本章分为两类，一神经网络训练依赖反向传播算法，通过损失函数计算预测值与标签间的误差，反向传播求得梯度，进而更新模型参数。

二、自动微分简化了这一过程，将复杂运算分解为基础运算，隐藏了求导细节，降低了使用难度。MindSpore利用函数式自动微分，通过grad和value_and_grad接口，提供了数学语义清晰的自动微分方式，简化了单层线性模型等的实现过程。