【教程】Python语言的地球科学常见数据——全球大气再分析数据

news2024/9/27 19:25:06

a、多年数据的读取 b、趋势分析 c、多时间尺度统计。

ECMWF 中心推出的 ERA5 全球大气再分析数据提供了大量大气、陆地和海洋气候变量的逐小时数据。这些数据在 30km 网格上覆盖了全球,在时间跨度上从 1979 至今。该数据能够提供全球范围的格点气象数据。

将针对该数据介绍以下内容:

a、 多年数据的读取

一般在下载过程中,会将按照最小的时间单位获取文件。因此,需要将数据进行后处理进行合并,之后开展后续的操作。在本案例中,将对气温变量进行读取。

b、 趋势分析

在多年气温数据的基础上,使用 mann kendall 趋势检验方法,判断趋势;使用线性回归方法计算变化倾向率。

c、 多时间尺度统计利用小时数据,计算日、月、年尺度数据。

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