有关 AI 与产品经理的三个暴论

最近跟朋友聊 AI 聊得挺多。往往是不管做什么的，凡是跟互联网有联系的，都挺兴奋，都在讨论 AI。

聊着聊着，有三个暴论浮出水面，跟各位分享。暴论归暴论，道理还是在的。

1. AI 带来的新技术，会带来古典产品经理复兴。

产品经理的价值总是在新技术要素出现时更得到凸显。新技术意味着有创造体验差的新的可能性，无论是 Google 还是维基百科，无论是百度贴吧还是淘宝，都是建立在技术迭代中涌现的机会上的。跟它们类似，移动互联网的新技术带来的又是短视频、小红书这样全新的机会。

长期以来，具体而言也就是 18 年之后，这样的新技术就不再出现了。产品经理开始聚集在所谓雕花的工作上。这时候，产品经理是摆按钮的、产品经理是做转化的、产品经理是写文档的等等说法成为主流，从边边角角抠一点用户红利，从海绵里挤一点用户转化和 GMV，是大多数所谓商业产品经理或者增长产品经理做的事情。

疫情带来的经济下行，裁员的压力下，大多产品经理都更焦虑。大厂之外的，要么降低预期去中小企业，要么干脆转行做点生意。还在大厂的，只要不是位置特别难受，也不会轻易考虑出来创业了。

AI 这次跟过往的几次所谓技术革新大不一样，带来的是确定性很强的变化。在绘图上，在自然语言交互上，在知识获取和信息处理上，都是肉眼可见的有效果。而且这个「有效果」，还在飞速地进步。昨天似乎还在琢磨 prompt 该怎么使用，今天就出现了更可控的 ControlNet；上个月刚适应用文字跟 ChatGPT 对话，这个月已经有多模态的论文出现了。

这种新技术，会让产品经理重新发挥余热的地方至少可能有：

**基于自然语言的新交互，**各种产品的大调整（想象一下抖音这种沉浸式信息流的交互对内容行业的影响）；

**基于 AIGC 的新工具，**相当于重塑文档笔记、表格、幻灯片、绘图、音频视频剪辑等的功能；

**基于 AGI 创造新的场景，**从陪聊到心理辅导，从游戏 NPC 的智能化到全新的 AI 生成式游戏，等等。

虽说这些的实现难度，和明确的路径尚不清楚，但目前它们被证实一定是可行的，只不过是半年还是五年的区别，这很重要。（更多可以参考：从 ChatGPT 看 AI 未来的 7 种场景可能性）

所以流水线风格的产品经理未必能在 AI 行业里找到什么机会，很多沉寂的、熟悉用户场景的古典老产品，或者抱有理想主义和热情的年轻产品，会大有可为。

2. 不存在 AI 产品经理。

有的朋友会考虑，是不是现在投身进入 AI，摇身一变成为 AI 产品经理，就能跟上这波浪潮？答案是错的，而且是可以肯定的。

AI 产品经理在过去曾经勉强成立过，是因为那时的 AI 聚焦的场景很接近。大多数 AI 产品经理，在做的就是智能音箱、智能客服，又或者策略算法。实际上更像是跟 AI 有关的业务的产品经理。

AI 产品经理是个伪命题，我以前写过一段：

「一直觉得 AI 产品经理是个伪概念。就像你说你是 Python 产品经理、是安卓产品经理一样，拿技术领域来说没有意义。

产品经理是面向用户和应用场景的。做智能音箱就是音箱产品经理，做智能客服就是客服产品经理，做无人驾驶……还没有用户的时候哪需要产品经理啊？

别被媒体夸大洗脑觉得要未雨绸缪布局自己的未来，产品经理的方法论都不是来源于某项技术（区块链同理），都应该来源于用户。」

如果说 AI 产品经理指的是做 AI 相关产品的，未来肯定会有，但大家不会这么称呼。更多的会是面向场景和业务的。是做绘画的，那就是绘图+AIGC 内容产品经理，可能这样都不算精确，可能做平台的（撮合创作者和甲方），和做工具的（绘图工具），又是两种产品经理。

另外反过来说，现在 All in AI 也是个伪命题。要投入 AI 的产品经理，第一步应该想的还是场景和应用的问题——你到底面向什么样的人群，准备解决什么样的问题。以及更关键的：Why you？

或者换句话说，与其摇身一变成为 AI 产品经理，不妨换个思路想想，我过往的履历能跟 AI 有什么样的结合？我现在的工作内容，能通过 AI 产生什么样的变化？

就像我自己在关注的，始终还是内容行业或者交易平台的问题，这是我的舒适区，别的方面并非不好奇，而是很清楚自己的经验边界，知道到时候各个领域的好产品经理，都大概率还是有经验复用的。就像前阵子跟 flomo 的联合创始人少楠聊，他会关注文档与 AI 的关系；跟潮汐 APP 的老板启旭聊，他会关注声音与 AI 的关系。这似乎是更合理的。

（Notion AI 是文档类的产品经理值得研究的。）

3. AI 的机会不在一时，如今做的都是打火机。

身边有些产品经理开始产生焦虑，有种得早点上车才有的赚的心态。这个命题不一定是假的，但指望早上车就能乘上对的火箭，就跟抽彩票一样了，哪怕十年前入行互联网的，没有赚到钱的大有人在。

说得更具体一些，现在的 AI 虽有大的进展，但真正 LLM 和 RLHF 的基建都还很差，尤其在国内。如今的状况，更像大家在设法把 iOS 做出来，或者说 iOS 已经有了（GPT），还在争夺类似的机会（安卓），或者本土化的机会（MIUI）。

对于大多数中小团队或者像我这样的个体户来说，做大的平台机会有限，它们还是归大资本大企业所有的。但 iOS 之上，空间也并不小。操作系统之上的机会，也是足以支撑巨大的市场空间的。

而在 iOS 出现之时，就急切要参与，马上做出可用的东西来，大概率就是做手电筒、打火机、汤姆猫这样的东西。

像这个打火机 APP，就是时代眼泪。它的出现，就是围绕「一个有陀螺仪传感器+超大屏幕的手机能做什么？」而做出来的。当然并不能说没有意义，作为把玩的小游戏没问题，只是它肯定不是大多数创业者和产品经理想要做的东西。而真正有价值的，从滴滴美团，到短视频小红书，乃至各式各样垂直场景的 APP，都是多年后，随着用户沉淀和技术革新，生长出来的。

正如目前的境况。拿着 ChatGPT 的锤子，到处找钉子，大概率做出来的就是打火机、手电筒这样的产品。像 prompt 的交易平台这种东西，看似当下是刚需，但在 prompt 被更可控的手段（通过 prompt 训练出的 prompt 生成器，又或者 ControlNet 这种新工具）替代掉之后，也没有太大的存在价值了。像 ChatGPT 套个壳改个 UI，像调用下 GPT 弄个 Chrome 的插件，都是如此，短期内有用，很快就会失去价值。

所以不妨放宽心，就着前面说的两条，一起思考一下。对新的变化持续保持观望，但不要着急就 All in 进去做打火机。这可能是最合理的选择。

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