如何解决 hCaptcha：全面指南

news2024/12/25 0:51:24

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hCaptcha 是一种注重隐私的验证码服务，因其有效性和独特的挑战而广受欢迎。值得注意的是，hCaptcha 具有一定的技术复杂性。本指南将探讨 hCaptcha 的特性，并提供自动化解决方法。

什么是 hCaptcha 及其挑战

hCaptcha 以其基于图像的挑战而闻名，这些挑战通常涉及在一组图像中识别特定的物体或模式。虽然这些挑战是为了让人类可以解决的，但它们可能会带来以下几个困难：

复杂性：与传统的验证码相比，hCaptcha 通常使用更复杂和多样的图像集，这使得它们更难以通过程序解决。
耗时：对于用户来说，解决多个回合的图像挑战可能会很耗时且令人沮丧，尤其是在访问多个受保护的资源时。
可访问性问题：尽管提供了音频替代选项，但基于图像的验证码仍然可能对视力受损的用户造成困难。
不断变化的挑战：hCaptcha 不断更新其挑战类型，以领先于自动解决尝试，这可能导致意外的新格式。

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这些挑战虽然在阻止机器人访问方面非常有效，但可能会显著影响用户体验，并可能阻碍合法的自动化过程，如用于研究或数据分析的网页抓取。

hCaptcha 的工作原理

验证码的目的是通过挑战-响应测试区分人类和机器，从而通过阻止机器人增加网站上垃圾邮件或其他滥用行为的成本。

hCaptcha Free 允许网站通过人类挑战来阻止机器人和其他形式的滥用。
hCaptcha Pro 超越了免费的 hCaptcha 服务，通过使用先进的机器学习减少挑战率，提供高安全性和低摩擦，并提供如UI自定义等额外功能。

自动化解决方案：使用第三方验证码解决服务

对于需要频繁或大规模访问受 hCaptcha 保护资源的开发者、研究人员或企业来说，手动解决通常是不切实际的。这时第三方验证码解决服务就派上用场了。其中之一是 CapSolver，它提供用于自动解决验证码的API。以下是如何将这些服务集成到您的工作流程中的步骤：

使用 CapSolver 解决 hCaptcha 的分步指南

第一步：获取您的API密钥

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首先，您需要从 CapSolver 获取您的API密钥。此密钥是向CapSolver API验证您的请求的必要条件。

第二步：如何获取站点密钥

方法一：在浏览器中打开开发者工具（F12），并通过 checksiteconfig 过滤网络请求。您可以在响应中找到站点密钥。

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方法二：下载并使用一个验证码扩展。刷新页面后，扩展将显示站点密钥。

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第三步：如何获取站点URL

站点URL是触发验证码的页面。CapSolver API 需要知道您要解决验证码的页面，以提供正确的解决方案。

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第四步：API调用示例

# pip install requests
import requests
import time

# TODO: set your config
api_key = "xxxxx"  # your api key of capsolver
site_key = "xxxxxx-xxx-xxxx-xxxx-xxxxx"  # site key of your target site
site_url = "https://dashboard.hcaptcha.com/signup"  # page url of your target site

def capsolver():
    payload = {
        "clientKey": api_key,
        "task": {
            "type": 'HCaptchaTaskProxyLess',
            "websiteKey": site_key,
            "websiteURL": site_url
        }
    }
    res = requests.post("https://api.capsolver.com/createTask", json=payload)
    resp = res.json()
    task_id = resp.get("taskId")
    if not task_id:
        print("Failed to create task:", res.text)
        return
    print(f"Got taskId: {task_id} / Getting result...")

    while True:
        time.sleep(1)  # delay
        payload = {"clientKey": api_key, "taskId": task_id}
        res = requests.post("https://api.capsolver.com/getTaskResult", json=payload)
        resp = res.json()
        status = resp.get("status")
        # userAgent
        if status == "ready":
            return resp.get("solution", {})
        if status == "failed" or resp.get("errorId"):
            print("Solve failed! response:", res.text)
            return

def get_sign(token, user_agent):
    headers = {
        'accept': '*/*',
        'accept-language': 'en-US,en;q=0.9',
        'cache-control': 'no-cache',
        'origin': 'https://dashboard.hcaptcha.com',
        'referer': 'https://dashboard.hcaptcha.com/',
        'user-agent': user_agent,
    }
    json_data = {
        'email': 'xxxx@qq.com',
        'country': 'AL',
        'token': token,
        'language': 'en-US',
        'aws-token': None,
    }
    response = requests.post('https://accounts.hcaptcha.com/webmaster/signup', headers=headers, json=json_data).json()
    print(response)

if __name__ == '__main__':
    solution = capsolver()
    token = solution.get('gRecaptchaResponse')
    ua = solution.get('userAgent')
    if token and ua:
        get_sign(token, ua)

在此示例中：

capsolver() 函数使用 CapSolver API 来解决 hCaptcha 挑战。它创建一个任务并等待解决方案。
get_sign() 函数使用获得的令牌和用户代理提交注册请求，展示了在实际场景中使用解决后的验证码。

通过这种方法，您可以生成高评分的令牌，这将满足您的大多数需求，并允许您轻松解锁公共网页并访问所需数据。

总结

hCaptcha 是一种有效区分人类和机器的强大验证码服务，但它可能对合法的自动化过程构成挑战。通过使用像 CapSolver 这样的第三方验证码解决服务，您可以高效地绕过这些障碍，在不手动操作的情况下访问受保护的资源。CapSolver 的API为自动化验证码解决过程提供了一种可靠的解决方案，节省时间，提高生产力。