[i - 1]使prefix[j] - prefix[i - 1] = k

  1. 将当前累加和减去整数k的结果，在哈希表中查找是否存在
  2. 如果存在该key，证明以数组某一点为起点到当前位置满足题意，res+=val
  3. 判断当前累加和是否在哈希表中，若存在value+1，不存在则value=1
class Solution {
public:
    int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {
        unordered_map<int ,int> preSumCount = {{0, 1}};
        int preSum = 0, count = 0;
        for(int num : nums){
            preSum += num;
            count += preSumCount[preSum - k];
            preSumCount[preSum]++;
        }
        return count;
    }
};

31.统计[优美子数组]

在这里插入图片描述
看起来又很像滑动窗口，但其实最好别用，因为滑动窗口一般用来解决的是窗口符合某个特定条件的问题，而不是窗口的数量，这种情况一般用哈希表和前缀和，并且这题和30其实很像

我们可以通过记录前缀和出现的次数，来计算有多少个符合条件的子数组
prefix_count[i] = k 表示前缀和有i个奇数的数组有k个

class Solution {
public:
    int numberOfSubarrays(vector<int>& nums, int k) {
        unordered_map<int, int> preSumNums = {{0, 1}};
        int count = 0, curSum = 0;
        for(int num : nums){
            curSum += (num % 2 == 1 ? 1 : 0);//奇数当1,偶数当0
            if(preSumNums.find(curSum - k) != preSumNums.end()) count += preSumNums[curSum - k];
            preSumNums[curSum]++;
        }
        return count;
    }
};

32.区间列表的交集

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
i为first的行，j为second的行

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> intervalIntersection(vector<vector<int>>& firstList, vector<vector<int>>& secondList) {
        int i = 0, j = 0, n = firstList.size(), m = secondList.size();
        vector<vector<int>> res;
        while(i < n && j < m){
            int l = max(firstList[i][0], secondList[j][0]);
            int r = min(firstList[i][1], secondList[j][1]);
            if(l <= r) res.push_back({l, r});
            firstList[i][1] > secondList[j][1] ? j ++ : i ++;
        }
        return res;
    }
};

33.将x减到0的最小操作

在这里插入图片描述
有些题目真的就是破烂(艹皿艹 )
这题考滑动窗口，但是考的很隐蔽，题目说只能移除nums最左边和最右边的元素，目标值是x，可以反着来，目标区间是中间的区域，目标值是sum - x
注意，元素一加立刻right++的话，窗口长度是right-left
for的话因为right会晚一步+1，所以窗口长度是right-left+1

class Solution {
public:
    int minOperations(vector<int>& nums, int x) {
        int sum = 0, temp = 0, res = -1;
        for(int num : nums) sum += num;
        int target = sum - x;
        if(target < 0) return -1;
        int left = 0, right = 0;
        while(right < nums.size()){
            temp += nums[right];
            right ++;
            while(temp > target) temp -= nums[left++];
            if(temp == target) res = max(res, right - left);
        }
        return res == -1 ? -1 : nums.size() - res;

    }
};

34.替换子串得到平衡字符串

在这里插入图片描述

还是滑动窗口，不太一样的是，要观察的是窗口外的元素，可以叫他反向滑动(名字我瞎取得。
设m = n/4。
滑动窗口内部是待替换字符串，窗口外是不替换的。
所以窗口外Q,W,E,R的个数都小于等于m，替换窗口内的字母才可能让字符串平衡。
所以right++意味着外面的元素少一个，这个是替换window需要记录的
如果窗口外有字符大于m，说明窗口内无论怎么替换都无法平衡。
用哈希表统计原串的字符个数
固定左边界，移动右边界。
如果剩余部分不替换的字符串中所有字母个数均≤m，则说明可以构造平衡字符串，则用滑窗长度更新最小替换子串长度
然后移动左边界，对子串长度进行缩小。

class Solution {
public:
    int balancedString(string s) {
        int n = s.size();
        int res = INT_MAX;
        unordered_map<char, int> a;
        for(char c : s) a[c] ++;

        int m = n / 4;
        if(a['Q'] == m && a['W'] == m && a['E'] == m && a['R'] == m) return 0;

        int l = 0, r = 0;
        while(r < n){
            char d = s[r];
            r ++;
            a[d] --;
            while(a['Q'] <= m && a['W'] <= m && a['E'] <= m && a['R'] <= m){
                res = min(res, r - l);
                char c = s[l];
                a[c] ++;
                l ++;
            }
        }
        return res;
    }
};

35.划分字母区间

在这里插入图片描述
再强调一遍，不二刷三刷的题目就是没刷过

class Solution {
public:
    vector<int> partitionLabels(string s) {
        // 更新每个字母出现的最远下标
        // 区间内更新其中每个字母出现的最远下标，i等于这个下标的时候片段+1
        int hash[27] = {0};//hash数组里面是不同字母对应的ascll码的最远下标 
        for(int i = 0; i < s.size(); i ++){
            hash[s[i] - 'a'] = i;
        }
        vector<int> result;
        int left = 0;
        int right = 0;
        for(int i = 0; i < s.size(); i ++){
            right = max(right, hash[s[i] - 'a']);
            if(i == right){
                result.push_back(right - left + 1);
                left = i + 1;
            }
            
        }
        return result;
    }
};

36.分隔链表

在这里插入图片描述
双指针总结里面原题

class Solution {
public:
    ListNode* partition(ListNode* head, int x) {
        ListNode* dummy1 = new  ListNode(0);
        ListNode* p1 = dummy1;

        ListNode* dummy2 = new ListNode(0);
        ListNode* p2 = dummy2;

        ListNode* cur = head;
        while(cur){
            if(cur->val < x){
                p1->next = cur;
                p1 = p1->next;
            }else{
                p2->next = cur;
                p2 = p2->next;
            }
            ListNode* temp = cur;
            cur = cur->next;
            temp->next = NULL;
        }
        p1->next = dummy2->next;
        delete dummy2;
        return dummy1->next;

    }
};

37.通过删除字母匹配到字典里最长单词

在这里插入图片描述
注意题目说的是返回长度最长且字母序最小的
字母序指的是字母的的ASCLL码值
长度最长是优先级1，字典序最小是优先级2

我A不出来在这里插入图片描述老老实实看题解学习

  • 首先排序dictionary，使他符合排序优先级1和优先级2
  • 遍历字符串数组dictionary中的字符串，用双指针i和j分别代表检查到s和dictionary[x]中的字符串
  • 当s[i] != dictionary[x]，使i指针右移，如果相等的话，i和j都右移
  • 当j == p.size()的时候，说明dictionary中有一个字符串匹配完了，由于dictionary已经按照优先级排列了，所以直接输出

细节解释：两个优先级怎么解决？
用lambda函数来定义，该函数决定了两个字符串 a 和 b 的比较方式。

sort(dictionary.begin(), dictionary.end(), [](const string& a, const string& b) {
            return a.length() > b.length() || (a.length() == b.length() && a < b);
        });

a.length() > b.length()：首先比较字符串 a 和 b 的长度。如果 a 的长度大于 b 的长度，则返回 true，意味着 a 应该排在 b 前面。这部分使得较长的字符串排在字典向量的前面。
(a.length() == b.length() && a < b)意思是：如果两个字符串长度相等，则比较它们的字典顺序。如果 a 在字典顺序上小于 b，则返回 true，意味着 a 应该排在 b 前面。这保证了长度相同的字符串按字典顺序排序。
完整代码：

class Solution {
public:
    string findLongestWord(string s, vector<string>& dictionary) {
        sort(dictionary.begin(), dictionary.end(), [](const string& a, const string& b) {
            return a.length() > b.length() || (a.length() == b.length() && a < b);
        });

        for (const auto& p : dictionary) {
            int i = 0, j = 0;
            while (i < s.size() && j < p.size()) {
                if (s[i] == p[j]) j++;
                i++;
            }
            if (j == p.size()) return p;
        }
        return "";
    }
};

37.寻找目标值-二维数组

在这里插入图片描述

简单点说就是，这个园林树木的高度排列有迹可循，让你找一个高度target

思路：二维数组的右上角开始查找。如果当前元素等于目标值，则返回 true。如果当前元素大于目标值，则移到左边一列。如果当前元素小于目标值，则移到下边一行。
为什么从右上角找？要是从左上角，目标值只可能等于左上角或者大于左上角，大于的话你都不知道往哪里走，只有右上角才有唯一路走

如果plants.empty()为true，说明二维数组是空的，那么plants[0].size()就会因为非法访问报错

class Solution {
public:
    bool findTargetIn2DPlants(vector<vector<int>>& plants, int target) {
        if(plants.empty()) return false;
        int i = plants.size() - 1, j = 0;
        while(j >= 0 && j < plants[0].size() && i >= 0 && i < plants.size()){
    	    if(plants[i][j] < target) j ++;
    	    else if(plants[i][j] > target) i --;
    	    else return true;
        }
        return false;
    }
};

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1985722.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

python爬虫代理ip多线程配置的详细教程

python爬虫代理ip多线程配置的详细教程

在网络爬虫的世界里&#xff0c;代理IP和多线程配置是两个非常重要的技巧。它们不仅能帮助我们提高爬虫的效率&#xff0c;还能有效地避免被目标网站封禁。今天&#xff0c;我就带大家一起探讨如何在Python中配置代理IP和多线程&#xff0c;实现高效的网络爬取。 代理IP的基本…
阅读更多...
【vue3|第19期】vue3一般组件与路由组件的探讨

【vue3|第19期】vue3一般组件与路由组件的探讨

日期&#xff1a;2024年8月2日 作者&#xff1a;Commas 签名&#xff1a;(ง •_•)ง 积跬步以致千里,积小流以成江海…… 注释&#xff1a;如果您觉得有所帮助&#xff0c;帮忙点个赞&#xff0c;也可以关注我&#xff0c;我们一起成长&#xff1b;如果有不对的地方&#xff…
阅读更多...
stm32cubemx生成驱动程序里面的变量，如何被main函数调用

stm32cubemx生成驱动程序里面的变量，如何被main函数调用

用stm32cubemx生成了一个串口中断程序&#xff0c;功能实现了对不定长输入字符的统计和输出打印&#xff0c;在主函数写了回调函数void HAL_UART_RxCpltCallback(UART_HandleTypeDef *huart) 想重新排版&#xff0c;把回调函数放到UART.c里面&#xff0c; 考虑到main.c和uart…
阅读更多...
使用Adobe Photoshop CS5给图片加水印

使用Adobe Photoshop CS5给图片加水印

使用Adobe Photoshop CS5给图片加水印 前言1.我这里使用的是Adobe Photoshop CS52.新建空白画布3.写入水印内容4.按 Ctrl T 将其倾斜5.右键图层选择“混合选项”6.选择描边&#xff0c;颜色选择灰色7.效果如下8.填充选择0&#xff0c;不透明度选择75%9.打开编辑&#xff0c;选…
阅读更多...
上海冷链配送新篇章 华鼎冷链科技以卓越服务餐饮品牌

上海冷链配送新篇章 华鼎冷链科技以卓越服务餐饮品牌

在快速发展的上海餐饮连锁行业中&#xff0c;冷链运输作为保障食品安全与品质的关键环节&#xff0c;正迎来前所未有的发展机遇与挑战。华鼎冷链科技作为该领域的佼佼者&#xff0c;正引领着上海乃至全国冷链运输行业的新风尚。 华鼎冷链科技的成功并非一蹴而就。首先&#xff…
阅读更多...
1990-2023年上市公司常用变量数据（1400+指标）

1990-2023年上市公司常用变量数据（1400+指标）

1990-2023年上市公司常用变量数据&#xff08;1400指标&#xff09; 1、时间&#xff1a;1990-2023年 2、范围&#xff1a;上市公司 3、格式&#xff1a;dta 4、来源&#xff1a;上市公司年报 5、指标&#xff1a;包括上市公司基本信息&#xff08;性质、行业、地址&#…
阅读更多...
Linux智能控制器用于非标自动化印刷包装机械

Linux智能控制器用于非标自动化印刷包装机械

科技的不断发展&#xff0c;印刷包装机械行业也在不断寻求创新和突破。Linux 智能控制器、非标自动化以及二次开发等技术的出现&#xff0c;为该行业的发展带来了新的机遇。本文将结合 BLIoTLink 协议软件&#xff0c;探讨这些技术如何加速印刷包装机械产业的升级。 Linux 智能…
阅读更多...
C++STL专题 vector底层实现

C++STL专题 vector底层实现

目录 一&#xff0c; vector的手搓 1.构造函数 2. 拷贝构造的实现 3.析构函数 4.begin() end() 的实现 5.reserve的实现 6.size和capacity的实现 7.push_back的实现 8.pop_back的实现 9.empty的实现 10.insert的实现 11.erase的实现 12.resize的实现 13.clear的实…
阅读更多...
Cadence23学习笔记（十七）

Cadence23学习笔记（十七）

吴老师的网站里面有很多cadence的开源项目&#xff0c;可以用来学习&#xff1a; 全志 H3 SOC 官方参考设计 DD3 16bitX2 原理图及PCB – 吴川斌的博客 (mr-wu.cn) cadence设置显示实时的走线长度&#xff1a; 在allegro进行布线时可以实时显示当先布线的实际长度有助于pcb的…
阅读更多...
Javascript——NaN有什么用法

Javascript——NaN有什么用法

简介 在 JavaScript 中&#xff0c;NaN&#xff08;Not a Number&#xff09;是一个特殊的值&#xff0c;用来表示非数字的结果&#xff0c;例如一个不合法的数学运算的结果。根据 IEEE 754 浮点数标准&#xff0c;NaN 不等于任何值&#xff0c;包括它自己。这意味着 NaN 是唯…
阅读更多...
腾讯云服务器windows系统如何转linux系统

腾讯云服务器windows系统如何转linux系统

本人购买了腾讯云服务&#xff0c;进去后发现是windows系统的&#xff0c;有点郁闷&#xff08;使用不习惯&#xff09;&#xff0c;于是就去查查看看能不能将Windows系统转成linux系统&#xff0c;网上也有解决办法&#xff0c;但是貌似跟现在的腾讯云后台不一致&#xff0c;下…
阅读更多...
dlid源码快速安装——百分百成功

dlid源码快速安装——百分百成功

前言 之前安装过一次dlib折腾了很久&#xff0c;最近子啊新的服务器上重新安装dlib这个包又遇到了一些问题&#xff0c;这里简单记录一下。 安装 我这里选择的是直接使用源码安装&#xff08;之前尝试过其他的安装方法&#xff0c;但是都失败了&#xff0c;索性这次就直接使用…
阅读更多...
基于Java和Mysql的多人命题系统

基于Java和Mysql的多人命题系统

你好呀&#xff0c;我是计算机学姐码农小野&#xff01;如果有相关需求&#xff0c;可以私信联系我。 开发语言&#xff1a;Java 数据库&#xff1a;MySQL 技术&#xff1a;B/S架构、SSM框架 工具&#xff1a;Eclipse开发工具 系统展示 首页 管理员界面 教师管理界面 学生…
阅读更多...
OZON热销文具产品，OZON文具有哪些热销品

OZON热销文具产品，OZON文具有哪些热销品

OZON平台上的热销文具产品种类繁多&#xff0c;这些产品不仅满足了消费者在日常学习、办公中的需求&#xff0c;还体现了市场的趋势和消费者的偏好。以下是一些OZON平台上的热销文具产品及其特点&#xff1a; OZON热销文具产品地址&#xff1a;D。DDqbt。COm/74rD Top1 蓝色…
阅读更多...
揭秘！结构健康自动化监测：高效精准，为何远超传统人工监测？

揭秘！结构健康自动化监测：高效精准，为何远超传统人工监测？

人工检测是依靠目测检查或借助于便携式仪器测量得到的信息&#xff0c;但是随着整个行业的发展&#xff0c;传统的人工检测方法已经不能满足检测需求&#xff0c;从人工检测到自动化监测已是必然趋势。 a. 从检测方式看 人工检测需要耗费大量的精力&#xff0c;从摆放检测工具到…
阅读更多...
机器学习算法———深度学习（常见的结构）

机器学习算法———深度学习（常见的结构）

&#x1f468;‍&#x1f4bb;个人主页&#xff1a;开发者-曼亿点 &#x1f468;‍&#x1f4bb; hallo 欢迎 点赞&#x1f44d; 收藏⭐ 留言&#x1f4dd; 加关注✅! &#x1f468;‍&#x1f4bb; 本文由 曼亿点 原创 &#x1f468;‍&#x1f4bb; 收录于专栏&#xff1a…
阅读更多...
【wiki知识库】07.用户管理前端模块的添加-前端部分

【wiki知识库】07.用户管理前端模块的添加-前端部分

&#x1f34a; 编程有易不绕弯&#xff0c;成长之路不孤单&#xff01; 目录 &#x1f34a; 编程有易不绕弯&#xff0c;成长之路不孤单&#xff01; 一、今日目标 二、前端部分的改造 2.1 修改the-header文件 2.2 用户展示/admin/user组件添加 2.2.1 /admin/user代码如下…
阅读更多...
杂谈c语言——3.内存对齐

杂谈c语言——3.内存对齐

先看两个例子&#xff1a; typedef struct S {int a;double b;char c; }S;typedef struct B {int a;char b;double c; }B;int main() {printf("S : %d\n", sizeof(S));printf("B : %d\n", sizeof(B));return 0; } 结果为&#xff1a; S:24; B:16&#xff…
阅读更多...
【Qt】项目代码

【Qt】项目代码

main.cpp文件 argc&#xff1a;命令行参数个数。*argv[ ]&#xff1a;每一个命令行参数的内容。main的形参就是命令行参数。QApplication a(argc, argv) 编写一个Qt的图形化界面程序&#xff0c;一定需要QApplication对象。 widget w; 在创建项目的时候&#xff0c;勾选widg…
阅读更多...
AI岗位平均月薪已经超过4.6万，程序员该如何抓住这个机遇？

AI岗位平均月薪已经超过4.6万，程序员该如何抓住这个机遇？

前言 自从ChatGPT横空出世以来&#xff0c;市场上一直用“iPhone时刻”、“划时代”、“工业革命”等词汇来形容AI领域的飞速进展。如今&#xff0c;随着AI大模型的竞争日益激烈&#xff0c;这个领域正在以前所未有的速度向前发展。 AI大模型的革命性突破 OpenAI最新推出的G…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023