【学习方法】高效学习因素 ① ( 开始学习 | 高效学习因素五大因素 | 高效学习公式 - 学习效果 = 时间 x 注意力 x 精力 x 目标 x 策略 )

news2024/12/23 14:42:47

文章目录

  • 一、高效学习因素
    • 1、开始学习
    • 2、高效学习因素五大因素
    • 3、高效学习公式 - 学习效果 = 时间 x 注意力 x 精力 x 目标 x 策略

在这里插入图片描述





一、高效学习因素



1、开始学习


对于 学习差 , 调皮捣蛋 的学生 , 不要把 学习成绩差 的 原因 归因为 不爱学习 / 没有学习方法 , 可能是 还没有 " 开始学习 " ;

这个阶段的学生 , 需要的不是 " 学习方法 / 学习理论 " , 而是要 " 开始学习 " ;

成绩差 就会导致 不想学习 , 很难对学习有兴趣 , 很难启动学习 , 这个时候 , 需要有一个 " 开始学习 " 的方法 ;


2、高效学习因素五大因素


学习出现问题 , 可能出现的原因如下 :

  • ① 学习时间投入不够 : 投入学习的时间太少 , 就是没有学习 , 想要达到提升学习效果的目的 , 就要多投入时间去学习 ;
    • 不管什么学习方法 , 都需要投入足够的学习时间 ;
    • 即使 学习方法 效率很低 , 如果 投入的学习时间 足够多 , 也可以考到一个很好的成绩 ;
  • ② 精力投入不够 : 有些人 学习时间很长 , 但是 在这些时长中 , 很疲惫 , 总是无精打采 , 精力不充沛 , 头脑不活跃 , 提不起精神 ;
    • 要加强营养 , 多进行体育锻炼 , 有充足的睡眠 ;
  • ③ 注意力投入不够 : 学习时间很长 , 但是 注意力集中的时间很短 ;
    • 比如 : 学习 4 小时 , 只有 半小时是注意力集中的 , 剩余 3.5 小时不如打游戏 ;
    • 注意力 是 很宝贵 很稀缺 的资源 ;
    • 注意力 集中 , 要远远高于智商 ;
    • 注意力 有问题 , 是无法学习好的 , 教育的目的就是将这部分有缺陷的人筛选出去 , 让他们好好上个职高 , 做一个 XXXX 守法公民 ; 注意力高的人 , 可以做 XXXX 接班人 ;
  • ④ 没有目标 : 目标 对于 学习 很重要 , 没有目标 , 其成绩可能也不差 ;
    • 目标有两个特点 : ① 可以完成 , ② 完成有难度 ; 有这两个特点的目标 , 可以最大激发人的潜能 ;
    • 很多人没有目标 , 或者 目标 不满足上面两个条件 , 目标无法完成 或者 太简单 , 都不好 ;
  • ⑤ 学习策略错误 : 正确的学习策略 是 在 不熟练 的部分 去练习 , 尽最大可能 缩小 自己不会做的题目的 数量 和 范围 , 自己会的题目范围一直在增加 ;
    • 不要练习已经学会的知识点 , 不要老是盘旋在会做的题目上 ;
    • 考试分数 取决于 能作对的 题目数量 , 这 取决于 平时会做多少题 , 取决于 练习了多少题目 ;
    • 在 考纲范围 内 , 尽可能 减少 不会做的 题目 , 这样才能取得好成绩 ;
    • 考不好 , 不要难过 , 这是好事 , 考试的题目把你不会的 范围 筛选出来了 , 在这个范围中 , 加强练习 , 这可以马上进步 ;

关于注意力 , 可以参考之前的几篇随笔 :

  • 【每日随笔】关于 “ 坚持 “ 的观点 ( 坚持 和 专注 | 坚持积累的复利效应 | 底层人毛病 - 无法坚持做一件事 )
  • 【每日随笔】注意力陷阱 ( 技术无关、不要点进来看 | 注意力控制 | 注意力收割 )
  • 【每日随笔】注意力陷阱 ② ( 技术无关、不要点进来看 | 没有使用注意力自我提升 | 注意力推荐使用方式 | 停止成长 | 不要把所有注意力投入工作 | 短期享乐与长期成长 )
  • 【每日随笔】注意力陷阱 ③ ( 技术无关、不要点进来看 | 复利效应 | 时间与注意力 | 对于工具的态度 )

3、高效学习公式 - 学习效果 = 时间 x 注意力 x 精力 x 目标 x 策略


高效学习公式 :

学习效果 = 时间 × 注意力 × 精力 × 目标 × 策略 学习效果 = 时间 \times 注意力 \times 精力 \times 目标 \times 策略 学习效果=时间×注意力×精力×目标×策略

现阶段 考试 中 , 不需要 天赋 / 智商 , 竞赛中可能需要 , 但是 考试中 只需要 上述 五种 因素即可 ;

只要智商正常 , 加上好的学习方法 , 学习策略 , 就可以取得好成绩 , 就可以去 清华北大 ;


如果想要 提高 学习成绩 , 可以增加上面的 五个因素 , 如 :

  • 增加 20% 的学习时间 ;
  • 制定 或 修改 可实现 且 困难的 目标 ;
  • 增加 注意力 时间
  • 加强 精力

如果都调整一遍 , 最终的学习效果 , 可以得到很大的提高 ;


上述 公式 可以检测 学习中出现的问题 ;



参考资料 : 用学习方程式检验你的学习效果 - 刘媛媛超强学习法


#include "iostream"
using namespace std;
#include <algorithm> 

int main() {

	string hello = "Hello, World!";

	// 将字符串中的所有字符元素转为大写字母
	transform(hello.begin(), hello.end(), hello.begin(), toupper);

	cout << hello << endl;
	
	// 控制台暂停 , 按任意键继续向后执行
	system("pause");
	return 0;
};

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1975016.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Docker-学习笔记(借助宝塔面板)

ubuntu环境 一、安装 可以参考官网进行或其他博客进行安装 1.进入宝塔面板 进图Docker菜单&#xff0c;查看是否提示安装。 2.查看是否安装 查看版本 docker -v 证明已经安装 二、常用命令 1.查看版本 docker -v 2.启动、停止、重启docker systemctl start docker…

windows C++-通过 C++/WinRT 使用 API(一)

本文介绍如何使用 C/WinRT API&#xff0c;无论它们是 Windows 的一部分、由第三方组件供应商或自行实现。 本文中的代码示例较短&#xff0c;并且很容易试验&#xff0c;可以通过创建新的 Windows 控制台应用程序 (C/WinRT) 项目和复制粘贴代码来重现它们。 但是&#xff0c;…

【Redis】浅谈架构和认识Redis

目录 架构演进 单机架构 应用数据分离架构 应用服务集群架构 读写分离/主从分离架构 冷热分离架构&#xff08;引入缓存&#xff09; 垂直分库 微服务架构 认识Redis Redis的特性 架构演进 单机架构 简单来说就是只有一台服务器&#xff0c;这个服务器用来负责所有…

GlobalMapper方量计算(两期地形对比,提取填挖方区域及每个区域的方量)

0.序 在工程设计中&#xff0c;经常需要根据设计方案和现状地形之间进行方量计算&#xff0c;尤其关注方量变化的区域&#xff0c;哪些区域需要填方&#xff0c;哪些区域需要挖方&#xff0c;并依据此进行方量的平衡。 在流域管理中&#xff0c;尤其是湿地、三角洲等容易淤积或…

详细分析Java中的SPI机制(附Demo)

目录 前言1. 基本知识2. Demo3. 解读源码 前言 相关的Java知识推荐阅读&#xff1a; java框架 零基础从入门到精通的学习路线 附开源项目面经等&#xff08;超全&#xff09;【Java项目】实战CRUD的功能整理&#xff08;持续更新&#xff09; 1. 基本知识 SPI&#xff08;S…

PANDA:免微调提升大型语言模型领域特定能力的新方法

人工智能咨询培训老师叶梓 转载标明出处 大模型虽然在广泛的任务上具有通用性&#xff0c;但在面对特定领域的任务时&#xff0c;它们的性能往往不如专门为这些领域训练的模型。传统的知识蒸馏&#xff08;Knowledge Distillation, KD&#xff09;方法通过资源密集型的微调过程…

怎么在电脑上查找打印机打印过的文件?告别翻箱倒柜!电脑查找已打印文件技巧公示!

在日常办公中&#xff0c;我们经常会使用打印机来输出各种文件&#xff0c;但有时候&#xff0c;我们可能需要回顾或查找之前打印过的文件。然而&#xff0c;这些文件一旦打印完成&#xff0c;往往就离开了我们的电脑屏幕&#xff0c;进入了纸质世界&#xff0c;而电子文件可能…

Tree-of-Traversals:结合知识图谱与大模型,通过树遍历和回溯寻找高置信度推理路径

Tree-of-Traversals&#xff1a;结合知识图谱与大模型&#xff0c;通过树遍历和回溯寻找高置信度推理路径 Tree-of-Traversals算法解析对比 MindMap1. 与知识图谱&#xff08;KGs&#xff09;的整合2. 推理方法3. 灵活性与可扩展性4. 在医学诊断中的应用 速度和准确1. 速度2. 推…

数据结构第九讲:二叉树

数据结构第九讲&#xff1a;二叉树 1.实现链式结构二叉树1.1二叉树的节点结构1.2创建二叉树节点1.3前中后序遍历1.3.1前序遍历1.3.2中序遍历1.3.3后序遍历1.3.4总结 1.4二叉树结点的个数1.4.1错误示范1.4.2实现方法 1.5二叉树叶子结点的个数1.6二叉树第k层结点的个数1.7二叉树的…

看门狗应用编程-I.MX6U嵌入式Linux C应用编程学习笔记基于正点原子阿尔法开发板

看门狗应用编程 看门狗应用编程介绍 看门狗定时器的基本概念 看门狗是一个可以在一定时间内被复位/重置的计数器 如果在规定时间内没有复位&#xff0c;看门狗计时器溢出会对CPU产生复位信号使系统重启 有些看门狗可以只产生中断信号而不会使系统复位 I.MX6UL/I.MX6ULL So…

如何减少内存碎片的产生——页

文章目录 1 页的设计目的2 进程块和主存块的对应关系3 页、页框、页表3.1 页&#xff08;Page&#xff09;3.2 页框&#xff08;Page Frame&#xff09;3.3 页表&#xff08;Page Table&#xff09; 4 逻辑地址到物理地址的转换4.1 转换过程4.2 具体示例4.3 图示 参考资料封面 …

C语言程序设计25

《C程序设计教程&#xff08;第四版&#xff09;——谭浩强》 习题2.2 分析下面程序的运行结果&#xff0c;然后上机验证。 代码&#xff1a; //《C程序设计教程&#xff08;第四版&#xff09;——谭浩强》 //习题2.2 分析下面程序的运行结果&#xff0c;然后上机验证。#inc…

【C语言篇】操作符详解(下篇)

文章目录 操作符详解&#xff08;下篇&#xff09;前言条件操作符移位操作符左移操作符右移操作符 位操作符下标引用操作符函数调用操作符 操作符的属性&#xff1a;优先级和结合性优先级结合性表达式求值整形提升算术转换 操作符详解&#xff08;下篇&#xff09; 前言 操作…

JavaScript基础——JavaScript常见语句(判断语句、循环语句、控制流语句)

JavaScript提供了丰富的语句来控制程序的执行流程&#xff0c;包括用于条件判断的if、switch和三元运算符&#xff0c;以及用于循环的for、while、do...while、for...in和for...of。此外&#xff0c;还有控制流语句如break、continue和return。 判断语句 if 语句 if 语句&…

C/C++开发,opencv轮廓提取实现

一、cv::findContours轮廓提取函数 1.1 cv::findContours函数简介 cv::findContours 函数是用于从二值图像&#xff08;灰度图&#xff09;中检索轮廓。这个函数在OpenCV的不同版本中参数可能有所不同&#xff0c;但基本概念保持一致。特别是在OpenCV 3.x和4.x版本中&#xff…

贪吃蛇(使用QT)

贪吃蛇小游戏 一.项目介绍**[贪吃蛇项目地址](https://gitee.com/strandingzy/QT/tree/zyy/snake)**界面一&#xff1a;游戏大厅界面二&#xff1a;关卡选择界面界面三&#xff1a;游戏界面 二.项目实现2.1 游戏大厅2.2关卡选择界面2.3 游戏房间2.3.1 封装贪吃蛇数据结构2.3.2 …

如何通过谷歌外链快速增加网站流量?

利用谷歌外链提升流量的方法非常直接&#xff0c;但实际上&#xff0c;外链影响的是关键词排名&#xff0c;关键词排名提升了&#xff0c;自然就会有流量&#xff0c;所以谷歌外链不是直接能提升网站流量&#xff0c;而是间接的&#xff0c;下面&#xff0c;我会详细介绍几种有…

验收测试:确保软件符合业务需求和合同要求

目录 前言1. 验收测试的概念1.1 用户验收测试&#xff08;UAT&#xff09;1.2 操作验收测试&#xff08;OAT&#xff09; 2. 验收测试的主要作用2.1 确认业务需求的满足2.2 验证合同要求的实现2.3 提升用户信心 3. 验收测试在整个测试中的地位3.1 测试的最后一道关卡3.2 用户与…

niushop逻辑漏洞

niushop逻辑漏洞 安装环境 这里控制不了 抓包在数据包中可以改数据

非线性系统稳定控制器设及案例仿真(s-function函数)

目录 前沿一、案例11. 系统模型 二、案例21. 系统模型2. 稳定性分析3. 仿真(包含代码)1. 仿真效果2. 仿真结果3. 仿真剖析4. 仿真图与代码 前沿 定义一个系统 x ˙ f ( x , u ) \dot{x} f(x,u) x˙f(x,u), 其中 x x x 为状态变量&#xff0c; u u u 为系统输入&#xff0c…