前言
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你能看出下图是一张经过AI技术处理过的写真吗？
通过原图+AI合成，简单几步操作，一个无需摄影无需后期的0成本摄影工作室就诞生了。
今天就来教大家怎么用Stable Diffusion做出这样的写真效果。
操作过程
第一步：大模型的选择
我们使用WDR_汉服_国风桃夭。
第二步：提示词的编写
正向提示词：
photorealistic,best quality,ultra high res,extremely detailed eyes and face,textured skin,skin particles,1girl,solo,long hair,large breasts,chinese clothes,china dress,hanfu,jewelry,necklace,earrings,perfect body,standing,looking at viewer,in summer,lotus in Bloom,sunny,wind,cloud,bright,
逼真，最佳质量，超高分辨率，非常详细的眼睛和脸部，纹理皮肤，皮肤颗粒，女孩，独身，长发，大胸，中国衣服，中国连衣裙，汉服，珠宝，项链，耳环，完美的身体，站着，看着观众，在夏天，荷花盛开，阳光明媚，风，云，明亮，
反向提示词：
easynegative,ng_deepnegative_v1_75t,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,bad anatomy,bad hands,normal quality,((monochrome)),((grayscale)),((watermark)),
第三步：ControlNet插件IP-Adapter模型设置（ControlNet单元0）
这里我们使用神仙姐姐的照片生成AI艺术写真照片。
相关参数设置如下：
控制类型：选择"IP-Adapter"
预处理器：ip-adapter_face_id_plus
模型：ip-adapter-faceid-plusv2_sdxl
控制权重：1
引导介入时机：0
引导终止时机：1
第四步：ControlNet插件InstantID模型设置
这里需要使用2个ControlNet单元。
ControlNet单元1：上传写真人物的原图
我们仍然使用神仙姐姐的真人图片，注意这里的图片最好也是1024左右的大小。
相关参数设置如下：
控制类型：选择"Instant_ID"
预处理器：instant_id_face_embedding
模型：ip-adpter_instanid_sdxl
控制权重：1
ControlNet单元2：上传人脸定位照上传任意一张照片，它的作用是控制最终出图的人物脸部位置。我们可以和第一张图片一样。
相关参数设置如下：
控制类型：选择"Instant_ID"
预处理器：instant_id_face_keypoints
模型：control_instant_id_sdxl
控制权重：0.45
第五步：图片的生成
点击【生成】按钮，我们来看一下最终生成的图片效果。
这样一张创意写真换脸效果图就完成啦。
这里直接将该软件分享出来给大家吧~
1.stable diffusion安装包
随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。
2.stable diffusion视频合集
我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。
3.stable diffusion模型下载
stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。
4.stable diffusion提示词
提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。
5.SD从0到落地实战演练
如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。
这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好，需要的点击下方插件，即可前往免费领取！
