1.cv2.imdecode 是 OpenCV 库中的一个函数，用于从内存中的数据解码图像。这通常用于从文件、网络传输或数据库中读取图像数据而不必直接从磁盘读取。此函数特别适用于处理字节数组形式的图像数据。

img = cv2.imdecode(buf, flags=None)
参数说明：
buf：一个 NumPy 数组或 Python 字节对象，包含图像数据。
flags：可选参数，指定图像解码标志。它可以是以下值之一：
cv2.IMREAD_COLOR (-1)：加载彩色图像。任何图像透明度都会被忽略。这是默认值。
cv2.IMREAD_GRAYSCALE (0)：以灰度模式加载图像。
cv2.IMREAD_UNCHANGED (1)：加载图像，包括 Alpha 通道（如果有）。
返回值：
返回一个 NumPy 数组，表示解码后的图像。

2.np.fromfile 是 NumPy 库中的一个函数，用于从二进制文件中读取数据并将其转换为 NumPy 数组。这个函数特别适合于从二进制文件中读取原始数据，例如图像文件或其他类型的二进制数据文件。

参数说明：
file：文件名或一个打开的文件对象。
dtype：数据类型。这可以是一个 NumPy 数据类型（如 np.uint8、np.float32 等）。
count：要从文件中读取的元素数量。如果设置为 -1（默认值），则会读取整个文件。
sep：元素之间的分隔符。对于二进制文件，此参数通常为空字符串 ‘’。
offset：从文件开始位置跳过的字节数。这可以用来跳过文件头或其他不需要的数据。
返回值：
返回一个 NumPy 数组，包含从文件中读取的数据。

示例代码：
假设你有一个图像文件保存在 image.jpg 中，我们可以使用 np.fromfile 读取这个文件的数据，然后使用 cv2.imdecode 来解码它。

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : 小红牛
# 微信公众号：WdPython
import cv2
import numpy as np

# 1.读取图像文件到 NumPy 数组
image_data = np.fromfile('猫女.png', dtype=np.uint8)

# 2.使用 cv2.imdecode 解码图像
img = cv2.imdecode(image_data, cv2.IMREAD_COLOR)

# 3.显示图像
cv2.imshow('Decoded Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

完毕！！感谢您的收看

----------★★历史博文集合★★----------

我的零基础Python教程，Python入门篇 进阶篇 视频教程 Py安装py项目 Python模块 Python爬虫 Json Xpath 正则表达式 Selenium Etree CssGui程序开发 Tkinter Pyqt5 列表元组字典数据可视化 matplotlib 词云图 Pyecharts 海龟画图 Pandas Bug处理 电脑小知识office自动化办公 编程工具 NumPy Pygame