【无标题】智能加速计算卡设计原理图:628-基于VU3P的双路100G光纤加速计算卡 XCVU3P板卡

news2024/9/25 5:49:46

基于VU3P的双路100G光纤加速计算卡

一、板卡概述
   
      基于Xilinx UltraScale+16 nm VU3P芯片方案基础上研发的一款双口100 G FPGA光纤以太网PCI-Express v3.0 x16智能加速计算卡,北京太速科技该智能卡拥有高吞吐量、低延时的网络处理能力以及辅助CPU进行网络功能卸载的能力,达到最大化地节约CPU算力,降低CPU占用同时也降低功耗。光纤连接器为QSFP28,支持100G支持以太网等协议。
 

二、性能指标

 
标签: DA 信号处理板卡 , PCIe 光纤加速计算卡 , XCVU3P板卡 , 高速视频采集卡 , 信号输出验证
标签: PCIe 光纤加速计算卡 , XCVU3P板卡 , 光纤加速计算卡 , 光纤加速卡 , 智能加速计算卡

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1970991.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【深入探秘Hadoop生态系统】全面解析各组件及其实际应用

深入探秘Hadoop生态系统:全面解析各组件及其实际应用 引言 在大数据时代,如何高效处理和存储海量数据成为企业面临的重大挑战。根据Gartner的统计,到2025年,全球数据量将达到175泽字节(ZB),传…

07 输入捕获和编码器接口

前言 前面介绍了定时器和输出比较,这一节主要介绍一下输入捕获测量输入频率和PWM占空比,然后介绍一下编码器接口。 一、输入捕获 1.什么是输入捕获 当输入的引脚有指定电平跳变时,会将计数器CNT中的值保存在CCR中,这个就称为输…

JDK 1.8从下载、安装、配置、以及检查是否安装成功,最详细教学教程

参考: JDK1.8下载、安装和环境配置教程(2024年6月5日)-CSDN博客 以下所有步骤,jjycheng作者亲测,所以截图是我自己截取的,和原文略有不同。这也是为什么我可耻的选择“原创”的原因。。。哈哈。。。 一、下载安装包 链接:https:/…

pycharm安装与配置Pyqt5

pycharm安装与配置Pyqt5 1、创建项目、虚拟环境 打开pycharm,File->New Project 2、安装pyqt5库 在pycharm下方Terminal终端窗口输入: pip install PyQt5 -i https://pypi.douban.com/simple pip install PyQt5-tools -i https://pypi.douban.c…

【C++】简约与清晰的编程艺术

C编程的艺术:简约与清晰的实践之道 一、基础之美:基本类型与数据结构的力量二、函数与库类的艺术三、简约与清晰的实践之道 在C这一既古老又充满活力的编程语言世界里,程序员们常常面临着一个重要的选择:是追求代码的极致抽象与封…

【Elasticsearch】Elasticsearch的分片和副本机制

文章目录 📑前言一、分片(Shard)1.1 分片的定义1.2 分片的重要性1.3 分片的类型1.4 分片的分配 二、副本(Replica)2.1 副本的定义2.2 副本的重要性2.3 副本的分配 三、分片和副本的机制3.1 分片的创建和分配3.2 数据写…

发送邮件API接口的安全性保障措施有哪些?

发送邮件API接口的性能如何评估?API接口的使用方法? 发送邮件API接口已经成为了许多应用和服务的核心功能之一。确保发送邮件API接口的安全性对于保护用户隐私和数据完整性至关重要。AokSend将详细探讨发送邮件API接口的安全性保障措施。 发送邮件API接…

查找算法:线性查找,golang实现

目录 前言 线性查找 代码示例 1. 算法包 2. 线性查找代码 3. 模拟程序 4. 运行程序 循环次数 假如目标值正好在数组中的第一位 假如目标值正好在数组中的第五位 假如目标值正好在数组中的最后一位 假如目标值不在数组中 线性查找的思想 1. 顺序遍历 2. 比较 3.…

使用GPT-4插件增强LLM的功能

文章目录 GPT-4插件概述插件清单OpenAPI规范描述GPT-4插件 尽管包括GPT-4在内的LLM在各种任务上都现出色,但它们仍然存在面有的局限性。比如,这些模型只能从训练数据中学习,这些数据往往过时或不造用于特定的应用。此外,它们的能力仅限于文本生成。我们还发现,LLM不适应于…

人工智能深度学习系列—深度学习中的边界框回归新贵:GHM(Generalized Histogram Loss)全解析

文章目录 1. 背景介绍2. Loss计算公式3. 使用场景4. 代码样例5. 总结 1. 背景介绍 目标检测作为计算机视觉领域的核心技术之一,其精确度的提升一直是研究者们追求的目标。边界框回归作为目标检测中的关键步骤,其性能直接影响到检测的准确性。本文将详细…

“火炬科企对接”先进计算产业推进会 | 麒麟信安受邀参加,并签署开源生态合作协议

7月30日,“火炬科企对接”先进计算产业推进会在长沙隆重召开。大会由工业和信息化部火炬高技术产业开发中心、湖南省科学技术厅、湖南省工业和信息化厅、湖南湘江新区管理委员会、中国邮政储蓄银行联合举办。麒麟信安与来自国内先进计算领域的专家学者,2…

25考研数据结构复习·7.3树形查找

目录 二叉排序树 平衡二叉树 平衡二叉树的删除 红黑树 红黑树的插入 红黑树的删除 二叉排序树 二叉排序树的定义 &#x1f469;‍&#x1f4bb; 左子树结点值 < 根节点值 < 右子树结点值默认不允许两个结点的关键字相同查找操作 从根节点开始&#xff0c;目标值更…

用 VS Code 开发 uni-app 项目

文章目录 1.为什么选择 VS Code &#xff1f;2.安装相关插件2.1 安装uni-app插件2.2 安装ts类型检验 3.在微信小程序中运行 1.为什么选择 VS Code &#xff1f; ⚫ HbuilderX 对 TS 类型支持暂不完善 ⚫ VS Code 对 TS 类型支持友好&#xff0c;同时VS Code 也是我们熟悉的编辑…

移远通信LTE-A模组EM060K-GL成为ChromeOS准入供应商

近日&#xff0c;全球领先的物联网整体解决方案移远通信宣布&#xff0c;其先进的LTE-A模组EM060K-GL已进入谷歌Chrome OS准入供应商名录&#xff0c;后续将作为候选模组用于搭载Chrome OS系统的笔记本电脑中&#xff0c;为其提供“始终在线”的网络连接体验。这一重要里程碑彰…

禾川Q1系列PLC通过ModbusRtu控制E600变频器

一、新建CodeSys工程项目 新建工程可以选择【File】→【New Project】,也可以直接选择【New Project】两种方式 用户可以选择需要的项目类型,命名项目工程以及存储路径,完成后选择【OK】 选择连接设备【HCQ1-1300-D】(在此之前PC已经安装Q1安装包),选择编程语言,教程示例…

Node.js(4)——模块化

什么是模块化&#xff1f; ComminJS模块是为Node.js打包JavaScript代码的原始方式。Node.js还支持浏览器和其他JavaScript运行时使用的ECMAScript标准。在Node.js中&#xff0c;每个文件都被视为一个单独的模块。 CommonJS标准 使用&#xff1a; 导出&#xff1a;moudule.exp…

一六零、云服务器开发机配置zsh

切换shell 在Linux中默认使用/bin/bash&#xff0c;在用户创建时&#xff0c;会自动给用户创建用户默认的shell。默认的shell就是/bin/bash。要修改shell将其设置为/bin/ksh&#xff0c;有两种方法方法 # 方法一: chsh -s /bin/ksh chsh -s /bin/zsh # 方法二: usermod -s /b…

基于CIFAR10的图片识别

前言 这个算是重拾一个古早项目了&#xff0c;当时搭建神经网络对CIFAR10数据集进行训练以后&#xff0c;对训练好的网络进行了验证&#xff0c;可以参考这笔者的两篇博客&#xff1a; pytorch 模型训练&#xff08;以CIFAR10数据集为例&#xff09;_pytorch cifar10-CSDN博客…

CAPL使用结构体的方式组装一条DoIP车辆声明消息(方法2)

在文章CAPL使用结构体的方式组装一条DoIP车辆声明消息(方法1)中,我们声明一个结构体DoIPMessage表示完整的DoIP车辆声明消息: 上半部分是DoIP报头通用部分(也就是所有类型的DoIP消息都有的),而payload是每个类型的DoIP消息独有的部分,对于车辆声明消息来说,用另一个结…

Golang | Leetcode Golang题解之第309题买卖股票的最佳时机含冷冻期

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; func maxProfit(prices []int) int {if len(prices) 0 {return 0}n : len(prices)f0, f1, f2 : -prices[0], 0, 0for i : 1; i < n; i {newf0 : max(f0, f2 - prices[i])newf1 : f0 prices[i]newf2 : max(f1, f2)f0, f1, f2 newf0, n…