一、HashMap插入与删除
通过将key转换为hashCode（int），通过hashCode计算下标，int index = hashCode & (length - 1)，从而实现插入与删除。
二、Hash冲突
Java8之前：通过数组+链表的数据结构解决hash冲突，头插法。
Java8之后：数据+链表+红黑树，尾插法，因为单链表如果元素太多，查找效率低。
优化：HashMap的容量必须是2的次幂，减少hash冲突。
三、HashMap线程安全问题
HashMap是线程不安全的。
多线程中可以使用HashTable，它是线程安全的。
HashTable的问题：
synchronized加在方法上，方法锁，锁住整个数组+链表/红黑树，效率低。synchronized是对象内置锁，由JVM管理开锁&关锁。多个线程同时操作HashTable，只有一个线程能获得锁往下执行。
多线程中可以使用ConcurrentHashMap，它也是线程安全的。
synchronized加在代码块上，代码块锁，锁住链表，只有在多个线程同时操作一个链表是才会产生性能问题。
四、HashMap与SparseArray的对比
结论：SparseArray占用内存更小，get/put/remove性能更优。
1.HashMap
1.1.时间
put：
- 根据 key 计算hashCode值（int），hashCode与数组长度相与（&）计算元素的index（下标），如果index相同，就会产生hash冲突。
- 比较hashCode和key是否相等，如果相等，替换旧值，否则插入新的节点，形成链表（耗时）
- 如果数组的容量已经达到阈值，则进行数组的扩容，根据hash值计算元素下标，把旧数组元素复制到新数组中（耗时）。
- 简单来说就是插入比对耗时和扩容耗时（rehash）导致HashMap性能相对较差。
get：
- 计算hash值，用hash值计算index与put相同。
- 如果key相等（==） 或者 hash值相等&&key相等（equals），则返回查到的值，否则返回null。
- 简单来说也是查找比对耗时。
1.2.空间
- key是任意Object类型，比较耗内存。
- HashMap有阈值（0.75F），当HashMap的元素数量达到：容量 * 0.75F，数组就需要扩容，浪费了部分内存空间。
2.SparseArray
两个数组：int[] mKeys 和 Object[] mValues。
2.1.时间
put：
二分查找确定key的index（mKeys数组是有序的）：
- 有该key，替换value；
- 没有该key，如果index小于数组长度&&mValues数组对应index位置为DELETE，替换index位置的key和value（删除时mValues数组标记为DELETE）；
- 上述条件都不满足，插入新的key和value，其后的元素往后移动。
get：
二分查找得到key的index，根据index获取value。
remove：
删除并不是真正的删除，而是标记为删除（mValues数组标记为DELETE），增删多的情况效率高。
总结：效率较高。
2.2.空间
mKeys数组是int类型的，更加节省内存。
