每日一题~EC168 A+B+C+D

news2024/9/19 12:46:34

A
题意:
字符串
每一个字符的花费是2,如果ai-1 ==ai ,那么ai 的花费是1.
现在可以插入一个字符,得到最大花费。输出插入字符之后的字符串。
分析:只需要在相同的连续字符中间插入一个不同的字符就可以了。如果没有连续的相同字符,直接在末尾加一个和末尾字符不同的字母。
参考了别人的代码,十分美丽。


void solve()
{
    string s;cin>>s;
    for (int i=1;i<s.size();i++)
    {
        if (s[i]==s[i-1]){
            cout<<s.substr(0,i)<<(s[i]=='a'?'b':'a')<<s.substr(i)<<"\n";
            return ;
        }
    }
    s+= s[s.size()-1]=='a'?'b':'a';
    cout<<s<<"\n";

}

B
题意:
两行字符,最多一个联通块。’ . ‘代表联通,‘x’ 代表障碍。问有多少个’ .’ 变成障碍后,可以分出来3个连通块。
当时想复杂了,没有意识到 只有 两种情况。没有观察力啊

x.x        ...
...        x.x

意识到这两种情况,代码就是很好写了。通过和1异或,可以改变行。代码又美丽了~

void solve()
{
    int m;cin>>m;
    string s[2];
    cin>>s[0]>>s[1];
    int ans=0;
    for (int i=0;i<2;i++)
    {
        for (int j=1;j<m-1;j++)
        {
            if (s[i][j]=='.'&&s[i][j-1]=='.'&&s[i][j+1]=='.'&&s[i^1][j]=='.'&&s[i^1][j-1]=='x'&&s[i^1][j+1]=='x')
            ans++;
        }
    }
    cout<<ans<<"\n";
}

c
题意:
一个合法括号序列的权值定义为匹配括号的距离和。
有偶数长度的括号序列,但是奇数位置的括号丢失了。你需要找出所有可能的原序列中,权值最小的为多少。
奇妙贪心~~
没有必要用 set,用栈维护就行。当时写麻烦了。

void solve()
{
    int n;cin>>n;
    string s;cin>>s;
    s=' '+s;
    set<int>se;int ans=0;
    for (int i=1;i<=n;i++)
    {
        if (s[i]=='_')se.insert(i);
        else if (s[i]=='('){
            ans++;i++;
        }
        else  {
           auto it= se.lower_bound(i);
           it--;
           ans+=(i-*it);
           se.erase(it);
        }
    }
    cout<<ans<<"\n";
}

D
题意:
给定一棵 n 个点的树,根为 1。第 i 个点有一个权值 ai。
你可以多次操作:选择一个点,让其子树所有点(不包括自己)权值减 1,自己权加1。权值不能为负。求最后根节点的最大权值。
分析:一个节点的最大值,取决于他子树权值最小的点。可以由从底到上的dp 来维护这个值。
在这里插入图片描述
至于根节点,直接加上mn的值就可以了。

#include <bits/stdc++.h>
#define int long long 
using namespace std;
const int N=2e5+5;
vector<int>e[N];
vector<int>a;vector<int>b;
vector<int>fa;
void dfs(int x)
{
    int mn=1e9+5;
    for (int y:e[x])
    {
        if (y==fa[x])continue;
        dfs(y);
        mn=min(mn,b[y]);
    }
    // 叶子节点
    if (mn==1e9+5){
        b[x]=a[x];
        return ;
    }
    // 根节点
    if (x==1){
        a[x]+=mn;return ;
    }
    if (a[x]<mn)b[x]=(a[x]+mn)/2;
    else b[x]=mn;

}
void solve()
{
   
    int n;cin>>n; a.resize(n+1);
    fa.resize(n+1);b.resize(n+1);
    for (int i=1;i<=n;i++)
     {  cin>>a[i];
        e[i].clear();
    }
        int u;
    for (int i=2;i<=n;i++)
    {
        cin>>u;
        e[i].push_back(u);
        e[u].push_back(i);
        fa[i]=u;
    }
dfs(1);
cout<<a[1]<<"\n";
    

}
signed  main()
{
    std::cin.tie(nullptr)->sync_with_stdio(false);
    int t;// t=1;
    cin>>t;
    while(t--)
    {
        solve();
    }
    return 0;
}

E题不懂,等学个百八十年再回来~~

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1970101.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

C++基础知识:构造函数的分类和调用,有参构造和无参构造,有参构造和无参构造,三种调用方式:括号法,显示法,隐式转换法,以及相关代码演示和注意事项

1.构造函数的分类及调用: 2.两种分类方式: 按参数分为: 有参构造和无参构造 按类型分为:有参构造和无参构造 3.三种调用方式: 括号法 显示法 隐式转换法 2.调用方法代码演示 1.括号法代码演示&#xff1a; #include<iostream>using namespace std;//1.构造函数的分类和…

tensorflow2(快速入门)

版本问题 导包 import tensorflow as tf 加载数据 加载并准备 MNIST 数据集。将样本数据从整数转换为浮点数&#xff1a; mnist tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) mnist.load_data() x_train, x_test x_train / 255.0, x_test / 255.0 搭…

【Cloud Native】数据库新纪元:驾驭关系型与NoSQL的力量

&#x1f407;明明跟你说过&#xff1a;个人主页 &#x1f3c5;个人专栏&#xff1a;《未来已来&#xff1a;云原生之旅》&#x1f3c5; &#x1f516;行路有良友&#xff0c;便是天堂&#x1f516; 目录 一、引言 1、云原生概述 2、数据库在云原生时代的重要性 二、云…

详细分析Flask中的蓝图Blueprint(附Demo)

目录 前言1. 基本知识2. Demo 前言 对于Java的基本知识推荐阅读&#xff1a; java框架 零基础从入门到精通的学习路线 附开源项目面经等&#xff08;超全&#xff09;【Java项目】实战CRUD的功能整理&#xff08;持续更新&#xff09; 1. 基本知识 蓝图&#xff08;Bluepri…

yolo数据集从一种文件夹格式转话成另外一种

1、转化前yolo格式数据集路径结构 2、转化后yolo格式数据集路径结构 3、转化脚本&#xff08;可以直接复制使用&#xff09; import os import argparse import shutil def makdirs(opt,tests_flag):images_train os.path.join(opt.save_root_path, images/train)images_val …

编程入门:大学新生的指南与策略

&#x1f49d;&#x1f49d;&#x1f49d;欢迎来到我的博客&#xff0c;很高兴能够在这里和您见面&#xff01;希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围&#xff0c;不仅可以获得有趣的内容和知识&#xff0c;也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学…

SSH访问控制:精确管理你的服务器门户

“ 在数字世界中&#xff0c;服务器的安全性是任何网络管理员的首要任务。特别是对于远程登录协议如SSH&#xff0c;确保只有授权用户可以访问是至关重要的。 今天&#xff0c;记录两种有效的方法来控制用户对特定服务器的访问&#xff1a;通过sshd_config实现黑/白名单机制和利…

论文解析——Character Region Awareness for Text Detection,字符级文本检测CRAFT算法

这篇论文来自CVPR2019&#xff0c;paper地址&#xff1a;Character Region Awareness for Text Detection。 代码&#xff1a;CRAFT-pytorch。 这篇论文主要解决之前的文本检测是基于word-level的检测框&#xff0c;不能识别任意形状的文本的问题。与之前的方法不同&#xff0…

HID类报表描述符深入理解(需要完善)

参考资料 一篇博文&#xff0c; USB中文网, USB中文网1, HID有关资源&#xff0c; HID报告描述符的基本组成&#xff08;短&#xff09;item 长的item几乎没使用过&#xff0c;和短的item使用方法类似&#xff0c;可根据HID协议查看&#xff0c;使用方式可以参考item介绍 三…

自修室预约小程序的设计

管理员账户功能包括&#xff1a;系统首页&#xff0c;个人中心&#xff0c;学生管理&#xff0c;公告通知管理&#xff0c;自修室管理&#xff0c;座位预约管理&#xff0c;预约取消管理&#xff0c;管理员管理&#xff0c;系统管理 微信端账号功能包括&#xff1a;系统首页&a…

代码随想录训练营 Day17打卡 二叉树 part05 654. 最大二叉树 617. 合并二叉树 700. 二叉搜索树中的搜索 98. 验证二叉搜索树

代码随想录训练营 Day17打卡 二叉树 part05 一、 力扣654. 最大二叉树 给定一个不重复的整数数组 nums 。 最大二叉树 可以用下面的算法从 nums 递归地构建: 创建一个根节点&#xff0c;其值为 nums 中的最大值。 递归地在最大值 左边 的 子数组前缀上 构建左子树。 递归…

基于Raft算法的分布式KV数据库:一、开篇

项目描述&#xff1a;本项目是基于Raft算法的分布式KV数据库&#xff0c;保证了分布式系统的数据一致性和分区容错性&#xff0c;在少于半数节点发生故障时仍可对外提供服务。使用个人实现的分布式通信框架mpRPC和跳表数据库skipList提供RPC服务和KV存储服务。 github地址&…

如何在数据埋点中发现和修复数据上报逻辑错误

如何发现和处理数据埋点中的逻辑错误 在大数据分析中,数据埋点是至关重要的一环。然而,当我们遇到数据上报逻辑错误时,该如何应对呢?本文将为你揭示解决这一棘手问题的有效方法。 目录 如何发现和处理数据埋点中的逻辑错误什么是数据上报逻辑错误?如何发现数据上报逻辑错误…

Python酷库之旅-第三方库Pandas(060)

目录 一、用法精讲 231、pandas.Series.reorder_levels方法 231-1、语法 231-2、参数 231-3、功能 231-4、返回值 231-5、说明 231-6、用法 231-6-1、数据准备 231-6-2、代码示例 231-6-3、结果输出 232、pandas.Series.sort_values方法 232-1、语法 232-2、参数…

Flink-StarRocks详解:第三部分StarRocks分区分桶(第53天)

文章目录 前言2.3 数据分布2.3.1 数据分布概览2.3.1.1 常见的数据分布方式2.3.1.2 StarRocks的数据分布方式2.3.1.3 分区2.3.1.4 分桶 2.3.2 创建分区2.3.2.1 表达式分区2.3.2.1.1 时间函数表达式分区&#xff08;自v3.1&#xff09;2.3.2.1.2 列表达式分区&#xff08;自v3.1&…

EAK水冷电阻60kW负载制动电阻器

描述 EAK制动电阻器 液冷电阻器将多余的制动能量转化为有用的热量&#xff0c;因此非常适合电动或混合动力驱动。与传统的风冷制动电阻器相比&#xff0c;水冷可节省高达 88% 的额外空间。作为一个额外的功能&#xff0c;电阻器可以很容易地与无滴漏的快速紧固件连接。由于即使…

注意力特征融合

摘要 https://arxiv.org/pdf/2009.14082 特征融合&#xff0c;即来自不同层或分支的特征的组合&#xff0c;是现代网络架构中无处不在的一部分。它通常通过简单的操作来实现&#xff0c;如求和或拼接&#xff0c;但这可能不是最佳选择。在这项工作中&#xff0c;我们提出了一种…

【Mybatis】浅谈Mybatis的缓存机制,一级缓存和二级缓存

目录 1. 缓存机制介绍 2. 一级缓存 3. 二级缓存 4. mybatis缓存执行流程 1. 缓存机制介绍 MyBatis 的缓存机制是为了提高应用程序的性能而设计的&#xff0c;通过缓存策略来减少数据库的查询次数。MyBatis 提供了两种类型的缓存&#xff1a;一级缓存和二级缓存。 默认情况下…

web框架:Django进阶(二)

文章目录 Django进阶&#xff08;二&#xff09;1.orm1.1 基本操作1.2 连接数据库1.3 连接池1.4 多数据库1.4.1 读写分离1.4.2 分库&#xff08;多个app ->多数据库&#xff09;1.4.3 分库&#xff08;单app&#xff09;1.4.4 注意事项 1.5 表关系1.6 数据操作单表一对多正向…

IIS解析漏洞~ IIS7.漏洞分析

IIS解析漏洞 文件解析漏洞是由于中间件错误的将特殊格式的文件解析成可执行网页文件(脚本)&#xff0c;配合文件上传漏洞进行GetShell的漏洞&#xff01; 1.2&#xff1a;IIS7.X 在IIS7.0和IIS7.5版本下也存在解析漏洞&#xff0c;在默认Fast-CGI开启状况下&#xff0c;在一个文…