合并K个有序链表

news2024/9/9 4:58:19

题目

给你一个链表数组,每个链表都已经按升序排列。

请你将所有链表合并到一个升序链表中,返回合并后的链表。

示例1: 

        输入:lists=[[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]

        输出:[1,1,2,3,4,4,5,6]
示例2:

        输入:lists = []

        输出:[]

示例3:

        输入:lists=[[]]

        输出:[]

解题

优先队列(最小堆)法

优先队列可以帮助我们每次从所有链表的头节点中找到最小的节点,将其放入合并后的链表中,然后从相应的链表中移除这个节点。具体步骤如下:

  1. 初始化优先队列

    • 对每个链表的头节点进行初始化,将其放入优先队列中。优先队列按节点的值进行排序。
  2. 构建合并后的链表

    • 每次从优先队列中取出最小节点,将其加入结果链表。
    • 如果该节点有下一个节点,则将下一个节点放入优先队列中。
  3. 返回结果

    • 最终,返回合并后的链表头节点。
from heapq import heappop, heappush


class ListNode:
    def __init__(self, val=0, next=None):
        self.val = val
        self.next = next


def mergeKLists(lists):
    # 创建一个虚拟头节点
    dummy = ListNode(0)
    current = dummy

    # 定义一个最小堆
    heap = []

    # 初始化堆,将每个链表的头节点放入堆中
    for i, l in enumerate(lists):
        if l:
            heappush(heap, (l.val, i, l))

    # 合并链表
    while heap:
        val, i, node = heappop(heap)
        current.next = node
        current = current.next
        if node.next:
            heappush(heap, (node.next.val, i, node.next))

    return dummy.next


# 辅助函数:创建链表
def create_linked_list(values):
    if not values:
        return None
    head = ListNode(values[0])
    current = head
    for value in values[1:]:
        current.next = ListNode(value)
        current = current.next
    return head


# 辅助函数:打印链表
def print_linked_list(head):
    values = []
    while head:
        values.append(head.val)
        head = head.next
    print(" -> ".join(map(str, values)))


# 示例测试
if __name__ == '__main__':
    lists = [
        create_linked_list([1, 4, 5]),
        create_linked_list([1, 3, 4]),
        create_linked_list([2, 6])
    ]
    merged_head = mergeKLists(lists)
    print("合并后的链表:")
    print_linked_list(merged_head)

合并后的链表:
1 -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 4 -> 5 -> 6 

  • 时间复杂度: 每个节点入堆和出堆的操作时间复杂度是O(logk),其中 k 是链表的数量。总的时间复杂度是 O(Nlogk),其中 N 是所有节点的总数。
  • 空间复杂度: 主要是堆的空间,最坏情况下是 O(k)

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