第一题（二叉树度结点的计算）

若一棵二叉树具有12个度为2的结点，6个度为1的结点，则度为0的结点个数是（）
A 10
B 11
C 13
D 不确定

n0=n2+1，所以度为0的个数为12+1=13

C

第二题（平衡查找二叉树）

下列各树形结构中,哪些是平衡二叉查找树:
A

B

C

D

A：是二叉查找树，但是平衡因子大于了1，
B：7的那个节点的平衡因子为-2，大于了1
D：右树中的6小于了7，不是二叉搜索树

C

第三题（堆的插入）

已知关键字序列5,8,12,19,28,20,15,22是最小堆，插入关键字3，调整后得到的最小堆是（）
A 3,8,12,5,20,15,22,28,19
B 3,5,12,19,20,15,22,8,28
C 3,12,5,8,28,20,15,22,19
D 3,5,12,8,28,20,15,22,19

然后我们就得到了我们的结果

D

第四题（哈希表的查找）

采用哈希表组织100万条记录，以支持字段A快速查找，则（）
A 理论上可以在常数时间内找到特定记录
B 所有记录必须存在内存中
C 拉链式哈希曼最坏查找时间复杂度是O（n）
D 哈希函数的选择跟A无关

A：这么多的数据，会存在很多冲突，我们无法保证在常数的时间内查找到。
B：如果数据量非常大，我们需要借助外部的存储设备
C：拉链式的哈希就是一个顺序表+链表的结构，最坏的情况是这100万个数据全部都冲突了，也就是我们的数据全部都存在一个哈希桶的链表中，也就是变成了链表的查找的时间复杂度，也就是O(n)
正确
D：与A有关，如果是整数的话，我们可以直接除留余数法，但是如果是字符串，我们还需要将其转换成key值，再进行映射

C

第五题（大数排序）

假设你只有100Mb的内存，需要对1Gb的数据进行排序，最合适的算法是（）
A 归并排序
B 插入排序
C 快速排序
D 冒泡排序

归并排序可以实现外部排序。比方说将1GB的数据分成好几个文件，然后两两归并，从而减少需要导入内存的文件大小，解决内存空间小，数据量大的问题。

A