2024年7月17日，KaiwuDB 产品总监李月飞受邀于 2024 可信数据库发展大会“能源与政务数据库应用创新”分论坛发表演讲。以下是李月飞主题演讲《深耕数据良田，KaiwuDB 洞见能源产业数字新生力》精华实录。
数据，给能源变革带来新的可能
众所周知，能源产业是全球经济的关键基石，能源数字化、智能化发展已成为全球转型中的一个必然趋势。这其中包括能源结构向低碳化、无碳化转变，能源系统向数字化、智能化转变，以及能源供给从集中式向分布式进行转变。同时，以物联网（IoT）为代表技术正逐步成为推动能源产业现代化的关键力量。
IoT 通过链接数以亿计的智能设备，实现数据实时采集、分析和应用，为能源产业带来了革命性变化。包括物联网、AI、大数据等在内的新技术，陆续在分布式储能、石油勘探、能源消费管理、智能电网、能源设备运行监测、油气管道传输等场景开展了广泛应用，在提升数据应用效率的同时成本也得到大幅削减，这是我们所能看到的科技、数据带给能源变革的新生产力。
不可置疑，变革是实现产业蜕变的有力武器。然而，能源变革过程中，包含产能、耗能、传输环节在内的宏观系统的不确定性也显著增加。随之而来的问题也值得思考：
物联网的数据如何高效采集？入库后的海量数据如何合理存储？完成存储后如何链接至上层应用？不同业务逻辑下如何将数据贯通？在每秒即能产生千亿条数据的时代下，这些都是环环相扣的根本性问题，也是传统行业从未想象过的难题。
不难发现，这些物联网场景下的共性问题，都向现代物联网数据库提出了新的要求：
☛ 提升读写及查询响应的速度；
☛ 优化存储能力，降低存储成本；
☛ 低成本运维，包括多模共建、SQL 兼容及 AI 自治。
懂物联网，懂用户 两手抓，两手都要硬
01 多模，为复杂物联网数据管理做减法
我相信伙伴们但凡在进行物联网相关业务规划时，其内容产出应都会比下图更显复杂“凌乱”。从采集层开始，需链接各式各样传感器设备，其产生各类异构的数据要实现敏捷传输、归集，进而统一聚集在物联网平台实现管理，最终再将数据投放至不同生产系统进行上层应用。而在整个过程中，想要真正地处理好数据这座“大山”，多模数据库也许会是一个最优解。
依托多模架构，我们可轻松实现多源异构数据的统一存储、统一运维、统一管理，从业务的根上实现真正地“化繁为简”，以一套库向下承载数据，向上支撑数据应用，降本增效。此外，我们搭配高存储能力和良好的 SQL 兼容特性，“一库多用”不仅可提升我们的运维效率，在跨库的数据兼容与迁移上，可进一步充分帮助用户降低开发及运维成本。
02 沉浸式物联网场景实践，真正用得放心
懂行业，懂用户可以为产品打下坚实的基础，而只有当我们更好地浸入到物联网领域的各个场景中，充分实践，才能真正做一款可适用于存在共性问题的系列业务场景与领域。就能源领域而言，KaiwuDB 在已先后服务于某国网综能企业、某汽车超级工厂、某风电企业等。
以某国网综能企业（重点负责全省的新能源建设与运维）的储能场景为例，通过完成对储能箱边端侧的控制，建立 50 个跨区域多点分布式站点，我们实现了超过 500 万测点的时序数据的采集与关系数据的多模数据的统一纳管；云端部署 KaiwuDB 分布式多模数据库集群，实现关系数据和时序数据跨域关联，减少数据传输，数据查询、数据分析效率提升超过 40%。同时，借助多模架构，存储成本节约超 85%，运维成本降低超 60%。
截至目前，该案例实践已陆续获得 2023 IDC 中国可持续发展先锋案例”、2023 年山东省信息化应用创新优秀解决方案、 2023 信通院大数据“星河”标杆案例，并于近日入选由工业和信息化网络安全发展中心发起的国家级 2023 年信息技术应用典型解决方案案例集。
此外，KaiwuDB 也在不断拓展生态边界，我们支持 80+ 主流系统、厂商、产品的深度兼容，以期实现更加顺畅的上下游链接；我们积极投身产学研用建设，投资建设分布式数据库产业创新云平台已实现关键技术的突破升级；我们牵手生态伙伴共建“电能智慧应用山东省技术创新中心”和“数字能源联合实验室”，进一步深化开展分布式数据库面向数字能源领域的“应用创新-工程示范-产业推广”一体化创新。
一款真正好用的产品一定是从“从场景中来，再到场景中去”。未来，KaiwuDB 希望可以和更多的客户伙伴并肩而行，真正做出一款让中国物联网企业用得舒心，用得放心的分布式多模数据库产品。
