首先你要看你的电脑是否有NVIDIA的独立显卡，你可以在设备管理器-显示适配器中查看

    点击“开始”--找到“NVIDA Control Panel”

    点击帮助--系统信息--组件，查看NVCUDA.DLL对应的产品名称，就可以看住CUDA的版本号

    

    这里的版本就是11.0.197

    在 CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer这个网址找11.0相关的几个

    

   这里选择的是CUDA Toolkit 11.0.2，要去官网 https://developer.nvidia.com/cuda-11-0-2-download-archive 中选择你所要安装的CUDA Toolkit，如下

    

    我们一般选择local模式，这个包有几个G。使用这个模式就不会因为网络问题而中断安装的过程了。下载好之后双击exe文件，会显示以下窗口，我们默认OK就行。这个路径是会暂时存放安装中的缓存，安装结束后，这一些缓存会自动清除掉，所以不需要管。

    

    

    

点击同意并继续

    

选择自定义，并下一步

    

全选，并下一步

    

安装位置默认不做更改，并下一步

    

选中同意，并下一步

    

等待安装完成

    

    

安装完成并结束

    

接下来等待安装结束即可，安装后会存放在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2下。

并且会自动帮你设置好两个环境变量，但是你还是需要自己手动配置bin和lib

    

你可以在cmd中执行nvcc -V或者nvidia-smi，如果不报错，就代表安装成功。

    

    到官网 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive下载，选择你想要的CuDNN版本,找对应的cudn的版本。

        

    我选择的是cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.5.39

    

    把下载后的压缩包进行解压，分别将cuda/include、cuda/lib、cuda/bin三个目录中的内容copy到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0对应的include、lib、bin目录下就可以了

    到官网 Log in | NVIDIA Developer 下载，选择你想要的TensorRT版本。

    

    我选择的是TensorRT-8.0.1.6.Windows10.x86_64.cuda-11.3.cudnn8.2

     把下载后的压缩包进行解压，只需要将文件放到CUDA下的指定文件夹下即可

    将TensorRT-8.0.1.6\include中头文件 copy 到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\include

    将TensorRT-8.0.1.6\lib 中所有lib文件 copy 到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\lib\x64

    将TensorRT-8.0.1.6\lib 中所有dll文件copy 到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\bin

    至此gpu的环境全部安装好了