鸿蒙(API 12 Beta2版)NDK开发【使用Node-API接口进行异步任务开发】

news2024/11/25 5:03:07

使用Node-API接口进行异步任务开发

场景介绍

napi_create_async_work是Node-API接口之一,用于创建一个异步工作对象。可以在需要执行耗时操作的场景中使用,以避免阻塞主线程,确保应用程序的性能和响应性能。例如以下场景:

  • 文件操作:读取大型文件或执行复杂的文件操作时,可以使用异步工作对象来避免阻塞主线程。
  • 网络请求:当需要进行网络请求并等待响应时,使用异步工作对象可以确保主线程不被阻塞,从而提高应用程序的响应性能。
  • 数据库操作:当需要执行复杂的数据库查询或写入操作时,使用异步工作对象可以确保主线程不被阻塞,从而提高应用程序的并发性能。
  • 图像处理:当需要对大型图像进行处理或执行复杂的图像算法时,使用异步工作对象可以确保主线程不被阻塞,从而提高应用程序的实时性能。

异步调用支持callback方式和Promise方式,使用哪种方式由应用开发者决定,通过是否传递callback函数进行区分。

0

使用Promise方式示例

1

  1. 使用napi_create_async_work创建异步任务,并使用napi_queue_async_work将异步任务加入队列,等待执行。
struct CallbackData {
    napi_async_work asyncWork = nullptr;
    napi_deferred deferred = nullptr;
    napi_ref callback = nullptr;
    double args = 0;
    double result = 0;
};

static napi_value AsyncWork(napi_env env, napi_callback_info info)
{
   size_t argc = 1;
   napi_value args[1];
   napi_get_cb_info(env, info, &argc, args, nullptr, nullptr);

   napi_value promise = nullptr;
   napi_deferred deferred = nullptr;
   napi_create_promise(env, &deferred, &promise);

   auto callbackData = new CallbackData();
   callbackData->deferred = deferred;
   napi_get_value_double(env, args[0], &callbackData->args);

   napi_value resourceName = nullptr;
   napi_create_string_utf8(env, "AsyncCallback", NAPI_AUTO_LENGTH, &resourceName);
   // 创建异步任务
   napi_create_async_work(env, nullptr, resourceName, ExecuteCB, CompleteCB, callbackData, &callbackData->asyncWork);
   // 将异步任务加入队列
   napi_queue_async_work(env, callbackData->asyncWork);

   return promise;
}
  1. 定义异步任务的第一个回调函数,该函数在工作线程中执行,处理具体的业务逻辑。
static void ExecuteCB(napi_env env, void *data)
{
    CallbackData *callbackData = reinterpret_cast<CallbackData *>(data);
    callbackData->result = callbackData->args;
}
  1. 定义异步任务的第二个回调函数,该函数在主线程执行,将结果传递给ArkTS侧。
static void CompleteCB(napi_env env, napi_status status, void *data)
{
    CallbackData *callbackData = reinterpret_cast<CallbackData *>(data);
    napi_value result = nullptr;
    napi_create_double(env, callbackData->result, &result);
    if (callbackData->result > 0) {
        napi_resolve_deferred(env, callbackData->deferred, result);
    } else {
        napi_reject_deferred(env, callbackData->deferred, result);
    }

    napi_delete_async_work(env, callbackData->asyncWork);
    delete callbackData;
}
  1. 模块初始化以及ArkTS侧调用接口。
// 模块初始化
static napi_value Init(napi_env env, napi_value exports)
{
    napi_property_descriptor desc[] = {
        { "asyncWork", nullptr, AsyncWork, nullptr, nullptr, nullptr, napi_default, nullptr }
    };
    napi_define_properties(env, exports, sizeof(desc) / sizeof(desc[0]), desc);
    return exports;
}

// ArkTS侧调用接口
nativeModule.asyncWork(1024).then((result) => {
    hilog.info(0x0000, 'XXX', 'result is %{public}d', result);
  }
);

使用callback方式示例

2

  1. 使用napi_create_async_work创建异步任务,并使用napi_queue_async_work将异步任务加入队列,等待执行。
struct CallbackData {
  napi_async_work asyncWork = nullptr;
  napi_ref callbackRef = nullptr;
  double args[2] = {0};
  double result = 0;
};

napi_value AsyncWork(napi_env env, napi_callback_info info) 
{
    size_t argc = 3;
    napi_value args[3];
    napi_get_cb_info(env, info, &argc, args, nullptr, nullptr);
    auto asyncContext = new CallbackData();
    // 将接收到的参数保存到callbackData
    napi_get_value_double(env, args[0], &asyncContext->args[0]);
    napi_get_value_double(env, args[1], &asyncContext->args[1]);
    // 将传入的callback转换为napi_ref延长其生命周期,防止被GC掉
    napi_create_reference(env, args[2], 1, &asyncContext->callbackRef);
    napi_value resourceName = nullptr;
    napi_create_string_utf8(env, "asyncWorkCallback", NAPI_AUTO_LENGTH, &resourceName);
    // 创建异步任务
    napi_create_async_work(env, nullptr, resourceName, ExecuteCB, CompleteCB, 
                           asyncContext, &asyncContext->asyncWork); 
    // 将异步任务加入队列
    napi_queue_async_work(env, asyncContext->asyncWork);
    return nullptr;
}
  1. 定义异步任务的第一个回调函数,该函数在工作线程中执行,处理具体的业务逻辑。
static void ExecuteCB(napi_env env, void *data) 
{
    CallbackData *callbackData = reinterpret_cast<CallbackData *>(data);
    callbackData->result = callbackData->args[0] + callbackData->args[1];
}
  1. 定义异步任务的第二个回调函数,该函数在主线程执行,将结果传递给ArkTS侧。
static void CompleteCB(napi_env env, napi_status status, void *data) 
{
    CallbackData *callbackData = reinterpret_cast<CallbackData *>(data);
    napi_value callbackArg[1] = {nullptr};
    napi_create_double(env, callbackData->result, &callbackArg[0]);
    napi_value callback = nullptr;
    napi_get_reference_value(env, callbackData->callbackRef, &callback);
    // 执行回调函数
    napi_value result;
    napi_value undefined;
    napi_get_undefined(env, &undefined);
    napi_call_function(env, undefined, callback, 1, callbackArg, &result);
    // 删除napi_ref对象以及异步任务
    napi_delete_reference(env, callbackData->callbackRef);
    napi_delete_async_work(env, callbackData->asyncWork);
    delete callbackData;
}
  1. 模块初始化以及ArkTS侧调用接口。
// 模块初始化
static napi_value Init(napi_env env, napi_value exports)
{
    napi_property_descriptor desc[] = {
        { "asyncWork", nullptr, AsyncWork, nullptr, nullptr, nullptr, napi_default, nullptr }
    };
    napi_define_properties(env, exports, sizeof(desc) / sizeof(desc[0]), desc);
    return exports;
}

// ArkTS侧调用接口
let num1: number = 123;
let num2: number = 456;
nativeModule.asyncWork(num1, num2, (result) => {
  hilog.info(0x0000, 'XXX', 'result is %{public}d', result);
}); 

最后呢

很多开发朋友不知道需要学习那些鸿蒙技术?鸿蒙开发岗位需要掌握那些核心技术点?为此鸿蒙的开发学习必须要系统性的进行。

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  • 《鸿蒙开发基础》
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总结

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