Insight Partners 的团队刚刚发布了 2024 年企业技术状况报告。在 60+ 幻灯片中有很多东西可以消耗,但我们挑选了应该让我们的观众感兴趣的东西 - 坦率地说,有很多有趣的东西。我将把调查方法的东西留给你使用,但足以说样本量很大,受众非常有企业精神。他们研究了四个关键领域:
我们将不成比例地关注前两个问题。
让我们从数据和人工智能开始
数据与人工智能
以下是本节的主要内容:
那么这里有什么有趣的呢?事实上,近一半的受访者正在研究基础模型......如果有的话,我们可能预期的数字会更高。有趣的是,在未来几个季度,开源的百分比将如何增加。目前,它实际上有80%是专有的,20%是开源的。但是,对“开放”人工智能模型的倾向相当强烈,无论你的哲学立场是什么,都不能把精灵放回瓶子里。根据客观消息来源,开源产品与专有模型不相上下。开源与其他开源一起工作。该企业越来越多地使用开源来运作。20%的人只会增长。从我们的角度来看,第二点更有趣。近一半的受访者表示,他们正在对基础数据层进行现代化改造,这是他们的首要任务。根据大小的不同,相对定位存在一些差异,但迁移到现代数据堆栈对于他们的 AI 成功至关重要。在最近几个季度,我们已经多次提出这一点。如果你想在人工智能领域取得成功,你最好拥有良好的数据和可扩展的数据基础设施。这意味着采用现代数据湖/湖仓一体的架构。这种架构使用数据湖和数据仓库的一部分,使用对象存储作为底层存储基质,并利用 Apache Iceberg(或 Deltalake 或 Hudi)等开放表格式。它是多引擎的,专为规模而构建。如果您选择正确的对象存储(提示、提示),您可以提供令人难以置信的性能,并且能够在百万兆次级下做到这一点。在这个更换周期中,确实存在着紧迫性。您根本无法使用 Hadoop、设备或 POSIX 等旧技术进行大规模执行。
Insight Partners得出的另一个结论(尽管没有得到特别好的数据支持)是“云技术对于成功扩展GenAI至关重要”。另一种说法是“云是一种运营模式,而不是一个地方”。多年来,我们一直在强调这一点 - 云运营模型是软件定义的、容器化的、编排的、API 驱动的(以 S3 为例)和面向微服务。如果操作得当,这意味着“云”可以在任何地方运行,公共的、托管的、私有的。纽约证券交易所的查克·阿特金斯(Chuck Atkins)指出了这一点:
将云计算作为一种运营模式的部分论点是,私有云提供了卓越的经济性。这是我们一次又一次地触及的另一点,特别是当我们进入人工智能时代时,千万亿次级很快就会变成百亿次级。这要求在规划中具有远见卓识。我们在围绕ARM芯片的开创性工作中再次涵盖了这一点,这些芯片的功耗只是传统芯片的一小部分。
基础设施和开发生态系统
我们生活在DevOps世界中,就像我们生活在核心IT世界中一样。我们的 45K GitHub Stars、31K Slack Channel 成员以及 Gartner Peer Insights 等地方的无数代言都证明了这一点。没有这个关键的支持者,人工智能就不会发生,而Insight Partners正确地调查了这一领域。这是第一行:
再一次,有几件事突然出现在我们面前。一种是再次使用“云技术”一词。很明显,Insight和调查受访者在运营模式中获得了云。这里的证据是,混合云或多云的概念已经出现在企业技术领导者的脑海中。几乎每个企业都有不止一个云 - 通常是 3、4 或 5 个。他们需要能够跨越公共、私有、边缘和虚拟世界的技术,为开发人员提供行业标准方法,从而实现一致性。一致性是规模博弈中一个强大的杠杆,开发人员喜欢它,这就是为什么我们专注于创造“最大共同点”的体验。
此外,还强调容器技术。这些技术需要软件定义的解决方案。这也说明了正在进行的现代化工作 - 远离存储设备或 SAN/NAS 等非云原生技术。围绕 CI/CD、基础设施即代码和无服务器的实现,还有其他发现。我们已经写了大量关于 CI/CD 世界以及它如何与对象存储交互的文章,并认为这是当您考虑混合云或多云的概念时,组织思维的重要变化。由于拥有多个云提供商和多个环境,因此 CI/CD 在部署和管理基础架构时会带来和谐。通过为您的基础设施奠定坚实的基础,您可以自动执行最平凡的任务,并专注于将您的基础设施扩展到一个新的水平。我们要评论的最后一个领域是边缘的上升。在我们看来,边缘计算并没有得到足够的爱,这可能是因为似乎没有人在这个领域赚很多钱。根据Insight Partners的说法,Microsoft Azure似乎对他们的成功保密。
我们无法以一种或另一种方式真正验证这一点。我们可以说的是,凭借小于 100 MB 的二进制文件,MinIO 可以在任何地方运行,从火箭到汽车,显然还有数据中心。拥有从边缘到核心的一致数据平台的能力是吸引许多企业使用 MinIO 的原因,也是每个防御/情报组织似乎都在大规模运行 MinIO 的原因。
这是一份出色的报告,与MinIO在过去一年左右的时间里所谈论的大部分内容相呼应。我们鼓励您接受它并思考它与您的组织有何关系。我们随时可以讨论 MinIO 如何适应您的架构 - 从 AI 到存档。