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一.常见的发布方式

二.如何实现

1.滚动升级

2.蓝绿升级

3.实现金丝雀发布（灰度发布）

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一.常见的发布方式

• 蓝绿发布：两套环境交替升级，旧版本保留一定时间便于回滚。
• 优点 用户无感知，部署和回滚速度较快
• 缺点 浪费资源成本较高
• 滚动发布：按批次停止老版本实例，启动新版本实例
• 优点 节约资源
• 缺点 部署和回滚速度较慢
• 灰度发布/金丝雀发布：根据比例将老版本升级，例如80%用户访问是老版本，20%用户访问是新版本
• 优点 保证整体系统稳定性，如果出问题影响范围较小
• 缺点 自动化要求较高

二.如何实现

1.滚动升级

kubectl create -n xy101 deployment test01 --image=soscscs/myapp:v1 --port=80 --replicas=3
kubectl expose -n xy101 deployment test01 --name=svc-test1 --type=NodePort --port=8080 --target-port=80
#创建资源和service
kubectl describe -n xy101 deployments.apps test01
 
kubectl set image -n xy101 deployment test01 myapp=soscscs/myapp:v2

去检察一下

2.蓝绿升级

通过切花负载均衡的流量来实现业务的切换
kubectl create -n xy101 deployment test1-v1 --image=soscscs/myapp:v1 --port=80 --replicas=3
kubectl expose -n xy101 deployment test1-v1 --name=svc-test1 --port=8080 --target-port=80 --type=NodePort
kubectl create -n xy101 deployment test1-v2 --image=soscscs/myapp:v2 --port=80 --replicas=3
deployment.apps/test1-v2 created

kubectl set -n xy101 selector svc svc-test1 'app=test1-v2'
kubectl describe -n xy101 svc svc-test1

kubectl set -n xy101 selector svc svc-test1 'app=test1-v1'
kubectl describe -n xy101 svc svc-test1 

3.实现金丝雀发布（灰度发布）

Deployment控制器支持自定义控制更新过程中的滚动节奏，如“暂停(pause)”或“继续(resume)”更新

操作。比如等待第一批新的Pod资源创建完成后立即暂停更新过程，此时，仅存在一部分新版本的

应用，主体部分还是旧的版本。然后，再筛选一小部分的用户请求路由到新版本的Pod应用，继续

观察能否稳定地按期望的方式运行。确定没问题之后再继续完成余下的Pod资源滚动更新，否则立

即回滚更新操作。这就是所谓的金丝雀发布

kubectl create -n xy101 deployment myapp-v1 --image=soscscs/myapp:v1 --port=80 --replicas=3
kubectl expose -n xy101 deployment myapp-v1 --name=svc-myapp --port=8080 --target-port=80 --type=NodePort

kubectl set image -n xy101 deployment myapp-v1 myapp=soscscs/myapp:v2 && kubectl rollout pause deployment myapp-v1 -n xy101   #kubectl rollout pause deployment myapp-v1 -n xy101 执行完前面的就暂停
 
kubectl get -n xy101 pods -o wide -w   #监控状态
 
kubectl rollout status -n xy101 deployment myapp-v1   #观察更新状态

kubectl rollout resume -n xy101 deployment myapp-v1 && kubectl rollout pause -n xy101 deployment myapp-v1   #确保更新的pod没问题了，继续更新，还是指定更新一个如何暂停

kubectl rollout resume -n xy101 deployment myapp-v1  #确保更新的pod没问题了，继续更新，会一次性都更新结束