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无人机航测可以解决地表的现状获取,做流域管理,河道管理,生态管理的经常关注河床的变化。其中淤泥的堆积状态是关注的重中之重。
当前对水下高程的测绘,主要是使用无人测量船。设定个轨迹,就和无人机一样,小船在水上沿着路线跑,测出一个个点位的高程。
这些水下的高程,如何有效的进行可视化表达来和倾斜模型融合到一,更好的呈现变化情况,
本文的核心是把地下测绘的dat格式的高程文件,转为可视化的地形、模型、三角面片。
其中涉及很多小技巧:数据精准边界范围的控制。
主要思路是:高程文件转地形、生成等高线、高程文件着色、转三角面片变人工模型。
1.GM导入dat高程数据变为地形
华测无人测量船导出的成果就是下图所示的dat格式的高程文件,都是x,y,z.
这里的投影是国家2000,3度带。
直接拖拽到GlobalMapper
配置投影信息:
导入结果
高程文件转地形:
配置网格间距,一般建议自动即可
生成高程点的精准边界范围:
选择多边形区域
选择粗糙,不做平滑,平滑的效果会省去边缘很多店,类似现在看到的一样。
选中该面要素,对刚才生成的地形进行裁剪
地形着色,等高线生成,这里不再赘述
2.创建网格(配置纹理)输出dwg、fbx作为bim和GIS融合
创建三角格网要素
配置网格间距,相当于间隔多少米绘制一个格网。
打散生成矢量面对象:
从原来的一个对象,变成了1万多个面对象
可以直接导出为空间kml
图新地球桌面端加载效果如下:
如果需要导出模型到sketchup,可以把【网格要素1个对象】导出为dwg数据成果。
如果需要导出带纹理的三维模型,建议选择fbx格式或者su格式。
导出三维模型
skp效果(纹理貌似有点问题)
fbx(纹理显示比较正常)