39. 组合总和
回溯
class Solution {
private:
vector<vector<int>> result;
vector<int> path;
void backtracking(vector<int>& candidates, int target, int sum, int startIndex) {
if (sum > target) {
return;
}
if (sum == target) {
result.push_back(path);
return;
}
for (int i = startIndex; i < candidates.size(); i++) {
sum += candidates[i];
path.push_back(candidates[i]);
backtracking(candidates, target, sum, i); // 不用i+1了,表示可以重复读取当前的数
sum -= candidates[i];
path.pop_back();
}
}
public:
vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
result.clear();
path.clear();
backtracking(candidates, target, 0, 0);
return result;
}
};
剪枝优化
对总集合排序之后,如果下一层的sum(就是本层的 sum + candidates[i])已经大于target,就可以结束本轮for循环的遍历。
// 如果 sum + candidates[i] > target 就终止遍历
for (int i = startIndex; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target; i++) {
sum += candidates[i];
path.push_back(candidates[i]);
backtracking(candidates, target, sum, i);
sum -= candidates[i];
path.pop_back();
}
40. 组合总和 II
回溯(used数组版)
我们要去重的是同一树层上的“使用过”,同一树枝上的都是一个组合里的元素,不用去重。
例如,candidates = [1, 1, 2], target = 3,遍历第一个 1 时,会取到[1, 2],遍历到第二个 1 时,也会取到[1, 2],此时就要对同一树层上的相同的值去重
class Solution {
private:
vector<vector<int>> result;
vector<int> path;
void backtracking(vector<int>& candidates, int target, int sum, int startIndex, vector<bool>& used) {
if (sum == target) {
result.push_back(path);
return;
}
for (int i = startIndex; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target; i++) {
// used[i - 1] == true,说明同一树枝candidates[i - 1]使用过
// used[i - 1] == false,说明同一树层candidates[i - 1]使用过
// 要对同一树层使用过的元素进行跳过
if (i > 0 && candidates[i] == candidates[i - 1] && used[i - 1] == false) {
continue;
}
sum += candidates[i];
path.push_back(candidates[i]);
used[i] = true;
backtracking(candidates, target, sum, i + 1, used); // 和39.组合总和的区别1,这里是i+1,每个数字在每个组合中只能使用一次
used[i] = false;
sum -= candidates[i];
path.pop_back();
}
}
public:
vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {
vector<bool> used(candidates.size(), false);
path.clear();
result.clear();
// 首先把给candidates排序,让其相同的元素都挨在一起。
sort(candidates.begin(), candidates.end());
backtracking(candidates, target, 0, 0, used);
return result;
}
};
回溯(不用used数组版)
for (int i = startIndex; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target; i++) {
// 要对同一树层使用过的元素进行跳过
if (i > startIndex && candidates[i] == candidates[i - 1]) {
continue;
}
sum += candidates[i];
path.push_back(candidates[i]);
backtracking(candidates, target, sum, i + 1); // 和39.组合总和的区别1,这里是i+1,每个数字在每个组合中只能使用一次
sum -= candidates[i];
path.pop_back();
}
131. 分割回文串
回溯版一
class Solution {
public:
bool isprim(const string& s){
string str = s;
reverse_copy(s.begin(), s.end(), str.begin());
/*
string str(s.rbegin(), s.rend());
*/
if (str == s){
return true;
}
return false;
}
vector<vector<string>> result;
vector<string> path;
void backtracking(const string& s, int startIndex){
if (startIndex >= s.size()){
result.push_back(path);
return;
}
for (int i = startIndex; i < s.size(); i++){
string flag = s.substr(startIndex, i - startIndex + 1);
if (isprim(flag) == true){
path.push_back(flag);
}else{
continue;
}
backtracking(s, i + 1);
path.pop_back();
}
}
vector<vector<string>> partition(string s) {
backtracking(s, 0);
return result;
}
};
reverse_copy用法:
template< class BidirIt, class OutputIt > OutputIt reverse_copy( BidirIt first, BidirIt last, OutputIt d_first );
first, last | - | 要复制的元素范围 |
d_first | - | 新范围的起始 |
注:要将翻转值写进去的string必须有一定的长度
C++ 容器中 begin()、cbegin()、rbegin()、crbegin
begin();end()
正序迭代器cbegin();cend()
返回const
的begin();end()
rbegin();rend()
逆序迭代器crbegin();crend()
返回const
的rbegin();rend()
回溯版二
主要是判断回文串的方法不同
class Solution {
private:
vector<vector<string>> result;
vector<string> path; // 放已经回文的子串
void backtracking (const string& s, int startIndex) {
// 如果起始位置已经大于s的大小,说明已经找到了一组分割方案了
if (startIndex >= s.size()) {
result.push_back(path);
return;
}
for (int i = startIndex; i < s.size(); i++) {
if (isPalindrome(s, startIndex, i)) { // 是回文子串
// 获取[startIndex,i]在s中的子串
string str = s.substr(startIndex, i - startIndex + 1);
path.push_back(str);
} else { // 不是回文,跳过
continue;
}
backtracking(s, i + 1); // 寻找i+1为起始位置的子串
path.pop_back(); // 回溯过程,弹出本次已经添加的子串
}
}
bool isPalindrome(const string& s, int start, int end) {
for (int i = start, j = end; i < j; i++, j--) {
if (s[i] != s[j]) {
return false;
}
}
return true;
}
public:
vector<vector<string>> partition(string s) {
result.clear();
path.clear();
backtracking(s, 0);
return result;
}
};