一，103-全文检索-ElasticSearch-Docker安装ES

1，下载镜像文件

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.13.0
docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:7.13.0

2，Elasticsearch安装

mkdir -p /mydata/elasticsearch/config
mkdir -p /mydata/elasticsearch/data
echo "http.host: 0.0.0.0" >> /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
chmod -R 777 /mydata/elasticsearch/ 保证权限
docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" \
-v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.13.0

以后再外面装好插件重启即可；
特别注意：
-e ES_JAVA_OPTS=“-Xms64m -Xmx256m” \ 测试环境下，设置 ES 的初始内存和最大内存，否则导
致过大启动不了 ES

这段代码是一系列Linux命令和Docker命令的组合，用于设置并运行Elasticsearch服务。下面是对每条命令的详细解释：

1. mkdir -p /mydata/elasticsearch/config

   • 这条命令创建一个名为config的目录在/mydata/elasticsearch/路径下。-p参数确保即使父目录不存在时，也会创建父目录。

2. mkdir -p /mydata/elasticsearch/data

   • 类似于上一条命令，这条命令创建一个名为data的目录在/mydata/elasticsearch/路径下，用于存储Elasticsearch的数据。

3. echo "http.host: 0.0.0.0" >> /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

   • 这条命令将字符串http.host: 0.0.0.0追加到elasticsearch.yml配置文件中。这表示Elasticsearch服务将监听所有网络接口上的HTTP请求。

4. chmod -R 777 /mydata/elasticsearch/

   • 这条命令将/mydata/elasticsearch/目录及其所有子目录和文件的权限设置为777，即所有用户都可以读取、写入和执行。

5. docker run ...

   • 这是一条Docker命令，用于运行一个名为elasticsearch的容器实例。

   • --name elasticsearch: 给容器指定一个名称elasticsearch。

   • -p 9200:9200 -p 9300:9300: 将容器的9200和9300端口映射到宿主机的相应端口，9200是HTTP REST API端口，9300是节点间通信的端口。

   • -e "discovery.type=single-node": 设置环境变量，指定Elasticsearch运行在单节点模式，不加入集群。

   • -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m": 设置Java虚拟机的初始和最大内存分配。

   • -v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml: 将宿主机的配置文件挂载到容器内的相应位置。

   • -v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data: 将宿主机的数据目录挂载到容器内，用于持久化存储Elasticsearch数据。

   • -v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins: 将宿主机的插件目录挂载到容器内，用于存放Elasticsearch插件。

   • -d docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.13.0: 指定要运行的Docker镜像及其版本，这里是Elasticsearch的官方镜像，版本7.13.0，-d参数表示以守护进程模式运行。

整个脚本的目的是设置一个Elasticsearch服务，配置其监听所有网络接口，并且通过Docker容器化运行，同时确保数据和配置的持久化存储。

3，验证

在浏览器输入地址47.3.217.59:9200，有如下输出，说明安装成功。

二，104-全文检索-ElasticSearch-Docker安装Kibana

1，下载镜像文件

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.13.0
docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:7.13.0

2，kibana的安装

docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://172.22.29.149:9200 -p 5601:5601  -d docker.elastic.co/kibana/kibana:7.13.0

这条Docker命令是用于运行Kibana服务的。下面是对命令的详细解释：

• docker run: Docker的运行命令，用于创建并启动一个新的容器。

• --name kibana: 指定容器的名称为kibana。

• -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://172.22.29.149:9200: 设置环境变量ELASTICSEARCH_HOSTS，指定Kibana连接的Elasticsearch服务器的地址和端口。这里指定的是http://172.22.29.149:9200，这是一个内网IP地址和Elasticsearch服务的默认端口9200。

• -p 5601:5601: 将容器的5601端口映射到宿主机的5601端口，Kibana的Web界面默认运行在这个端口上。

• -d: 以守护进程模式运行容器，即在后台运行。

• docker.elastic.co/kibana/kibana:7.13.0: 指定要使用的Docker镜像及其版本，这里是Kibana的官方镜像，版本号为7.13.0。

这个命令的作用是启动一个Kibana容器实例，并配置它连接到指定的Elasticsearch服务器。用户可以通过访问宿主机的5601端口来访问Kibana的Web界面，进行数据的可视化和管理。如果因为网络原因无法解析提供的IP地址，可能需要检查网络连接或IP地址的合法性。如果用户需要进一步的帮助或者有其他问题，可以继续提问。

3，验证

在浏览器输入47.3.217.59:5601/app/home#/，有如下显示，说明kibana安装成功。