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某yandex 不定长旋转验证码如下：

可以看到，此种验证码非常变态，旋转角度不固定，干扰背景不固定，字符长度不固定，弯曲形变都是不固定的，在人眼都很难分辨验证码的情况下，其实都是对于模型来讲，也是比较困难的哈哈，传统验证码可能小几百张就能达到很好的效果了，是因为，验证码难度比较简单，通常都是4,6位定长，但是对于模型而言，无非就是增加数据量

由于该验证码的复杂度，自己写一个rcnn或者其他模型，来优化改数据集进行训练变的尤为困难复杂，所以这里强烈推荐百度飞桨的开源模型PaddleOCR

其开源框架开箱即用的特性，使得对于新手小白训练验证码而言变得即为容易上手，且本身就由较为优秀的预训练模型和数据增强预处理，更是直接解放小白，使得小白可以在毫无基础的情况下进行训练，好话不多说，准备一下数据集，直接就是干，所有配置默认即可，GPU，启动&#