1. 远程访问场景
本地往往缺少GPU设备，为了让我们的代码能在有GPU设备的机器上运行，就需要在远程机器上启动jupyter notebook, 这意味着我们要在本地机器的浏览器上访问远程机器上的jupyter notebook。但是直接按ip访问会报如下错误：
因为jupyter notebook默认只允许本地访问，需要一些步骤来开启跨机器访问。
2. 生成配置文件
Jupyter Notebook的配置文件（jupyter_notebook_config.py）用于设置各种启动选项。如果该文件尚未生成，你可以通过以下命令来生成它(如果已经生成则跳过此步)：
jupyter notebook --generate-config
生成的配置文件默认位于: ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
3. 设置允许任何IP
vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
# 这将允许来自任何IP地址的连接
c.NotebookApp.ip = '*'：
# 这表示在启动服务器时不要自动打开浏览器。由于你是从远程机器访问，所以不需要在服务器上打开浏览器。
c.NotebookApp.open_browser = False
重新启动jupyter notebook访问，结果没能直接进入，而是提示我输入密码或者token。
看来jupyter notebook对于跨机器访问是开启了安全性校验的，需要配置密码才能访问。
4. 配置密码
通过以下命令来生成一个加密的密码，并将其存储在配置文件中：
jupyter notebook password
一路按照提示输入密码，并再次输入验证你的密码，即可设置完成。
生成的加密密码将保存在~/.jupyter/jupyter_server_config.json文件，查看此文件可以看到hash加密后的密码：
将此加密密码复制到jupyter_notebook_config.py文件的c.ServerApp.password配置项中。
5. 访问notebook
再次启动jupyter notebook，就会直接提示输入密码:
输入密码后，成功进入远程机器的jupyter工作环境。
登上去的第一件事，看看GPU设备信息：
6. 后台启动jupyter
上面启动jupyter是通过远程ssh终端启动的，存在的一个问题是：当远程终端会话过期时，jupyter notebook就无法访问，因为它也随着远程终端的关闭而停止。
解决方法和linux上运行的其它程序一样，需要使用nohup在后台启动，如下：
nohup jupyter notebook > jupyter.log 2>&1 &
这样就能像访问百度这些web服务一样，随时打开浏览器都能访问。
参考资料
- vscode远程运行jupyter notebook
