Spring Boot整合Redis笔记

news2024/9/20 19:53:55

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文章目录

  • 前言
  • Java 操作 Redis
    • Jedis 操作-测试
    • Jedis 实例-手机验证码
  • Redis与Spring Boot整合
    • 整合步骤
  • Redis 的事务操作
    • Redis的事务定义
    • Multi、Exec、discard 基本命令
    • 事务冲突的问题
      • 为什么要做成事务
      • 悲观锁
      • 乐观锁
        • WATCH key [key ... ]
    • Redis事务三特性
    • Redis事务秒杀案例
      • 解决计数器和人员记录的事务操作

前言

📋前言📋
💝博客：【无聊大侠hello word】💝
✍有一点思考，有一点想法，有一点理性！✍
✍本文由在下【无聊大侠hello word】原创，首发于CSDN✍

Java 操作 Redis

Jedis 操作-测试

  1. 引入依赖
<!--jedis操作-->
<dependency>
   <groupId>redis.clients</groupId>
   <artifactId>jedis</artifactId>
   <version>3.8.0</version>
</dependency>

<!--Test依赖-->
<dependency>
   <groupId>junit</groupId>
   <artifactId>junit</artifactId>
   <version>4.13.2</version>
   <scope>compile</scope>
</dependency>
  1. 简单测试
package com.jedis.example;

import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.List;
import java.util.Set;

public class JedisDemo1
{

    public static void main(String[] args)
    {
        // 创建Jedis对象
        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);

        // 测试
        String value = jedis.ping();
        System.out.println(value);
        
		jedis.close();
    }

    /**
     * 描述：操作 key [String]
     */
    @Test
    public void Demo1()
    {
        // 创建Jedis对象
        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);

        // 添加
        jedis.set("name", "lucy");

        // 获取
        String name = jedis.get("name");
        System.out.println(name);

        // 设置多个key-value
        jedis.mset("k1", "v1", "k2", "v2");
        List<String> mget = jedis.mget("k1", "k2");
        System.out.println(mget);


        Set<String> keys = jedis.keys("*");
        for (String key : keys)
        {
            System.out.println(key);
        }
        
		jedis.close();
    }

    /**
     * 描述：操作 List [List]
     */
    @Test
    public void Demo2()
    {
        // 创建Jedis对象
        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);

        // 添加List数据
        jedis.lpush("key1", "lucy", "mary", "jack");
        List<String> list = jedis.lrange("key1", 0, -1);
        System.out.println(list);
                
		jedis.close();
    }

    /**
     * 描述：操作 set
     */
    @Test
    public void Demo3()
    {
        // 创建Jedis对象
        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);

        // 添加Set数据
        jedis.sadd("names", "lucy");
        jedis.sadd("names", "jack");

        Set<String> name = jedis.smembers("name");
        System.out.println(name);
                
		jedis.close();
    }

    /**
     * 描述：操作 Hash
     */
    @Test
    public void Demo4()
    {
        // 创建Jedis对象
        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);

        // 添加Hash数据
        jedis.hset("users", "age", "20");

        String value = jedis.hget("users", "age");
        System.out.println(value);
                
		jedis.close();
    }

    /**
     * 描述：操作 zset
     */
    @Test
    public void Demo5()
    {
        // 创建Jedis对象
        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);

        // 添加zset数据
        jedis.zadd("china", 100d, "shanghai");

        Set<String> value = jedis.zrange("china", 0, -1);
        System.out.println(value);
        
		jedis.close();
    }
}

更多Redis数据类型命令操作

Jedis 实例-手机验证码

要求：

1、输入手机号，点击发送后随机生成6位数字码，2分钟有效

2、输入验证码，点击验证，返回成功或失败

3、每个手机号每天只能输入3次

只实现Java操作

在这里插入图片描述
分析：
在这里插入图片描述

代码实现：

package com.jedis.example;

import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.Random;

/**
 * 描述：Jedis 实例-手机验证码
 *
 * @author 为一道彩虹
 */
public class PhoneCode
{
    /**
     * 描述：1.生成6位数字验证码
     */
    public static String getCode()
    {
        Random random = new Random();
        String code = "";
        for (int i = 0; i < 6; i++)
        {
            int rand = random.nextInt(10);
            code += rand;
        }
        return code;
    }

    /**
     * 描述：2.每个手机每天只能发送三次，验证码放到redis中，设置过期时间120秒
     */
    public static void verifyCode(String phone, String code)
    {
        // 连接redis
        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);

        // 拼接key [制定规则]
        // 手机号发送次数key
        String countKey = "VerifyCode" + phone + ":count";

        // 验证码key
        String codeKey = "VerifyCode" + phone + ":code";

        // 每个手机每天只能发送三次
        String count = jedis.get(countKey);
        if (count == null)
        {
            // 没有发送次数，第一次发送, 设置发送次数是1
            jedis.setex(countKey, 24*60*60, "1");
        }
        else if(Integer.parseInt(count) <= 2)
        {
            // 发送次数+1
            jedis.incr(countKey);
        }
        else if (Integer.parseInt(count) > 2)
        {
            // 发送三次，不能再发送
            System.out.println("今天发送次数已经超过三次");
            jedis.close();
            return;
        }

        // 发送验证码放到redis里面
        jedis.setex(codeKey, 120, code);
        jedis.close();
    }

    /**
     * 描述：3.验证码校验
     */
    public static void getRedisCode(String phone, String code)
    {
        // 连接redis
        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);

        // 验证码key
        String codeKey = "VerifyCode" + phone + ":code";

        // 从redis获取验证码
        String redisCode = jedis.get(codeKey);

        // 判断
        if (redisCode.equals(code))
        {
            System.out.println("成功");
        }
        else{
            System.out.println("失败");
        }

        jedis.close();
    }

    public static void main(String[] args)
    {
        // 生成6位数字验证码
        String code = getCode();

        // 模拟验证码发送
         verifyCode("1613075408", code);

        // 验证码校验
//        getRedisCode("1613075408", "466604");
    }
}

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Redis与Spring Boot整合

Spring Boot整合Redis非常简单，只需要按如下步骤整合即可

整合步骤

1、在pom.xml文件中引入redis相关依赖

<!--redis-->
<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

<!--spring2.X集成redis 所需common-pooL2-->
<dependency>
   <groupId>org.apache.commons</groupId>
   <artifactId>commons-pool2</artifactId>
   <version>2.6.0</version>
</dependency>

2、application.properties配置redis配置

#Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
#Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
#Redis数据库素引（默认为0)
spring.redis.database=0
#连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=1800000
#连接池最太连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
#最大阻塞等待时间（负数表示没限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#连接池中的最大空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
#连接池中的最小空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

3、添加redis配置类

package com.redis.spring.boot.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.time.Duration;

/**
 * 描述：Redis配置类
 *
 * @author 为一道彩虹
 */
@EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport
{
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory)
    {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

        template.setConnectionFactory(factory);
        // key序列化方式
        template.setKeySerializer(redisSerializer);
        // value序列化
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        // value hashmap序列化
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

        return template;
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory)
    {
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

        // 解决查询缓存转换异常的问题
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

        // 配置序列化（解决乱码的问题），过期时间600秒
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
                .disableCachingNullValues();

        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();

        return cacheManager;
    }

}

4、测试一下

package com.redis.spring.boot.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * 描述：RedisTestController
 *
 * @author 为一道彩虹
 */
@RestController
@RequestMapping("/redisTest")
public class RedisTestController
{
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate = null;

    @GetMapping
    public String testRedis()
    {
        // 设置值到Redis
        redisTemplate.opsForValue().set("name", "lucy");

        // 从Redis获取值
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        return name.toString();
    }
}

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Redis 的事务操作

Redis的事务定义

Redis 事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。

Redis 事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。

Multi、Exec、discard 基本命令

从输入Multi 命令开始，输入的命令都会依次进入命令队列中，但不会执行，直到输入Exec后，Redis会将之前的命令队列中的命令依次执行。

组队的过程中可以通过discard来放弃组队。

在这里插入图片描述

事务的错误处理

  1. 组队中某个命令出现了报告错误，执行时整个的所有队列都会被取消。

在这里插入图片描述

  1. 如果执行价段果个命令报出了错误，则只有报错的命令不会被执行，而其也的命令都会执行，不会回滚。

在这里插入图片描述

事务冲突的问题

为什么要做成事务

想想一个场景：有很多人有你的账户，同时去参加双十一抢购

例子：

  • 一个请求想给金额减8000
  • 一个请求想给金额减5000
  • 一 个请求想给金额减1000

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悲观锁

在这里插入图片描述

悲观锁( Pessimistic Lock)，顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会 block 直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。

乐观锁

在这里插入图片描述

乐观锁 (Optimistic Lock)，顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。Redis就是利用这种check-and-set机制实现事务的。

WATCH key [key … ]

在执行 multi 之前，先执行 watch key1 [key2]，可以监视一个（或多个）key,如果在事务执行之前这个（或这些）key被其他命令所改动，那么事务将被打断。

Redis事务三特性

单独的隔离操作:

  • 事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。

没有隔离级别的概念:

  • 队列中的命令没有提交之前都不会实际被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行

不保证原子性：

  • 事务中如果有一条命令执行失败，其后的命令仍然会被执行，没有回滚

Redis事务秒杀案例

解决计数器和人员记录的事务操作

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文章目录1. Linux 基本命令文件内容查看命令wget下载tar.gz文件tar压缩解压缩yum2. 安装node/npm下载解压配置环境变量设置npm代理3. 权限1. Linux 基本命令 ls&#xff1a;用来查看当前目录文件 # 查看隐藏文件 -a ls -a # 查看详细信息 -l 简写为 ll ls -l ll # 查看指定目…
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Docker - 8. Docker镜像底层原理

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