题目
分析
要点:在排队的基础上移动学生位置,实现要求的分组,分组的顺序不做要求,求移动学生次数的最小值。
实现方案:考虑Map
参考
解题思路:
1.建立索引字典:将学生目前排队情况转换成索引字典,其中键为学生编号,值为该学生在队伍中的索引位置。
2.遍历每个小组:对于每个小组,遍历其中的学生。
3.计算目标位置:对于每个小组的学生,计算其目标位置。
目标位置是该学生在小组中的相对位置乘以3再加上该小组在整个队伍中的位置。
4,调整位置:如果当前位置不是目标位置,则需要进行调整。
通过交换当前位置和目标位置的学生,使得小组内的学生在队伍中是连续排列。
5,更新索引字典:调整后更新索引字典,确保索引字典中的信息是最新的。
6.累计调整次数:统计每次调整,最终得到最少调整次数。
通过以上步骤,可以确保同组成员在队伍中是彼此相连的。在代码中,需要注意索引的计算以及列表中的元素交换。这个思路的关键在于通过交换操作,逐步调整队伍中学生的位置,使得每个小组的学生都连续排列。
import java.util.Scanner;
import java.util.*;
import java.util.stream.Stream;
import java.util.HashMap;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
import java.util.stream.Collectors;
public class Main {
public static List<Integer> cur_order = new ArrayList<>();
public static List<Integer> final_order= new ArrayList<>();
public static List<Integer> order_flags= new ArrayList<>();
public static int n=0;
//map<学生编号, 组号>
public static Map<Integer, Integer> relations=new HashMap<>();
public static int result = 0;
//判断每一位同学是否都在对应组内
public static boolean check_order(){
for (int i = 0; i < cur_order.size(); i += 3) {
if (!(relations.get(cur_order.get(i)) == relations.get(cur_order.get(i + 1)) &&
relations.get(cur_order.get(i)) == relations.get(cur_order.get(i + 2)))){
return false;
}
}
return true;
}
public static void move(int cur_student, int remove_index, int append_index){
if (relations.get(cur_order.get(remove_index)) == relations.get(cur_student)) {
int remove_element = cur_order.get(remove_index);
cur_order.remove(remove_index);
cur_order.add(append_index, remove_element);
}
}
public static void two_step_move(){
for (int i = 0; i < n; i++) {
int cur_student = cur_order.get(i);
if (order_flags.get(relations.get(cur_student))==0) {
result += 2;
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (cur_order.get(j) != cur_student) {
move(cur_student,j,i);
}
}
}
}
}
//以当前学生为准,判断他后面的两个学生是否与其同组
public static int get_cur_order_cnt(int index, int cur_student){
int count = 0;
int cur_stu_order = relations.get(cur_student);
if (index + 1 < n && relations.get(cur_order.get(index + 1)) == cur_stu_order) {
order_flags.set(relations.get(cur_student), 1);
count+=1;
if(index + 2 < n && relations.get(cur_order.get(index + 2)) == cur_stu_order){
count+=1;
}
}
return count;
}
public static void main(String[] args) {
Scanner in = new Scanner(System.in);
String[] tmp1 = in.nextLine().split(" ");
for (int i = 0; i < tmp1.length; i++) {
cur_order.add(Integer.parseInt(tmp1[i]));
}
String[] tmp2 = in.nextLine().split(" ");
for (int i = 0; i < tmp2.length; i++) {
final_order.add(Integer.parseInt(tmp2[i]));
}
n = cur_order.size();
for (int j = 0; j < n; j++) {
order_flags.add(0);
}
int k=0;
while(true){
if(k>=n){
break;
} else {
for (int j = 0; j < 3; j++) {
relations.put((final_order.get(k + j)) , k / 3 + 1);
}
}
k+=3;
}
while (!check_order()) {
int operation_flag = 0;
int i=0;
while(true){
if(i>=n){
break;
} else {
int cur_student = cur_order.get(i);
if (order_flags.get(relations.get(cur_student))==0){
//后面有一个学生与其同组,那么需要操作1次
//后面有两个学生与其同组,那么需要操作0次,无需操作
if (get_cur_order_cnt(i, relations.get(cur_student)) == 1) {
result += 1;
operation_flag = 1;
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (j != i && j != i + 1) {
move(cur_student,j,i);
}
}
}
}
}
i+=1;
}
// 若每一个学生后面两个学生都没有与其同组的情况
// 需要操作2次,将其后面两位都移动,然后再循环的去遍历,判读是否满足分组情况
if (operation_flag==0) {
two_step_move();
}
}
System.out.println(result);
}
public static int[] split(String input_str){
String[] tmp2 = input_str.split(",");
int[] nums = new int[tmp2.length];
for (int i = 0; i < tmp2.length; i++) {
nums[i] = Integer.parseInt(tmp2[i]);
}
return nums;
}
}
https://blog.csdn.net/weixin_52908342/article/details/136288646