在数字化时代的大潮中，高校作为知识与人才培养的重要阵地，独立分散的课程资源管理方式已无法满足现代教育的需求，而数据资源的分散和碎片化也阻碍了科研和教学工作的深入进行。那么，高校如何打造一个集中、高效的课程与数据资源中心，以满足师生对于优质教学资源的渴求，同时推动学校整体的教学和科研水平迈上新的台阶呢？

美林数据提出了 Tempo Talents——数智人才应用能力解决方案（以下简称“TT平台”），聚焦产业技术发展与人才需求，以大数据人才“应用能力”培养为核心，搭建高校、学生、企业协同合作与共同发展的能力平台。面向高校教学与科研应用场景，打造课程资源与数据资源两大资源中心，以更好地实现校内教学资源、数据资源的有序管理、持续积累和共享应用，助力学校整体教学与科研水平实现新的跨越。

课程资源中心：汇聚智慧，赋能教学

美林数据是一家专注于大数据技术的公司，深谙行业对专业人才的迫切需求及其所需的核心技能，这正可以与高校的大数据类专业的培养目标相匹配。因此，美林数据以岗位能力需求与高校学科发展以及人才培养目标精准匹配为核心，联合高校教学名师与行业资深工程师共同规划与开发专业课程体系，打造满足多学科、多方向的专业课程资源库。平台提供大数据技术、人工智能、数据库、编程语言等多个方向的专业课程，满足不同层次、不同专业的大数据人才培养需求。

➤覆盖多领域知识点的课程实验

课程实验旨在通过实践操作来加深学生对理论知识的理解，并培养他们的实践技能和解决问题的能力。TT平台围绕高校的人才培养目标，以及大数据领域专业人才能力需求，打造包含数据采集、数据存储、数据分析、数据应用等上千个覆盖大数据领域技术知识点的课程实验。课程体系丰富多样，从入门、熟练到精通应用的落实，专业系统的课程设计让学生将每一个知识点吃透和掌握，全面培养学生应用能力，提升综合数据素养。

➤完整全面的专业课程

每个专业课程都围绕学科人才培养目标，精准匹配高校课程教学需求，以实验课程资源为核心，为教师提供包含实验内容、教学PPT、教学视频、课程思政、考核试题等多种丰富的教学资源，满足高校老师课程教学需求。

以【Flink编程基础】为例，该课程是美林数据联合教学名师—厦门大学林子雨老师，共同打造的专业课程，包含完整的教学大纲以及配套的课程实验、教学课件、教学视频、课程考核、课程思政、教案等资源。

➤丰富真实的产业实践案例

除了提供丰富的课程资源外，TT平台还结合美林数据上千个项目行业实践经验，以应用能力培养为核心，打造真实行业应用案例库，为学生实训提供实训案例支撑，让学生了解行业最新实践与应用场景的同时，培养数据思维和解决问题的能力。

应用实训案例覆盖了能源、制造、金融、零售、电商等多个行业，支持低代码开发、交互式编程、云桌面等多种的实验模式，为不同方向、不同学科的学生提供了大数据实践机会，使他们在实际操作中深化理论知识，提升技能水平。

每一个实训案例的描述不是简单的从 0 到 1 的一个内容、一个步骤的缩写，而是通过解决一个项目实际问题，将知识、技能及工程化落地方法论融合的完整实践，能够让学生基于这个案例去做系统的思考和整个实战的操作，真正实现学生“应用能力”培养。通过实训项目的实践练习，学生能够更好地将理论知识与实际应用相结合，为将来的工作做好充分准备。

➤灵活、高效管理课程的能力

课程资源中心还为教师提供灵活的课程开发管理模式，教师用户可以灵活使用内置实验课程资源进行个性化课程创建和组织，或者将自有的教学内容进行平台化创建和管理，形成对教学课程资产的有效管理，更好的积累课程资源，还能在教学中不断优化升级，打造专属的特色课程资源。

数据资源中心：汇聚数据，驱动创新

数据资源中心为高校提供统一的数据展示查询与数据资源管理服务，通过数据资源管理服务汇聚各学院、各部门的多样化数据资源，形成学校特色的数据要素库，赋能教学和科研工作开展。在教学方面，为学生的实验实训提供丰富的数据资源，培养学生的数据思维与应用实战能力；在科研方面，师生可以依托数据要素库，开展更具前瞻性和创新性的研究，推动学校科研实力的整体提升。

➤汇聚多行业海量数据，提供有力支撑

数据资源中心汇聚了覆盖农业、制造、政务、医疗等数十个行业领域的海量数据。例如：气象方面提供涵盖全国300+核心城市的20年历史气象水文数据，工商方面提供500万+工业企业工商数据及4400+上市公司的公开数据，从微观、中观、宏观多方面提供了各类企业数据分析报告、行业趋势报告和相关指数，为高校的科研和教学工作提供了有力的数据支撑。

➤提供真实产业数据，了解实际业务场景

美林数据结合数十年产业侧数据服务经验，还可为高校提供能源、制造、气象、工商等真实的产业数据，其中能源、制造方面提供TB级设备运行数据，为师生还原真实的产业数据应用场景，让他们能够体验数据在实际业务中的流转与价值创造，满足高校师生对实训、科研的数据需求，促进理论与实践的深度融合。

➤数据资源管理，赋能实训与科研创新

→多源数据接入

除了提供丰富的产业数据，数据资源中心还支持高校根据人才培养目标的需求，以及科研创新的需要，通过数据资源管理添加多种类型数据源以及API数据接口配置，支持接入目前市面上多种类型的数据源如：MySQL、Oracle、SQL Server、Hive、Presto、Kafka等，可以精确匹配高校师生实训与科研接入数据的需求；

→灵活构建数据模型

数据资源中心具有数据模型的构建能力，满足同一数据源下的数据分类管理、元数据管理和维护、数据权限设置、模型关联关系配置等需求场景；

→智能权限分配

数据资源中心支持将数据模型按照组织机构、角色、组、人员的方式授权给设计用户，确保数据的权限可以精准的分配给需要的人，即保证了数据安全，又满足了高校师生的实训和科研需求。

两大资源中心的建设对于高校的发展具有深远的影响，它们不仅推动了高校在教学、科研和人才培养等方面的全面提升，还进一步提升了高校在社会服务方面的能力。通过这两大资源中心的建设，高校能够更好地服务社会、回馈社会，为培养更多优秀人才、推动社会进步作出积极贡献。

美林数据始终希望依托自身在产业侧的实践经验，与高校在人才培养、科研创新等领域开展更多深入的合作。我们也期待全国更多高校能够与美林数据携手共进，共同探讨大数据、人工智能人才培养的新模式、教学新方法以及科研创新应用。通过共同推广产学合作落地实践，我们将为数字经济的发展提供坚实的智力支持，并携手共创更加美好的未来。