题目：

给你一个二维整数数组 point ，其中 points[i] = [xi, yi] 表示二维平面内的一个点。同时给你一个整数 w 。你需要用矩形 覆盖所有 点。

每个矩形的左下角在某个点 (x1, 0) 处，且右上角在某个点 (x2, y2) 处，其中 x1 <= x2 且 y2 >= 0 ，同时对于每个矩形都 必须 满足 x2 - x1 <= w 。

如果一个点在矩形内或者在边上，我们说这个点被矩形覆盖了。

请你在确保每个点都 至少 被一个矩形覆盖的前提下，最少 需要多少个矩形。

注意：一个点可以被多个矩形覆盖。

示例 1：

输入：points = [[2,1],[1,0],[1,4],[1,8],[3,5],[4,6]], w = 1
输出：2
解释：
上图展示了一种可行的矩形放置方案：
一个矩形的左下角在 (1, 0) ，右上角在 (2, 8) 。
一个矩形的左下角在 (3, 0) ，右上角在 (4, 8) 。

示例 2：

输入：points = [[0,0],[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5],[6,6]], w = 2
输出：3
解释：
上图展示了一种可行的矩形放置方案：
一个矩形的左下角在 (0, 0) ，右上角在 (2, 2) 。
一个矩形的左下角在 (3, 0) ，右上角在 (5, 5) 。
一个矩形的左下角在 (6, 0) ，右上角在 (6, 6) 。

示例 3：

输入：points = [[2,3],[1,2]], w = 0
输出：2
解释：
上图展示了一种可行的矩形放置方案：
一个矩形的左下角在 (1, 0) ，右上角在 (1, 2) 。
一个矩形的左下角在 (2, 0) ，右上角在 (2, 3) 。

提示：
1 <= points.length <= 10⁵
points[i].length==2
0 <= xi ==points[i][0] <= 10⁹
0 <= yi == points[i][1] <= 10⁹
0 <= w <= 10⁹
所有点坐标 (xi, yi) 互不相同。

思路：

贪心，按横坐标从小打到排序，查看需要多少次能将横坐标全部覆盖，每次和x+w进行比较，x+w内代表都可覆盖，超过此范围的则代表需要一个新矩形。

代码：

class Solution {
    //贪心 横坐标需要几个矩形可以覆盖
    public int minRectanglesToCoverPoints(int[][] points, int w) {
        // 按横坐标从小到大排序
        Arrays.sort(points, (a, b) -> Integer.compare(a[0], b[0]));
        int ans = 0;
        // 每次用x+w来更新边界值
        int bound = -1;
        for (int[] p : points) {
            if (p[0] > bound) {
                bound = p[0] + w;
                ans++;
            }
        }
        return ans;
    }
}