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问题描述

小蓝手里有一份 20222022 年度自己的上班打卡记录文件，文件包含若干条打卡记录，每条记录的格式均为“yyyy-MM-dd HH:mm:ssyyyy-MM-dd HH:mm:ss”，即按照年-月-日 时:分:秒的形式记录着一个时间点（采用 2424 小时进制）。由于某些原因，这份文件中的时间记录并不是按照打卡的时间顺序记录的，而是被打乱了。但我们保证小蓝每次上班和下班时都会正常打卡，而且正好打卡一次，其它时候不会打卡。每一对相邻的上-下班打卡之间的时间就是小蓝本次的工作时长，例如文件内容如下的话：

2022-01-01 12:00:05
2022-01-02 00:20:05
2022-01-01 07:58:02
2022-01-01 16:01:35

表示文件中共包含了两段上下班记录，1）20222022-0101-0101 0707:5858:02∼202202∼2022-0101-0101 1212:0000:0505，工作时长为 1452314523 秒；2）20222022-0101-0101 1616:0101:35∼202235∼2022-0101-0202 0000:2020:0505，工作时长为 2991029910 秒；工作时长一共是 14523+29910=4443314523+29910=44433 秒。现在小蓝想知道在 20222022 年度自己的工作时长一共是多少秒？

思路

1. 标准化数据结构：各两位数字分别表示年月日时分秒
2. 按时间对数据排序
3. 单数为上班打卡时间，双数为下班打卡时间，分别存入up/out两个矩阵，一一对应
4. 每次工作时间为：上下班间隔天数*一天中的秒数 - 上班打卡时间对应秒数 + 下班打卡时间对应秒数
5. 依次累加

代码

datas = []
up = []
out = []
daytime = 24*60*60
worktime = 0

while True:
  data = input()
  if not data:
    break
  datas.append(''.join([data[2:4],data[5:7],data[8:10],data[11:13],data[14:16],data[17:19]]))

datas.sort()

for i, c in enumerate(datas):
    if i%2 == 0:
        up.append(c)
    else:
        out.append(c)

for num in range(len(up)):
    days = int(out[num][0:6]) - int(up[num][0:6])
    uptime = int(up[num][6:8]) * 60 * 60 + int(up[num][8:10]) * 60 + int(up[num][10:12])
    outtime = int(out[num][6:8]) * 60 * 60 + int(out[num][8:10]) * 60 + int(out[num][10:12])
    timesum = days*daytime - uptime + outtime
    worktime += timesum

print(worktime)

测试

数据集：labfile.oss.aliyuncs.com/courses/21074/records.txt

答案：5101913