自2022年4月份起，墨天轮数据社区持续发布月度 《中国数据库行业分析报告》，目前已发布7期，点击超过10万次，下载近万次。
为总结过往，展望未来，墨天轮数据社区正式发布了《2022年中国数据库年度行业分析报告》。该报告由墨天轮联合业界专家学者共同编写，共122页，详细总结了2022年数据库行业产学研用的发展近况、挑战以及对未来趋势的展望。希望给行业带来有价值的参考信息和指导意见，推动中国数据库的技术创新和生态发展，加速数据库产业落地。
随着互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的创新聚变，数字化产业正在成为全球经济新的驱动引擎，以数据为核心生产要素的增长变革，成为面向网络化、智能化方向提质增效及重塑核心竞争力的基础。随着数字化转型深入推进和数据量的爆炸式增长，产业对数据库的需求发生了革命性变化。
技术发展让数据创造无处不在，从企业应用到个人应用和万物互联，来自新时代的数据库挑战持续增长：数据存储从TB级别、PB级别增至EB级别；海量并发从企业内部数百至数千并发到互联网模式下百万级至亿万级并发；新的应用场景要求数据库具备弹性伸缩能力；各行业在加速信息化基础设施的分布式建设；此外端边云协同、AI融合、软硬结合、数据安全、隐私保护等都是重要挑战。当前数据库技术得到创新发展并发生着颠覆性变革，从结构化数据到非结构化数据，从关系型到非关系型，从集中式到分布式，从闭源到开源，“One size fits all”的时代已经过去。
全球知名咨询公司Gartner 2021年企业软件全球市场报告显示，数据技术已成为企业软件中最大且增速最快的赛道，未来5年复合增长率将达到17.5%；2022年5月发布的市场报告显示，2021年全球DBMS（Database Management System，数据库管理系统）市场规模达到800亿美元，同比增长22.3%。在快速发展中，数据库领域的技术和市场也发生着巨大变革。
中国的数据库市场是全球市场的重要组成部分，从技术到商业，中国数据库产业正在发生快速而深远的变化，为了记录时代变革、洞察技术趋势、传递产品价值，墨天轮数据社区特组织编写了这份《2022年中国数据库年度行业分析报告》（后简称为“报告”），希望能够为数据库产业的产学研用提供参考，为行业发展作出贡献。
主要内容概览
报告共分为五个章节，分别梳理了中国数据库发展现状，介绍了数据库关键技术的特性、发展趋势，并对数据库标准体系的发展现状进行分析、建议，对数据库服务与智能技术的发展现状与融合进行整理、展望，最后从长远角度提出产业发展当前面临的挑战与应对策略。
👆报告目录展示
- 第一章 中国数据库发展现状
从墨天轮中国数据库流行度排行榜排名情况切入，盘点了中国数据库的市场流行度情况，同时盘点了国产数据库2022年的学术论文发布情况，展示行业学术领域、技术钻研上的成就。此外，通过表格等形式详细梳理了中国数据库的开源现状、年度投融资数据情况、年度项目签约及中标情况、典型案例，以及相关政策、市场份额和部分上市厂商的财务状况等，望通过多方面呈现中国数据库发展真实现状。（以下摘录报告部分内容，欲了解详情可查看报告全文）
2022年国产数据库开源情况统计。 中国数据库逐渐实现开源是大势所趋也是谋求长期发展的重要路径，2022年TiDB、PolarDB、GaussDB 等也相继推出了开源版本。对于厂商而言，开源能吸引更多的用户来拓展自己的生态，是一条行之有效的路径。报告盘点了截止到2022年12月底的48款国产数据库产品开源情况，并整理成表格。
👆2022年国产数据库开源情况统计表（因篇幅所限此处为部分内容截图）
2022年国产数据库厂商融资情况盘点。 从融资环境上看，数据库产业受资本关注度较高，整体投融资环境向好。2022年至今已有17家国产数据库厂商和数据库生态企业获得融资，报告梳理了2022年国产数据库厂商融资详情表格，下图展示部分内容截图。
👆2022年国产数据库融资一览表（因篇幅所限此处为部分内容截图）
此外，报告还具体介绍了数据库行业相关政策、市场份额，以及年度项目签约及中标情况与典型案例、部分上市厂商的财务状况等内容，欢迎大家查阅报告了解详情。
- 第二章 数据库关键技术概览
当前，数据库管理系统的整体架构与技术路线不断深化发展，已呈现出多种关键技术融合发展的现状。本章节从技术角度出发，详尽阐述了NewSQL、 分布式、 HTAP、Serverless、 湖仓一体、云原生以及图数据库、数据库安全等16个数据库关键技术的发展起源、特性优势与未来趋势等内容。（以下摘录报告部分内容，欲了解详情可查看报告全文）
HTAP 数据库的兴起和发展是在2010年代，有三条技术路线，分别是单机数据库、云数据库、NewSQL。报告对主流 HTAP 数据库技术背景、发展演变进行了梳理，并整理了典型厂商及架构对比，下图展示部分内容截图。
👆主流 HTAP 数据库大事件
图数据库是一种使用图结构对数据进行查询和存储的数据库，近年图数据库在国内发展势头迅猛。本报告对图数据库发展背景、模型以及测试标准、发展前景等进行了阐释，并总结了图 HTAP 技术、Graph+AI 、图+联邦学习技术等八大技术发展趋势。
👆图应用成熟度发展图
- 第三章 中国数据库标准现状
本章节围绕数据库标准体系建设，通过国内外现状对比、国内标准体系溯源等形式梳理了中国数据库标准体系的发展现状、特点以及不足之处，并从基础标准编制策略、人才培养等角度提出参考建议。
在不同的历史阶段中，人们对数据库的认知有较大变化，从早期数据库作为与战略研究和载人航天等项目并列的高尖端项目，在高校和科研院所中萌芽；到信息化建设起步后，数据库被认为是信息系统底层最重要的支撑基础软件并以商品的方式进行市场化；直到近期，受国际形势剧烈变化影响，数据库作为“基础软件皇冠上的明珠”，其核心技术的自主性和可迭代性的需求是行业演进的首要方向。
国内数据库起步较晚，从产品成熟度和使用者信任度来说并不能完全匹配市场要求，所以我国的标准规范要求更聚焦在数据库产品本身（技术要求与规范）。国内目前的数据库方面标准呈现多而散，体系化弱的态势。下图为国内已发布数据库标准分类（关系型）及归口组织。
👆国内数据库标准分类（ 关系型） 及归口组织
此外，报告详细梳理了国内标准体系现状与不足，并撰写了一些发展方向及建议。
- 第四章 数据库服务及智能运维
数据库服务的质量在数据库产品的发展延续中起着关键作用，本章节则聚焦于此，论述了如何结合当下市场环境与技术特点提供更优的数据库服务。同时围绕与智能化相融合，分析如何构建数据库运维领域的智能化解决方案。
国产数据库高速发展的当下，越来越多的企业开启数据库国产化之路，而在这个过程中，无论是原有数据库的快速替换，还是各种新型数据库的运维支撑，都产生了大量的专业服务需求和人才需求，数据库服务也成为摆在企业面前的重要问题。发展智能化的运维工具，可以在运维服务的各个方面，弥补因服务生态不足带来的不便，满足企业在数据库运维方面的迫切需求。数据库智能化运维的基础是数据与算法。依托运维大数据基础与深度学习算法作为基础，构建数据库运维领域的智能化解决方案。
👆数据库运维领域的智能化解决方案
- 第五章 中国数据库产业问题与思考
随着数据库应用的日益深入以及国家数字化战略的发展，中国数据库产业与市场均持续高速发展，但也依然存在一定隐忧。报告最后一章则从技术研发自主性、产业生态、人才储备、知识产权保护以及市场建设等角度提出了当前中国数据库发展面临的挑战，同时提供了几点建议策略。
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本次报告的编委会成员及指导单位如下（人物姓名和公司名称按首字母排序，排名不分先后），在此感谢各位的大力支持！
编委会成员：
韩锋、韩富晟、黄东旭、盖国强、李飞飞、李浩、李昆、李文杰、李轶楠、李战怀、明玉琢、潘巍、徐戟、于巍、姚羽、郑贵德、张桦、邹磊、周研、章芋文
指导单位：
阿里云、北京大学、创邻科技、DBAIOPS 社区、庚顿数据、基石数据、科蓝软件、OceanBase、PingCAP、SphereEx、石原子科技、途普科技、虚谷伟业、星环科技、云和恩墨、亚信科技、云尧科技
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原文链接：https://www.modb.pro/db/6092263
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