缺口将达到1000万？人工智能（AI）专业就业前景分析

news2025/4/21 12:18:06

从年初以来，人工智能一直占据着热话题榜首。随着人工智能技术的不断发展和应用，人工智能（AI）专业已经成为了近年来大学校园里最热门的专业之一，成为连续四年新增最多专业。

今天给大家介绍一下，为感兴趣的朋友提供一些参考：

人工智能（AI）专业是一个跨学科领域，它融合了多种学科的知识和技术，包括计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学和语言学。

就业方向：

人工智能专业就业方向非常广泛，包括但不限于以下几个方向：

数据挖掘工程师
下位机算法工程师
售前技术支持（商业智能方向）
行业研究员（股市）
科技公司的电气工程师
C/C++算法开发工程师
机器学习工程师
自然语言处理工程师
计算机视觉工程师
数据科学家
人工智能产品经理
人工智能咨询顾问

就业前景： 从宏观意义上来说，人工智能方向就业前景绝对是好的。到2025年，中国人工智能人才缺口将达到1000万人，全球对人工智能人才的需求也在不断增加。随着人工智能技术快速发展，新的人工智能工作岗位也会不断出现，整个人工智能岗位的“赛道”是在不断的变宽的。众多行业如互联网、芯片制造、游戏开发、新能源汽车以及智能终端等，都在不断加大对人工智能人才的招聘力度。

薪酬待遇： 人工智能工程师的薪酬待遇相对较高。根据2023年的数据，人工智能新发岗位平均薪资为46518元，提升6.16%。其中人工智能工程师新发岗位平均薪资从2022年的57433元上涨至2023年8月的62911元，增长5468元，涨幅9.5%。此外，人工智能工程师与算法工程师的中位数薪资分别为65万和66万。

总的来说，人工智能专业的就业前景广阔，薪酬待遇优厚，是一个值得投入的职业方向。但同时，**相对于其他学科，人工智能专业的学习难度较高，**需要具备高度的逻辑思维能力和编程实践能力。人工智能专业不仅要求我们具备扎实的计算机科学基础，还需要对多个相关学科有深入了解，并且不断跟上技术的新发展。

分享****一道来自微软的人工智能方向的笔试题：

题目：微软正式发布第三代人工智能小冰，新版小冰具有更多的人工智能感官，包括视觉、声音等。微软集团全球执行副总裁陆奇称，第一代产品是100%通过人工搜索引擎大数据为用户提供反馈，但在第三代这一方式已经下降至55%，另外45%则由人工智能自我进化。此外，第三代小冰的思考速度提升两倍，负责能力增加四倍，也因此具有服务上亿用户的能力。

问题：请你从产品设计的角度思考，微软小冰可以拓展的服务功能或场景有哪些？可能的盈利模式是什么？

解答示例：

从产品设计的角度来看，微软小冰可以拓展的服务功能或场景包括：

智能家居控制：结合物联网技术，小冰可以控制家庭中的各种设备，如灯光、空调、电视等，为用户提供便捷的生活体验。

个性化推荐：小冰可以根据用户的喜好和行为习惯，提供个性化的内容推荐，如新闻、音乐、电影等。

在线教育：小冰可以作为智能教师助手，帮助学生解答问题，提供学习资源，甚至进行一对一的辅导。

健康管理：小冰可以监测用户的健康数据，提供健康建议，甚至在紧急情况下向医疗机构发送求助信息。

可能的盈利模式包括：

服务费：对于提供的高级功能或定制服务，可以向用户收取服务费。

广告收入：在提供免费服务的同时，展示相关的广告，从广告商那里获取收入。

数据分析：通过分析用户的使用数据，为企业提供市场研究和用户行为分析服务，从而获取收入。当然，这需要在严格遵守数据隐私和安全法规的前提下进行。

合作伙伴关系：与其他企业或服务提供商建立合作关系，通过推荐用户使用合作伙伴的产品或服务来获取佣金。

那么，我们该如何学习大模型？

作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

一、大模型全套的学习路线

学习大型人工智能模型，如GPT-3、BERT或任何其他先进的神经网络模型，需要系统的方法和持续的努力。既然要系统的学习大模型，那么学习路线是必不可少的，下面的这份路线能帮助你快速梳理知识，形成自己的体系。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L2级别：AI大模型API应用开发工程

L3级别：大模型应用架构进阶实践

L4级别：大模型微调与私有化部署

一般掌握到第四个级别，市场上大多数岗位都是可以胜任，但要还不是天花板，天花板级别要求更加严格，对于算法和实战是非常苛刻的。建议普通人掌握到L4级别即可。