打开Anaconda Prompt

要删除 Conda 环境 yolov5sconda，你可以使用以下命令：

conda remove --name yolov5sconda --all

这个命令会删除名为 yolov5sconda 的整个环境，包括其中安装的所有包和依赖项。请在命令提示符或终端中运行此命令。执行此操作时，请确保你不在 yolov5sconda 环境中（即确保当前激活的环境是 base 或其他环境）。
在 PyCharm 中使用 Anaconda 创建和配置 Python 环境，可以帮助你更好地管理项目的依赖项和包。以下是详细的流程：

1. 安装 Anaconda

如果尚未安装 Anaconda，请先从 Anaconda官网 下载并安装。

2. 创建 Anaconda 虚拟环境

你可以通过 Anaconda Navigator 或命令行创建新的环境。

使用命令行创建环境：

conda create --name your_env_name python=3.x
![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/24e2641ee7ea4c6286aba23b1ca60b8b.png)
![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/9076f56601f6447b9440ff529e41a8f6.png)

```![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/ad66389a3eb747e6a2469fa4f2b70026.png)

将 `your_env_name` 替换为你想要的环境名称，`3.x` 替换为所需的 Python 版本。

**示例**：
```bash
conda create --name myenv python=3.11

3. 在 PyCharm 中配置 Anaconda 环境

3.1. 打开 PyCharm 并创建新项目或打开现有项目

3.2. 设置 Python 解释器

1. 导航到 PyCharm 设置：

   • 在 Windows 上，点击 File > Settings。
   • 在 macOS 上，点击 PyCharm > Preferences。

2. 选择项目：项目解释器：

   • 在左侧菜单中，选择 Project: <项目名称>，然后选择 Python Interpreter。

3. 添加新解释器：

   • 点击右侧的齿轮图标，然后选择 Add...。

4. 选择新环境：

   • 在弹出的窗口中，选择 Conda Environment。
   • 你可以选择：
     • 使用已有环境：选择 Existing environment 并浏览到已创建的 Anaconda 环境的路径。
     • 创建新环境：选择 New environment 并选择创建路径和 Python 版本。

5. 确认和应用：

   • 确认设置并点击 OK。PyCharm 会加载并设置解释器。
     

4. 安装项目依赖包

你可以通过两种方式安装包：

1. 在 PyCharm 中使用包管理器：

   • 打开 PyCharm 设置（如前所述），进入 Project: <项目名称> > Python Interpreter。
   • 在右侧面板中，点击 + 图标，搜索并安装所需的包。

2. 使用终端：

   • 在 PyCharm 的终端窗口中（View > Tool Windows > Terminal），激活你的 Anaconda 环境并安装包。例如：

   conda activate your_env_name
   conda install package_name
   

   或使用 pip：

   pip install package_name
   

5. 使用 PyCharm 开发和调试

现在，你的 PyCharm 已配置好 Anaconda 环境。你可以开始在这个环境中编写、运行和调试 Python 代码。

6. 管理环境和依赖

你可以继续使用 conda 命令行或 Anaconda Navigator 来管理环境中的包和依赖项。

conda create -n yolov5scondaPython3123 python=3.12.3 -y
conda activate yolov5scondaPython3123
conda info --envs

conda install pandas
https://blog.csdn.net/weixin_56197703/article/details/124630222