ElasticSearch安装与集群部署

news2024/9/27 17:32:50

ElasticSearch安装与集群部署

很多小伙伴第一次接触ElasticSearch的时候是一脸愁容,这个东西他怎么用啊,不知道从哪里安装,那我们今天就着重从哪里下载?怎么下载?怎么安装?来研究一下吧!

windows下载安装ElasticSearch

下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-7-12-1

在这里插入图片描述

1、解压

2、修改配置文件elasticsearch.yml

network.host: 0.0.0.0

http.port: 9200

3、浏览器打开localhost:9200进行验证

【注意】如果9200端口被占用,可以换一个其他的端口

linux用docker容器化部署ElasticSearch

首先我们老办法,下载一个linux版本的ElasticSearch,然后上传到服务器
运行命令:

#导入数据
docker load -i es.tar

运行

修改系统参数,设置进程可以使用的虚拟内存的大小

vim /etc/sysctl.conf

添加一行:

vm.max_map_count=262144

然后执行sysctl -p

sysctl -p
# 输出这一行,则证明系统参数设置成功
vm.max_map_count = 262144

运行docker命令,部署单点es:

docker run -d \
	--name es \
    -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
    -e "discovery.type=single-node" \
    -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
    -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
    --privileged \
    --network es-net \
    -p 9200:9200 \
elasticsearch:7.12.1

命令解释:

  • -e "cluster.name=es-docker-cluster":设置集群名称
  • -e "http.host=0.0.0.0":监听的地址,可以外网访问
  • -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m":内存大小
  • -e "discovery.type=single-node":非集群模式
  • -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data:挂载逻辑卷,绑定es的数据目录
  • -v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs:挂载逻辑卷,绑定es的日志目录
  • -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins:挂载逻辑卷,绑定es的插件目录
  • privileged:授予逻辑卷访问权
  • network es-net :加入一个名为es-net的网络中
  • -p 9200:9200:端口映射配置

在浏览器中输入:http://你的地址:9200 即可看到elasticsearch的响应结果:

在这里插入图片描述

集群部署

部署es集群可以直接使用docker-compose来完成,不过要求你的Linux虚拟机至少有4G的内存空间

首先编写一个docker-compose文件,内容如下:

    version: '2.2'
    services:
      es01:
        image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.12.1
        container_name: es01
        environment:
          - node.name=es01 #节点的名称
          - cluster.name=es-docker-cluster # 集群的名称
          - discovery.seed_hosts=es02,es03 # 其他节点的地址
          - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03 # 备选主节点列表
          - bootstrap.memory_lock=true 
          - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
        ulimits:
          memlock:
            soft: -1
            hard: -1
        volumes:
          - data01:/usr/share/elasticsearch/data
        ports:
          - 9200:9200
        networks:
          - elastic
      es02:
        image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.12.1
        container_name: es02
        environment:
          - node.name=es02
          - cluster.name=es-docker-cluster
          - discovery.seed_hosts=es01,es03
          - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
          - bootstrap.memory_lock=true
          - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
        ulimits:
          memlock:
            soft: -1
            hard: -1
        volumes:
          - data02:/usr/share/elasticsearch/data
        networks:
          - elastic
      es03:
        image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.12.1
        container_name: es03
        environment:
          - node.name=es03
          - cluster.name=es-docker-cluster
          - discovery.seed_hosts=es01,es02
          - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
          - bootstrap.memory_lock=true
          - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
        ulimits:
          memlock:
            soft: -1
            hard: -1
        volumes:
          - data03:/usr/share/elasticsearch/data
        networks:
          - elastic
    
    volumes:
      data01:
        driver: local
      data02:
        driver: local
      data03:
        driver: local
    
    networks:
      elastic:
        driver: bridge

Run docker-compose to bring up the cluster:

docker-compose up -d

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