在数字化时代，笔记软件已成为我们记录、整理和创造知识的得力助手。本文将带您深入了解Notion以及其他五个AI笔记产品，它们如何通过AI重塑笔记体验，满足我们快速记录、捕捉灵感、智能整理、情感陪伴和自动撰写文章的五大核心需求。

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上周，Notion CEO Ivan Zhao宣布Notion的用户突破了1亿。2023年，Notion的收入达到了惊人的2.5亿美元(约合人民币18亿元)，甚至已经盈利了。

Notion是一款以笔记为核心功能，涵盖数据库、项目管理等功能的知识管理工具。作为一个曾经濒死的产品，Notion抓住了AI的机会，在3年多时间里把用户从100万做到了1个亿。

某种程度上说，Notion的数据增长，是AI笔记崛起的一个缩影。

这两年，在AI的加持下，全球刮起了一波AI笔记创业热潮。

在国外，谷歌发布了加持Gemini模型的NotebookLM，创业公司Members、Tana也都拿到了千万美元级别的融资。在国内，主打陪伴的AI笔记心光也入围了七麦数据发布的AI产品Top50榜单。

AI到底是如何改变笔记产品，AI笔记的走红又能带给我们什么启示。

AI 如何重塑笔记软件

为了更好地帮助大家理解当下的AI笔记，乌鸦君特地选择6个比较有代表性的AI笔记产品，分别是：

📊多维表型：Notion

📌大纲型：Tana

🖍️图谱型：Mem

📒日记型：心光

🔖卡片型：闪念贝壳

🗣️语音记录型：Voicenotes

这6个AI笔记产品各自有着不同的特点，接下来让我们一起来看看。

1. Notion：AI功能集成度高，操作简单、灵活

Notion能拥有如此忠实的粉丝群，原因是其强大的AI功能和便捷的灵活性。

它的数据库和清单化管理，适合那些需要高效管理笔记、‌任务和知识库的人，比如管理案例和客户信息的程序员、律师、‌医生等，以及需要管理项目的创业人士等。

具体来说，Notion的特点体现在以下方面：

①自由切换：平台集成了大量的AI功能，用户不用在平台和AI工具上来回切换。

②可随意拖放文本，功能模块化：Notion可以在不同各种编辑器工具之间互相粘贴内容；可以把文档、数据库、表格等功能都做成类似于积木的模块，用户可以随意构建自己想要的东西，操作灵活，扩展性又强。

但是这款产品的学习成本比较高，因为和Excel、WPS几乎完全不一样，Notion是一个全新的笔记管理方式。

AI功能

• 写作辅助：整理、制作、检查学习笔记，提高准确性和易读性；

• 文本生成：快速地生成例如讨论大纲、会议行程，

• 自动排版；智能推荐：辅助头脑风暴，提供选题建议；

• 自动识别生成：智能识别复杂大量的文本内容，并自动整理、填充成需求的格式内容，例如表格、清单等；

• AI助手：能反馈答案、解决方案以及进行功能推荐，并选择合适的功能模版进行下一步工作。

2. Tana：大厂必备，包罗万象的“数据库”

Tana适合那些需要高效管理和回顾信息的人，比如研究人员、大厂职员等。它‌通过标签、‌分类和文件夹等方式，‌使得笔记更加结构化，‌便于用户未来的回顾和搜索。

Tana属于近几年出现的、具有双链功能的新型笔记软件，它关注“树状”、大纲、节点作为记录思想的方式。它提出的“节点数据查询(或‘超级标签’)”功能非常抽象，需要用户拥有一定的逻辑和思维能力。

值得注意的是，Tana这种结构化笔记使用起来有较高的门槛，‌与当下潮流相背而行，目前尚属于小众需求。‌

▲ 在Tana中使用超级标签

AI功能

• 音频转录：‌支持从任何录制的音频里面生成待办事项清单，‌用户只需添加OpenAI密钥，‌然后拖放所需的文件，‌就可以将音频转录成文本；‌

• 内容快速发布：支持用户将收集和整理的内容快速发布为精美的网页；

• 节点数据查询：不是传统的超链接，‌而是被引用节点本身，笔记只是节点的一个组织视图。

3. Mem：内置AI搜索，笔记会自己写报告

Mem主打轻量级，支持快速记录与内容搜索。与上面两款笔记相比，Mem的门槛更低，适合更广泛的人群。

Mem使用链接和标签来连接笔记，依托于GPT模型、Pinecone矢量搜索的能力，用户会在频繁搜索和整理信息的时候，感觉顺畅。

Mem特别适合研究、写作和销售场景，它可以自己写报告！即将一段信息转化为素材或报告，缩减搜索的时间。

值得注意的是，Mem在2022年获得OpenAI创业基金2560万美元A轮投资。OpenAI创业基金负责人评价说：Mem通过消除组织和获取信息的乏味和繁琐，使知识工作者的工作效率更高。他们的愿景与我们一致，即加快提高生产力，以及更广泛地释放人类的潜力。

向Mem询问知识库，Mem可以挖掘答案，总结会议记录，并编写内容。

AI功能

• 信息自组织：通过事件、主题和人员等要素，建立信息的知识图谱；

• 内容智能生成：基于图谱，提供生成式、智能化产品功能。

4. 心光：主动陪伴，“洞察力”强

心光是一款会听用户碎碎念的情绪笔记，在满足传统日记记录的需求上，加入了AI的情感陪伴。

比如，用户的笔记会有AI朋友会来评论暖场，可能是文字或语音。AI还会梳理用户过去一段时间日记的关键词和心情起伏，针对性地答疑解惑。再结合明亮的橙色UI界面，心光的使用体验让人有点上瘾。

心光日记的“今天”、“画廊”两个功能，会有AI即时期暖场(来源：心光日记)

AI功能

• 情绪识别：用户的笔记会有AI朋友会来评论暖场，可能是文字或语音。AI还会关心用户每天的心情，并做出标记。

• 快速摘要：自动总结一天、一周、一月发生的事情。

• AI助手(水晶球)：根据用户的笔记内容，有理有据地回应用户的某个问题。

5. 闪念贝壳：听声识心情的卡片盒

闪念贝壳的核心功能是AI 语音转录整理，能够即时将语音转换为文字，提炼要点，生成清晰、易读的笔记。

借助该 APP，用户可以与 AI 进行对话，AI 会提供智能卡片，帮助用户整理和导出想法，如待办事项、邮件草稿等。

此外，闪念贝壳将想法转化为行动指南，生成待办事项，支持一键导入到多种待办软件中，并通过自动化和接口与用户习惯的创作工具无缝连接。

AI功能

• 情绪识别：利用AI分析录音情感基调，提供每日情感洞察；

• 语音捕捉与AI优化：将口述内容转化为可执行的文本，使用语音命令搜索和管理想法；

• 智能卡片：自定义内容并以风格化卡片展示，轻松分享到其他应用；

• AI助手：通过与AI深度互动，帮助探索和扩展思维，催化想法。

6. Voicenotes：AI语音笔记

Voicenotes是一款AI语音笔记应用，只允许用户用语音输入的方式记录想法，基于GPT-4和Claude 3 oups等先进的语言模型，Voicenotes可以智能分析你的语音笔记，提供多种智能服务:

自动生成笔记标题、总结笔记要点、提取关键任务和生成待办清单、以及基于笔记内容，撰写推文、邮件、博客文章等内容。

不仅如此，Voicenotes还会记住用户的所有笔记，构建一个私人知识库。当用户与大模型进行对话，能随时回忆你过去的想法。

Voicenotes的智能问答

AI功能

• 辅助记忆：它可以根据笔记内容和对话，还可以进行头脑风暴；

• 快速摘要：通过Create功能，直接对语音笔记进行总结，要点提取，生成Todo-list、邮件和博客等。

 

AI笔记走红背后的逻辑

总体来看，目前AI笔记产品主要满足了5个核心需求，分别是：

1. 快速记录：好的笔记应该是简单快速且丰富的，我们需要它高速、多渠道、准确转写，且多模态理解；

2. 捕捉闪念：笔记需要帮助推荐、帮助回忆联想；

3. 追溯和整理：需要笔记们帮助我们进行信息检索，实现更好的信息管理；

4. 陪伴：吾日三省吾身，让笔记成为记录人们工作和生活的好朋友，根据我们的情绪和疑问，给与反馈和建议；

5. 自动写文章：我们极易获得大量的碎片知识，但却难以有效整合它们。笔记应该自动生成文本，或组织随笔成为一篇长文。

AI可以通过哪些核心功能实现这些愿望呢？一个一个看。

✨ 快速记录一件事情

这个需求对应了AI笔记的「多渠道输入」功能。用户可以选择文字/语音/多媒体的方式进行输入，并用手持设备进行快速记录，在短时间内，生成方便理解阅读的高效笔记。

✨ 捕捉转瞬即逝的念头

这对应了「智能插图生成与整合」功能。Craft.AI等AI日记工具集成了AI绘画功能，如DALL-E、Midjourney等，可以根据日记内容自动生成匹配的插图，进一步提升日记的视觉表现力。

例子：当我在记录“观赏颐和园的夏荷”场景时，AI不仅能细腻描绘文字，还能同步绘制一幅阳光洒满荷塘的图景，让那一瞬间的记忆跃然纸上。

✨ 追溯和整理

为了避免笔记成为“静态的信息容器”，AI可以基于用户的喜好，自动筛选出对用户最有价值的信息，就像挖掘机自动分离矿石和杂质一样。

AI通过embedding(将事物嵌套或映射到更为紧凑、连续的表示形式中的技术)等技术自动完成「内容关联和推理」的步骤。用户就可以快速在信息库中找到语义上最合适的内容，将笔记以最易理解和记忆的形式转化成知识点。

✨ 疗愈和陪伴

这对应了AI的「情绪识别与引导」功能，当AI笔记搭载情绪识别算法，如Emotion AI、Sentiment Analysis等，就能够实时感知用户的情绪状态，并生成提供情绪价值的内容。

例子：当「心光」、「闪念贝壳」检测到用户提及某次挫败的经历，会主动提供应对策略或鼓励的话语，帮助用户在日记中疗愈情绪。

✨ 让好想法成长文

基于AI强大的自然语言处理能力，AI笔记能够精准理解用户输入，生成连贯、有逻辑且情感丰富的文字。►例子：我只需对「Craft.AI」口述“今天和朋友去了森林，我感觉很放松……”，它即可构建出一篇详细描绘森林秘境、亲友互动及用户的内心感受的日记。

总结一下

总体来看，AI笔记的成功在于：在笔记这一传统需求上，找到了每个环节AI赋能的最佳落点。

比如，在信息输入环节，用户不仅能用文字记录，还能用直接用语音传达信息。在信息管理上，AI能够帮助用户实现信息检索、智能推荐、情绪识别等功能。在信息输出上，AI又能自动生成内容。

长远来看，Notion类产品价值仍然有很大的进化空间。

关于AI笔记的未来，Notion创始人Ivan Zhao给出了自己的答案：Notion的本质是一个超级AI RAG系统，可以理解用户放进去的信息并智能反馈。

从数据抓取、同步到对 Notion 内数据进行分析和行动输出，Notion 拥有广泛的机会场景来为用户构建各种 AI 工作流程。AI 不仅是对 Notion 功能的重大补充，而且是向用户提供一个全面的数据处理和行动指导平台。Notion 的终极目标不仅仅是作为信息管理工具，而是成为一个真正的 AI 助理。

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作者：朗朗 来源微信公众号：乌鸦智能说