目录
ProcessWindowFunction
AllWindowFunction
具体区别
ProcessWindowFunction 示例
AllWindowFunction 示例
获取时间不同，一个数据产生的时间一个是数据处理的时间
ProcessWindowFunction
AllWindowFunction
具体示例
ProcessWindowFunction 示例
AllWindowFunction 示例
总结
在Flink的DataStream API中，ProcessWindowFunction和AllWindowFunction是两种用于窗口处理的函数接口。它们之间的主要区别在于应用的上下文和作用的粒度。
ProcessWindowFunction
ProcessWindowFunction 是一种更灵活和强大的窗口处理函数。它允许你对每个窗口中的所有元素进行处理，并且可以访问窗口的元数据信息，比如窗口的开始时间和结束时间。
- 用法：适用于对每个窗口中的元素进行复杂处理的场景。
- 调用上下文：用于 keyed streams（即，已经通过
keyBy操作进行了分区的流）。 - 函数签名：
AllWindowFunction
AllWindowFunction 则是一个较为简单的窗口处理函数，用于处理没有分区的流中的所有元素。
- 用法：适用于不需要按键分区的场景，对整个流的所有元素进行窗口处理。
- 调用上下文：用于 non-keyed streams（即，未通过
keyBy操作进行分区的流）。 - 函数签名：
具体区别
-
应用场景：
ProcessWindowFunction适用于 keyed streams，每个窗口中的元素会按照键进行分组。AllWindowFunction适用于 non-keyed streams，对整个流中的所有元素进行处理。
-
参数：
ProcessWindowFunction中的process方法接收一个键（key）参数，而AllWindowFunction中的apply方法没有键参数。ProcessWindowFunction可以访问窗口的上下文信息（如窗口的开始和结束时间），而AllWindowFunction则只能访问窗口和元素。
-
复杂性：
ProcessWindowFunction提供了更多的功能和灵活性，可以访问更多的上下文信息，适用于更复杂的窗口计算。AllWindowFunction较为简单，适用于不需要按键处理的简单场景。
ProcessWindowFunction 示例
AllWindowFunction 示例
通过了解这些区别，可以根据具体需求选择合适的窗口函数接口，来实现所需的窗口计算逻辑
获取时间不同，一个数据产生的时间一个是数据处理的时间
ProcessWindowFunction 和 AllWindowFunction 在处理时间方面也有所不同。具体来说，它们处理的时间语义是基于 Flink 的事件时间（event time）或处理时间（processing time），但获取时间的方式和内容有所不同。
ProcessWindowFunction
在 ProcessWindowFunction 中，你可以访问窗口的元数据，包括窗口的开始时间和结束时间。这些时间通常是基于事件时间（event time）的。Flink 提供了上下文（context）对象，可以通过它来获取这些信息。
-
获取窗口时间：
context.window().getStart(); context.window().getEnd(); -
事件时间： 通过
context.timestamp()可以获取当前处理的事件的事件时间。 -
处理时间： Flink 也允许你获取当前的处理时间，通过调用
System.currentTimeMillis()或使用context.currentProcessingTime()。
AllWindowFunction
在 AllWindowFunction 中，你同样可以获取窗口的开始时间和结束时间，但获取这些信息的方式稍有不同。
- 获取窗口时间：
window.getStart(); window.getEnd();
具体示例
ProcessWindowFunction 示例
AllWindowFunction 示例
总结
- ProcessWindowFunction：通过
context对象可以获取窗口的开始时间、结束时间、事件时间和处理时间。 - AllWindowFunction：通过
window对象可以获取窗口的开始时间和结束时间，可以通过System.currentTimeMillis()获取当前处理时间。
因此，两者在获取时间信息的细节上有所不同，但总体来说，ProcessWindowFunction 提供了更多的上下文信息，允许你更灵活地访问时间信息
